Utvärdering av internetbaserad CME för Wet-cupping Providers

Forskningsproblem:

Komplementär och alternativ medicin (CAM) används flitigt i Saudiarabien. När reglering och licensiering för våtkoppning hade etablerats ökade behovet av att utveckla ett system för fortgående medicinsk utbildning (CME) för leverantörer av våtkoppning. E-lärande växte stadigt till att bli ett populärt tillvägagångssätt inom medicinsk utbildning med de snabbt utvecklande teknologierna som gjorde det möjligt att utveckla och implementera en högkvalitativ internetbaserad CME. Syftet med denna studie är att jämföra effektiviteten av internetbaserad CME med konventionell CME inom området komplementär medicin.

Forskningens betydelse:

Syftet är att kontrollera utbildningen för att garantera bevisbaserad kvalitetsvård samtidigt som de står inför utmaningen med ett ökat antal licensierade koppningsleverantörer som behöver CME-timmar för att underhålla och förbättra sin praktik. Det finns ett behov av en studie för att utvärdera om den internetbaserade tekniken kan hjälpa till att övervinna utmaningen och för att öka antalet och förbättra kvaliteten på CME-aktiviteter.

Forskningsmål:

Att utvärdera effekten av internetbaserad CME-aktivitet på kunskap, kunskapsbevarande och intellektuella färdigheter hos våtkoppningsleverantörer jämfört med konventionell CME-aktivitet. Dessutom att utveckla en modell av en blandad CME-aktivitet med hjälp av onlineplattformen för att genomföra en vändande CME-aktivitet i klassrummet inom komplementär medicin.

Forskningsmetodik:

Randomiserad, öppen, jämförande kontrollerad studie. Deltagare kommer att väljas från en lista över de registrerade koppningsleverantörerna. Med hjälp av en lista över registrerade koppningsleverantörer (provram) kommer ett prov att väljas slumpmässigt med hjälp av datorgenererat nummer. Efter att ha tagit informerat samtycke kommer deltagarna att fördelas slumpmässigt i tre grupper; 1) Internetbaserad CME-aktivitetsgrupp; 2) Konventionell CME-aktivitetsgrupp och 3) kontrollgrupp (väntelista) som inte får någon intervention. Data kommer att undersökas för distribution, och lämpliga metoder för presentation och testning av skillnader kommer att väljas i enlighet med detta. Tvåsidiga värden på p<0,05 kommer att anses vara statistiskt signifikanta. Omedelbart kunskapspoäng, Retention Knowledge rate och kompetenspoäng kommer att jämföras inom och mellan grupperna.