Оценка CME в Интернете для поставщиков мокрых каппингов

Проблема исследования:

Дополнительная и альтернативная медицина (CAM) широко используется в Саудовской Аравии. Поскольку были установлены правила и лицензирование практики влажных банок, возросла потребность в разработке системы непрерывного медицинского образования (НМО) для поставщиков влажных банок. Электронное обучение неуклонно становилось популярным подходом в медицинском образовании с быстро развивающимися технологиями, что позволило разработать и внедрить высококачественный Интернет-НМО. Целью данного исследования является сравнение эффективности Интернет-НМО с обычным НМО в области комплементарной медицины.

Значение исследования:

Стремление контролировать обучение, чтобы гарантировать качественную медицинскую помощь, основанную на доказательствах, при этом сталкиваясь с проблемой увеличения числа лицензированных поставщиков банок, которым требуются часы CME для поддержания и улучшения своей практики. Необходимо провести исследование, чтобы оценить, может ли интернет-метод помочь преодолеть эту проблему и увеличить количество и улучшить качество мероприятий НМО.

Научно-исследовательские цели:

Оценить влияние деятельности НМО в Интернете на знания, сохранение знаний и интеллектуальные навыки у поставщиков услуг по мокрой заливке по сравнению с обычной деятельностью НМО. Кроме того, разработать модель смешанного НМО с использованием онлайн-платформы для проведения переворачивающегося класса НМО в дополнительной медицине.

Методология исследования:

Рандомизированное открытое сравнительное контролируемое исследование. Участники будут выбраны из списка зарегистрированных поставщиков каппинга. Используя список зарегистрированных поставщиков каппинга (основа выборки), образец будет выбран случайным образом с использованием сгенерированного компьютером числа. После получения информированного согласия участники будут случайным образом распределены по трем группам; 1) Интернет-группа НМО; 2) обычная группа активности CME и 3) контрольная группа (лист ожидания), не получающая вмешательства. Данные будут изучены для распространения, и соответственно будут выбраны соответствующие методы представления и проверки различий. Двусторонние значения p<0,05 будут считаться статистически значимыми. Непосредственная оценка знаний, показатель сохранения знаний и оценка навыков будут сравниваться внутри групп и между ними.