Ein Tool zur Unterstützung klinischer Entscheidungen für elektronische Patientenakten (BHCDS)

Zusammenfassung der spezifischen Ziele und Auswirkungen auf die öffentliche Gesundheit der Phase II. Die Behandlung von Drogenmissbrauch wird oft durch familiäre, berufliche, psychiatrische oder rechtliche Probleme eines Klienten erschwert. Wenn diese gleichzeitig bestehenden Probleme mit evidenzbasierten Praktiken (EBPs) angegangen werden, verbessern sich die Ergebnisse. Die Einbeziehung evidenzbasierter Verhaltenspraktiken zur Verbesserung der medikamentengestützten Behandlung (MAT) ist Gegenstand einer Reihe von Behandlungsinitiativen auf Bundes- und Landesebene. Die Integration solcher evidenzbasierter Praktiken in das klinische Umfeld hinkt jedoch trotz umfangreicher Bemühungen zur Ausbildung von Klinikern durch Schulungen weiterhin hinterher. Da es oft schwierig ist, EBPs in den klinischen Arbeitsablauf zu integrieren, verlassen sich Kliniker auf etablierte (und oft ineffektive) Behandlungsmuster. Dieses Stipendium schlug vor, (1) elektronische Patientenaktendaten von Patienten mit einer Diagnose einer Opioidkonsumstörung zu verwenden, um Profile von Patientengruppen mithilfe einer latenten Klassenanalyse (LCA) zu erstellen und für jede Klasse zu bestimmen, mit welcher Kombination von Diensten empirisch assoziiert wird positive Ergebnisse; (2) Entwicklung von Software zur Unterstützung klinischer Entscheidungen (CDS), um Beratern zu helfen, Patienten zu klassifizieren und sie geeigneten Diensten zuzuordnen, und (3) Durchführung einer Feldstudie (randomisierte kontrollierte Studie oder RCT), um die Auswirkungen der CDS-Software auf die klinische Praxis zu testen.

Stellen Sie kurz und bündig die veröffentlichten und unveröffentlichten Ergebnisse dar, die den Fortschritt bei der Erreichung der ursprünglich festgelegten Ziele aufzeigen.

Latente Klassenanalyse: Das erste Ziel (unter Verwendung elektronischer Patientenaktendaten von Patienten mit einer Diagnose einer Opioidkonsumstörung, um Profile von Patientengruppen unter Verwendung von LCA zu erstellen und zu bestimmen, welche Kombinationen von Diensten empirisch mit positiven Ergebnissen für jede Klasse von Opioidkonsumenten verbunden sind) war erfolgreich verwirklicht, wie in früheren Fortschrittsberichten erörtert.

Es wurden vier Klassen identifiziert: Klasse 1: Personen in dieser Klasse neigen dazu, relativ starke medizinische und psychische Gesundheitsprobleme zu haben, nehmen psychiatrische Medikamente ein und neigen dazu, Probleme mit der Kontrolle ihres Temperaments zu haben. Klasse 2: Personen in dieser Klasse neigen dazu, psychische Probleme zu haben, nehmen aber keine psychiatrischen Medikamente ein. Sie schnupfen oder injizieren im Allgemeinen keine Opiate und haben in der Regel keine ernsthaften medizinischen Probleme. Klasse 3: Personen in dieser Klasse haben tendenziell medizinische und psychische Probleme und nehmen psychiatrische Medikamente ein. Sie neigen dazu, Opiate zu schnupfen oder zu injizieren, und haben möglicherweise einige Probleme, ihr Temperament zu kontrollieren. Klasse 4: Personen in dieser Klasse neigen dazu, Opiate zu schnupfen oder zu injizieren. Sie haben mittlere medizinische Probleme und geringe psychische Probleme.

Softwareentwicklung: Basierend auf den LCA-Ergebnissen wurde CDS-Software entwickelt, um Beratern dabei zu helfen, Patienten zu klassifizieren und sie geeigneten Diensten zuzuordnen.

Feldversuch: Der Zweck dieses Feldversuchs bestand darin, die Wirksamkeit dieser neuen CDS-Software im Vergleich zur klinischen Behandlung wie gewohnt oder der Behandlung wie gewohnt (TAU) zu bewerten und Informationen über die Machbarkeit und den wahrgenommenen Nutzen der CDS-Software zu sammeln die Perspektive des Beraters. Es wurde erwartet, dass Klienten im experimentellen Zustand im Vergleich zu TAU (1) signifikant mehr aufeinander abgestimmte evidenzbasierte und umfassende Dienstleistungen haben würden, (2) sich stärker an der Behandlung beteiligen würden, (3) weniger häufig Substanzen konsumieren würden, (4 ) haben eine bessere biopsychosoziale Funktion und (5) haben eine größere Kosteneffektivität (d. h. geringere Kosten, um erfolgreiche Ergebnisse zu erzielen).