Uno strumento di supporto alle decisioni cliniche per le cartelle cliniche elettroniche (BHCDS)

Sintesi degli obiettivi specifici e dell'impatto sulla salute pubblica della Fase II. Il trattamento dell'abuso di sostanze è spesso complicato da problemi familiari, occupazionali, psichiatrici o legali del cliente. Quando questi problemi coesistenti vengono affrontati con pratiche basate sull'evidenza (EBP), i risultati migliorano. L'inclusione di pratiche basate sull'evidenza di salute comportamentale per migliorare il trattamento assistito da farmaci (MAT) è oggetto di una serie di iniziative terapeutiche federali e statali. Tuttavia, l'integrazione di tali pratiche basate sull'evidenza nei contesti clinici continua a rallentare, nonostante i notevoli sforzi per educare i medici attraverso la formazione. Poiché è spesso difficile integrare gli EBP nel flusso di lavoro clinico, i medici si affidano a modelli di cura consolidati (e spesso inefficaci). Questa sovvenzione proponeva di (1) utilizzare i dati delle cartelle cliniche elettroniche su pazienti con una diagnosi di disturbo da uso di oppioidi per creare profili di gruppi di pazienti utilizzando l'analisi LCA (Latent Class Analysis) e determinare, per ciascuna classe, quale combinazione di servizi è empiricamente associata a esiti positivi; (2) sviluppare un software di supporto alle decisioni cliniche (CDS) per aiutare i consulenti a classificare i pazienti e abbinarli ai servizi appropriati e (3) condurre una sperimentazione sul campo (studio controllato randomizzato o RCT) per testare l'impatto del software CDS sulla pratica clinica.

Fornire un breve resoconto dei risultati pubblicati e non pubblicati, indicando i progressi verso il raggiungimento degli obiettivi originariamente dichiarati.

Analisi della classe latente: il primo obiettivo (utilizzare i dati delle cartelle cliniche elettroniche su pazienti con una diagnosi di disturbo da uso di oppiacei per creare profili di gruppi di pazienti utilizzando l'LCA e determinare quali combinazioni di servizi sono empiricamente associate a risultati positivi per ciascuna classe di consumatori di oppiacei) era raggiunto con successo, come discusso nelle precedenti relazioni sullo stato di avanzamento.

Sono state identificate quattro classi: Classe 1: gli individui in questa classe tendono ad avere problemi medici e di salute mentale relativamente elevati, assumono farmaci psichiatrici e tendono a sperimentare problemi di controllo con il loro temperamento. Classe 2: gli individui in questa classe tendono ad avere problemi di salute mentale, ma non assumono farmaci psichiatrici. Generalmente non sniffano o iniettano oppiacei e tendono a non avere seri problemi medici. Classe 3: gli individui in questa classe tendono ad avere problemi di salute medica e mentale e stanno assumendo farmaci psichiatrici. Hanno la tendenza a sniffare o iniettare oppiacei e possono avere qualche problema a controllare il loro temperamento. Classe 4: gli individui in questa classe tendono ad avere un'alta tendenza a sniffare o iniettare oppiacei. Hanno problemi medici medi e problemi di salute mentale bassi.

Sviluppo del software: sulla base dei risultati dell'LCA, è stato sviluppato il software CDS per aiutare i consulenti a classificare i pazienti e abbinarli ai servizi appropriati.

Prova sul campo: lo scopo di questa prova sul campo era valutare l'efficacia di questo nuovo software CDS rispetto all'assistenza clinica come al solito o al trattamento come al solito (TAU) e raccogliere informazioni sulla fattibilità e sull'utilità percepita del software CDS da il punto di vista del consigliere. Si prevedeva che, rispetto a TAU, i clienti nella condizione sperimentale (1) avrebbero avuto servizi basati sull'evidenza e avvolgenti significativamente più abbinati, (2) avrebbero avuto un maggiore impegno nel trattamento, (3) avrebbero avuto un uso meno frequente di sostanze, (4 ) hanno un maggiore funzionamento biopsicosociale e (5) hanno una maggiore efficacia in termini di costi (cioè, meno costi per ottenere risultati positivi).