Kontextuális tényezők integrálása a klinikai döntéstámogatásba

A betegkörnyezet kifejezés a betegek életében előforduló számtalan kontextuális tényezőre utal, amelyek megnehezítik a kutatási bizonyítékok alkalmazását a betegellátásban. Például az, hogy a páciens nem tud megfizetni egy bizonyos állapotra gyógyszert, kontextuális tényező. A kontextuális tényezőket akkor lehet kezelni, ha helyesen azonosítják őket. Ha a magas költségű márkanevű gyógyszert olcsó generikus gyógyszerrel helyettesítik, akkor a páciens megengedheti magának a gyógyszert. A kontextuális tényezők kezelését egy gondozási tervben kontextualizáló gondozásnak nevezzük. Ezzel szemben a kontextuális tényező kezelésének elmulasztása, amikor ez megvalósítható, kontextuális hiba, mert nem megfelelő gondozási tervet eredményez. Összegezve, a kontextuális hibák olyan orvosi hibák, amelyeket a beteg kontextusára való figyelmetlenség okoz. Gyakoriak, és az egészségügyi szolgáltatások csökkenésével és az egészségügyi szolgáltatások túlzott felhasználásával és visszaéléseivel kapcsolatos egészségügyi költségek növekedéséhez kapcsolódnak. Ezeket az eredményeket egy hitelesített módszerrel határozták meg a hangfelvételek kódolására, a Content Coding for Contextualization of Care ("4C") néven, amelyeket a találkozások során gyűjtöttek össze mind a valós betegek, mind az előre be nem jelentett standardizált páciensek (USP-k) ellenőrző listákat alkalmazva.

A kontextuális hibák megelőzése megköveteli, hogy a klinikusok fokozottan reagáljanak azokra a nyomokra, amelyek arra utalnak, hogy a klinikai találkozás során, valós időben vannak kontextuális tényezők. Ezek a kontextuális vörös zászlóknak nevezett nyomok két forrásból nyilvánvalóak: az orvosi nyilvántartásból és közvetlenül a betegektől. A hatékony beavatkozás arra késztetné a klinikusokat, hogy megállapítsák, vannak-e mögöttes kontextuális tényezők, amelyek az ápolási tervben kezelhetők, elkerülve a kontextuális hibákat. Ezt a kívánatos folyamatot kontextuális vizsgálatnak nevezzük.

Míg a klinikai döntéstámogatást (CDS) használták arra, hogy az orvosok időben orvosbiológiai információkat kapjanak az ellátás helyén a hibák megelőzése és a megfelelő ellátás elősegítése érdekében, ez a technológia lehetőséget ad arra is, hogy felhívja az orvos figyelmét mind a kontextuális piros zászlókra, mind a kontextuális tényezőkre. a kontextuális hibák elkerülése érdekében. Ez a tanulmány felméri a „kontextualizált CDS” lehetőségét az ellátás kontextualizálásának javítására egy randomizált, kontrollált intervenciós vizsgálaton keresztül, amely értékeli a betegek egészségügyi ellátásának eredményeit és az orvosi szolgáltatások túlhasználatával és visszaéléseivel kapcsolatos elkerülhető költségeket. A három hipotézis az, hogy a CDS:

1. Csökkenti a kontextuális hibákat: az olyan CDS-eszközök, amelyek tájékoztatják a klinikusokat a kontextuális tényezőkről, és felkérik őket a kontextuális piros zászlók feltárására, csökkentik a kontextuális hibákat.
2. Az egészségügyi ellátás eredményeinek javítása: A kontextus szerinti CDS előrejelzi az egészségügyi ellátás javulását, amelyet a kontextuális piros zászló részleges vagy teljes feloldásaként határoznak meg (pl. emelkedett HgB A1c) az indexlátogatás után.
3. Csökkenti az elkerülhető egészségügyi költségeket: A kontextusba állított CDS a nem megfelelő vagy szükségtelen egészségügyi szolgáltatások visszaéléseinek és túlzott igénybevételének csökkenésével jár.

A hipotézisek teszteléséhez azokat a betegeket, akik beleegyeznek a részvételbe, véletlenszerűen besorolják a szokásos vagy kontextualizált CDS-sel megerősített ellátásba. A résztvevők hangfelvételt készítenek látogatásukról, és az adatokat 4C-vel kódolják. Az indexlátogatás után több hónappal követik őket, hogy a vak értékelők egy bevált nyomon követési módszerrel értékeljék az eredményeket. Ezen túlmenően az olyan USP-ket, amelyek bonyolult kontextuális tényezőket tartalmazó eseteket mutatnak be, amelyek figyelmen kívül hagyása az orvosi szolgáltatások túlzott igénybevételéhez és visszaéléshez vezet, a harmadik hipotézis értékelésére, valamint a kontextuális riasztások valós ellátásra gyakorolt ​​hatásainak megfigyelésével nyert adatok kiegészítésére szolgál. betegeket az első hipotézishez.