Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Kliinisen päätöksenteon tukityökalu sähköisille terveystietueille (BHCDS)

torstai 9. elokuuta 2018 päivittänyt: Stephen F Butler, PhD, Inflexxion, Inc.

Käyttäytymisterveyskliinikoille, jotka ovat kiinnostuneita räätälöidyn hoidon ja hoitosuositusten saamisesta, "BH-CDS" on pöytätietokone/tabletti-verkkopohjainen sovellus, joka tarjoaa lääkäreille tietoja ja perusteita parempaan päätöksentekoon potilaiden hoidon parantamiseksi.

Harva Clinical Decision Support (CDS) -järjestelmä on saatavilla Behavioral Healthille, ja toisin kuin nykyiset CDS-järjestelmät, tämä tuote kokoaa asiaankuuluvat potilastiedot ja järjestää nämä tiedot yleisiksi hoitosuosituksiksi, jotka liittyvät potilaan olosuhteisiin, oireisiin ja päihteidenkäyttöongelmiin.

BH-CDS-ratkaisu ottaa huomioon potilaan ominaisuudet latenttiluokka-analyysissä (LCA), joka ryhmittelee potilaat heidän vasteensa mukaan muiden potilaiden kanssa, joilla on samanlainen vaste (eli alaryhmä tai "luokka"). Kun potilaat on määrätty luokkaan, ratkaisun tulee esittää suosituksia ohjelmistoa käyttäville ohjaajille.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Yksityiskohtainen kuvaus

Tiivistelmä vaiheen II erityistavoitteista ja vaikutuksista kansanterveyteen. Päihdehoitoa vaikeuttavat usein asiakkaan perhe-, työ-, psykiatriset tai oikeudelliset ongelmat. Kun näitä rinnakkaisia ​​ongelmia käsitellään näyttöön perustuvilla käytännöillä (EBP), tulokset paranevat. Käyttäytymisterveyden näyttöön perustuvien käytäntöjen sisällyttäminen lääkitysavusteisen hoidon (MAT) tehostamiseen on useiden liittovaltion ja osavaltioiden hoitoaloitteiden kohteena. Tällaisten näyttöön perustuvien käytäntöjen integroiminen kliinisiin olosuhteisiin on kuitenkin edelleen viivästynyt huolimatta laajoista ponnisteluista kliinikoiden kouluttamiseksi koulutuksen avulla. Koska EBP:n integroiminen kliiniseen työnkulkuun on usein vaikeaa, kliinikot luottavat vakiintuneisiin (ja usein tehottomiin) hoitotapoihin. Tässä apurahassa ehdotettiin (1) opioidien käytön häiriödiagnoosin saaneiden potilaiden sähköisten terveyskertomustietojen käyttämistä potilasryhmien profiilien luomiseen latenttiluokka-analyysin (LCA) avulla ja kunkin luokan määrittämiseksi, mikä palveluyhdistelmä liittyy empiirisesti positiivisia tuloksia; (2) kehittää kliinisten päätösten tukiohjelmistoa (CDS), joka auttaa ohjaajia luokittelemaan potilaat ja yhdistämään heidät asianmukaisiin palveluihin, ja (3) suorittamaan kenttäkokeen (satunnaistettu kontrolloitu tutkimus tai RCT) testatakseen CDS-ohjelmiston vaikutusta kliiniseen käytäntöön.

Anna ytimekäs selostus julkaistuista ja julkaisemattomista tuloksista, mikä osoittaa edistymisen kohti alun perin asetettujen tavoitteiden saavuttamista.

Piilevä luokka-analyysi: Ensimmäinen tavoite (käyttää opioidien käyttöhäiriödiagnoosin saaneiden potilaiden sähköisiä terveystietoja luomaan profiileja LCA:ta käyttävistä potilasryhmistä ja määrittämään, mitkä palveluyhdistelmät liittyvät empiirisesti positiivisiin tuloksiin kunkin opioidien käyttäjäluokan osalta) onnistuneesti saavutettu, kuten aiemmissa edistymisraporteissa todettiin.

Neljä luokkaa tunnistettiin: Luokka 1: Tämän luokan henkilöillä on yleensä suhteellisen suuria lääketieteellisiä ja mielenterveysongelmia, he käyttävät psykiatrisia lääkkeitä ja heillä on taipumus kokea hallinta-ongelmia malttinsa kanssa. Luokka 2: Tämän luokan henkilöillä on yleensä mielenterveysongelmia, mutta he eivät käytä psykiatrisia lääkkeitä. He eivät yleensä haukkua tai pistä opiaatteja, eikä heillä yleensä ole vakavia lääketieteellisiä ongelmia. Luokka 3: Tämän luokan henkilöillä on yleensä lääketieteellisiä ja mielenterveysongelmia, ja he käyttävät psykiatrisia lääkkeitä. Heillä on taipumus haukkua tai pistää opiaatteja, ja heillä voi olla vaikeuksia hallita mielialaansa. Luokka 4: Tämän luokan henkilöillä on taipumus haukkua tai pistää opiaatteja. Heillä on keskisuuria lääketieteellisiä ongelmia ja vähäisiä mielenterveysongelmia.

Ohjelmistokehitys: LCA-tulosten perusteella kehitettiin CDS-ohjelmisto auttamaan ohjaajia luokittelemaan potilaat ja yhdistämään heidät asianmukaisiin palveluihin.

Kenttäkokeilu: Tämän kenttäkokeen tarkoituksena oli arvioida tämän uuden CDS-ohjelmiston tehokkuutta verrattuna kliiniseen hoitoon tavalliseen tapaan tai hoitoon tavalliseen tapaan (TAU) ja kerätä tietoja CDS-ohjelmiston toteutettavuudesta ja hyödyllisyydestä neuvonantajan näkökulmasta. Odotettiin, että TAU:han verrattuna kokeellisessa tilassa olevilla asiakkailla (1) olisi huomattavasti enemmän yhteensopivia todisteisiin perustuvia ja kattavampia palveluja, (2) heillä olisi enemmän hoitoon sitoutumista, (3) aineiden käyttö harvemmin, (4) ) niillä on parempi biopsykososiaalinen toiminta ja (5) niillä on suurempi kustannustehokkuus (eli vähemmän kustannuksia onnistuneiden tulosten saavuttamiseksi).

Opintotyyppi

Interventio

Ilmoittautuminen (Todellinen)

140

Vaihe

  • Ei sovellettavissa

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskelupaikat

    • Massachusetts
      • Waltham, Massachusetts, Yhdysvallat, 02451
        • Stephen Butler

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

18 vuotta ja vanhemmat (AIKUINEN, OLDER_ADULT)

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Joo

Sukupuolet, jotka voivat opiskella

Kaikki

Kuvaus

Ohjaajan osallistumiskriteerit:

  • koko- tai osa-aikaiset ohjaajat
  • englantia puhuva
  • Hoida opioidien käyttöongelmista kärsiviä asiakkaita
  • Sinulla on aktiivinen sähköpostitili

Asiakkaan osallistumiskriteerit:

  • Tapaa tällä hetkellä tutkimuksessa olevan ohjaajan kanssa vähintään kerran kuukaudessa
  • osaa lukea ja puhua englantia
  • opioidien käyttöongelman hoidossa
  • suoritettu detox, jos se oli tarpeen

Poissulkemiskriteerit:

-

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

  • Ensisijainen käyttötarkoitus: HEALTH_SERVICES_RESEARCH
  • Jako: SATUNNAISTUNA
  • Inventiomalli: RINNAKKAISET
  • Naamiointi: YKSITTÄINEN

Aseet ja interventiot

Osallistujaryhmä / Arm
Interventio / Hoito
KOKEELLISTA: BHCDS-pohjaiset suositukset
Kokeellinen kunto käyttää BH-CDS-työkalua ja saa räätälöityjä suosituksia hoidon lisäksi tavalliseen tapaan.
Muut nimet:
  • Behavioral Health Clinical Decision Support, BH-CDS
PLACEBO_COMPARATOR: Räätälöimättömät suositukset
Kontrollitila käyttää BH-CDS-työkalua ja saa räätälöimättömiä suosituksia hoidon lisäksi tavalliseen tapaan.
Muut nimet:
  • ohjaustila

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Muutos asiakkaiden viimeisten 30 päivän päihteidenkäytössä ja psykososiaalisessa toiminnassa 1 kuukauden ja 3 kuukauden kuluttua lähtötilanteesta mitattuna ASI-MV-yhdistelmäpisteillä
Aikaikkuna: 1 kk, 3 kk

Mitattu ASI-MV-yhdistelmäpisteillä kullakin aikapisteellä. Addiction Severity Index - Multimedia Version (ASI-MV) yhdistelmäpisteet luodaan useista vastatuista kysymyksistä kussakin toimialueella, jotka viittaavat asiakkaan käyttäytymiseen viimeisten 30 päivän aikana. Siksi ne ovat hyödyllisiä ongelmatilan muutosten tunnistamisessa ja niitä voidaan käyttää tutkimuksessa ja tulosten arvioinnissa.

Lisätietoja:

Butler, S. F., Budman, S. H., Goldman, R. J., Newman, F. J., Beckley, K. E., Trottier, D. ja Cacciola, J. S. (2001). Tietokoneohjatun riippuvuuden vakavuusindeksin ensimmäinen validointi: ASI-MV. Psychology of Addictive Behaviors, 15(1), 4.

1 kk, 3 kk
Asiakashoitokäyntien määrä
Aikaikkuna: 3 kuukautta
Hoito- ja arviointikäyntien kokonaismäärä kenttäkoejakson aikana.
3 kuukautta
Niiden palveluiden lukumäärä, jotka kukin asiakas saa tai joihin viitataan
Aikaikkuna: 3 kuukautta
Palvelujen kokonaismäärä (mukaan lukien kiertopalvelut, kuten asumistuki tai lääkärin konsultaatio), joita asiakas sai tai joihin hän on viitannut kenttäkoeajan aikana.
3 kuukautta

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Sponsori

Tutkijat

  • Päätutkija: Stephen F. Butler, PhD, Inflexxion, Inc.

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (TODELLINEN)

Torstai 17. maaliskuuta 2016

Ensisijainen valmistuminen (TODELLINEN)

Lauantai 31. maaliskuuta 2018

Opintojen valmistuminen (TODELLINEN)

Lauantai 31. maaliskuuta 2018

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Maanantai 22. helmikuuta 2016

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Perjantai 26. helmikuuta 2016

Ensimmäinen Lähetetty (ARVIO)

Torstai 3. maaliskuuta 2016

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (TODELLINEN)

Maanantai 13. elokuuta 2018

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Torstai 9. elokuuta 2018

Viimeksi vahvistettu

Keskiviikko 1. elokuuta 2018

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Kliiniset tutkimukset BHCDS-pohjaiset suositukset

Tilaa