Un outil d'aide à la décision clinique pour les dossiers de santé électroniques (BHCDS)

Résumé des objectifs spécifiques et de l'impact sur la santé publique de la Phase II. Le traitement de la toxicomanie est souvent compliqué par les problèmes familiaux, professionnels, psychiatriques ou juridiques du client. Lorsque ces problèmes coexistants sont résolus par des pratiques fondées sur des données probantes (EBP), les résultats s'améliorent. L'inclusion de pratiques fondées sur des données probantes en matière de santé comportementale pour améliorer le traitement médicamenteux (MAT) fait l'objet d'un certain nombre d'initiatives de traitement fédérales et étatiques. Cependant, l'intégration de ces pratiques fondées sur des données probantes dans les milieux cliniques continue de prendre du retard, malgré des efforts considérables pour éduquer les cliniciens par la formation. Puisqu'il est souvent difficile d'intégrer les EBP dans le flux de travail clinique, les cliniciens s'appuient sur des modèles de soins établis (et souvent inefficaces). Cette subvention proposait de (1) utiliser les données des dossiers de santé électroniques sur les patients ayant reçu un diagnostic de trouble lié à l'utilisation d'opioïdes pour créer des profils de groupes de patients à l'aide d'une analyse de classe latente (ACV) et déterminer, pour chaque classe, quelle combinaison de services est empiriquement associée à des résultats positifs ; (2) développer un logiciel d'aide à la décision clinique (CDS) pour aider les conseillers à classer les patients et les associer aux services appropriés, et (3) mener un essai sur le terrain (essai contrôlé randomisé ou ECR) pour tester l'impact du logiciel CDS sur la pratique clinique.

Fournir un compte rendu succinct des résultats publiés et non publiés, indiquant les progrès accomplis vers la réalisation des objectifs initialement énoncés.

Analyse de classe latente : le premier objectif (utiliser les données des dossiers de santé électroniques sur les patients ayant reçu un diagnostic de trouble lié à l'utilisation d'opioïdes pour créer des profils de groupes de patients utilisant l'ACV et déterminer quelles combinaisons de services sont empiriquement associées à des résultats positifs pour chaque classe d'utilisateurs d'opioïdes) était atteint avec succès, comme indiqué dans les rapports d'étape précédents.

Quatre classes ont été identifiées : Classe 1 : Les personnes de cette classe ont tendance à avoir des problèmes médicaux et de santé mentale relativement graves, à prendre des médicaments psychiatriques et à éprouver des problèmes de contrôle de leur humeur. Classe 2 : Les personnes de cette classe ont tendance à avoir des problèmes de santé mentale, mais ne prennent pas de médicaments psychiatriques. En général, ils ne reniflent ni ne s'injectent d'opiacés et n'ont généralement pas de problèmes médicaux graves. Classe 3 : Les personnes de cette classe ont tendance à avoir des problèmes médicaux et de santé mentale et prennent des médicaments psychiatriques. Ils ont tendance à renifler ou à s'injecter des opiacés et peuvent avoir des difficultés à contrôler leur humeur. Classe 4 : Les individus de cette classe ont tendance à avoir une forte tendance à renifler ou à s'injecter des opiacés. Ils ont des problèmes médicaux moyens et de faibles problèmes de santé mentale.

Développement de logiciels : Sur la base des résultats de l'ACV, le logiciel CDS a été développé pour aider les conseillers à classer les patients et à les associer aux services appropriés.

Essai sur le terrain : Le but de cet essai sur le terrain était d'évaluer l'efficacité de ce nouveau logiciel CDS par rapport aux soins cliniques habituels ou au traitement habituel (TAU), et de recueillir des informations sur la faisabilité et l'utilité perçue du logiciel CDS auprès de le point de vue du conseiller. On s'attendait à ce que, par rapport à la TAU, les clients dans la condition expérimentale (1) aient des services appariés fondés sur des preuves et enveloppants significativement plus importants, (2) aient un plus grand engagement dans le traitement, (3) aient une utilisation moins fréquente de substances, (4 ) ont un meilleur fonctionnement biopsychosocial et (5) ont un meilleur rapport coût-efficacité (c'est-à-dire moins de coûts pour obtenir des résultats positifs).