Интеграция контекстуальных факторов в поддержку принятия клинических решений

Термин «контекст пациента» относится к множеству контекстуальных факторов в жизни пациентов, которые усложняют применение данных исследований в лечении пациентов. Например, неспособность пациента позволить себе лекарство от определенного состояния является контекстуальным фактором. Контекстные факторы можно устранить, если они правильно идентифицированы. Замена дорогих фирменных препаратов недорогими дженериками может позволить пациенту позволить себе купить лекарство. Рассмотрение контекстуальных факторов в плане ухода называется контекстуальным уходом. И наоборот, неспособность устранить контекстуальный фактор, когда это возможно, является контекстуальной ошибкой, потому что это приводит к несоответствующему плану лечения. Таким образом, контекстуальные ошибки — это медицинские ошибки, вызванные невниманием к контексту пациента. Они распространены и связаны как с ухудшением результатов лечения, так и с увеличением расходов на здравоохранение, связанных с чрезмерным и неправильным использованием медицинских услуг. Эти результаты были получены с использованием проверенного метода кодирования аудиозаписей, называемого кодированием контента для контекстуализации медицинской помощи («4C»), собранного во время встреч как с реальными пациентами, так и с необъявленными стандартизированными пациентами (USP) с использованием контрольных списков.

Предотвращение контекстуальных ошибок требует повышенной оперативности реагирования клинициста на подсказки о наличии контекстуальных факторов во время клинического контакта в режиме реального времени. Эти подсказки, называемые контекстуальными красными флажками, очевидны из двух источников: медицинской документации и непосредственно от пациентов. Эффективное вмешательство побудило бы клиницистов определить, существуют ли лежащие в основе контекстуальные факторы, которые можно было бы учесть в плане ухода, предотвращая контекстуальную ошибку. Этот желательный процесс называется контекстным зондированием.

В то время как поддержка принятия клинических решений (CDS) использовалась для предоставления врачам своевременной биомедицинской информации по месту оказания помощи, чтобы предотвратить ошибки и способствовать надлежащему лечению, эта технология также дает возможность привлечь внимание врача как к контекстуальным красным флажкам, так и к контекстуальным факторам для того, чтобы для предотвращения контекстуальных ошибок. В этом исследовании оценивается потенциал «контекстуализированной CDS» для улучшения контекстуализации помощи посредством рандомизированного контролируемого интервенционного испытания с оценкой как результатов лечения пациентов, так и предотвращенных затрат, связанных с чрезмерным и неправильным использованием медицинских услуг. Три гипотезы заключаются в том, что CDS:

1. Уменьшает контекстуальную ошибку: инструменты CDS, которые информируют клиницистов о контекстуальных факторах и побуждают их исследовать контекстуальные красные флажки, должны привести к уменьшению контекстуальной ошибки.
2. Улучшение результатов в области здравоохранения: Контекстуализированные CDS прогнозируют улучшение результатов в области здравоохранения, определяемое как частичное или полное устранение контекстуального красного флага (например, повышенный уровень HgB A1c) после индексного визита.
3. Сокращает предотвратимые расходы на здравоохранение: контекстуализированные CDS связаны с сокращением злоупотреблений и чрезмерного использования несоответствующих или ненужных медицинских услуг.

Чтобы проверить гипотезы, пациенты, давшие согласие на участие, будут рандомизированы для получения обычного ухода или ухода, усиленного с помощью контекстуализированных CDS. Участники будут аудиозаписывать свои визиты, а данные будут закодированы с использованием 4C. За ними будут следить через несколько месяцев после индексного визита для оценки результатов слепыми оценщиками с использованием установленного метода отслеживания. Кроме того, USP, представляющие случаи, содержащие осложняющие контекстуальные факторы, которые, если их упустить, приводят к чрезмерному и неправильному использованию медицинских услуг, будут использоваться для оценки третьей гипотезы и дополнения данных, полученных путем наблюдения за влиянием контекстуальных предупреждений на уход за реальными людьми. больных по первой гипотезе.