Contextuele factoren integreren in ondersteuning bij klinische beslissingen

De term patiëntcontext verwijst naar de talloze contextuele factoren in het leven van patiënten die de toepassing van onderzoeksgegevens op de patiëntenzorg bemoeilijken. Het onvermogen van een patiënt om een ​​medicijn voor een bepaalde aandoening te betalen, is bijvoorbeeld een contextuele factor. Contextuele factoren kunnen worden aangepakt als ze correct worden geïdentificeerd. Door een goedkoop generiek geneesmiddel te vervangen door een duur merkmedicijn, kan een patiënt zich een medicijn kunnen veroorloven. Het adresseren van contextuele factoren in een zorgplan wordt contextualiserende zorg genoemd. Omgekeerd is het niet aanpakken van een contextuele factor wanneer dit wel mogelijk is, een contextuele fout, omdat dit resulteert in een ongepast zorgplan. Kortom, contextuele fouten zijn medische fouten die worden veroorzaakt door onoplettendheid voor de context van de patiënt. Ze komen vaak voor en houden verband met zowel verminderde resultaten in de gezondheidszorg als met een toename van de kosten voor gezondheidszorg in verband met overmatig gebruik en misbruik van medische diensten. Deze bevindingen werden bepaald met behulp van een gevalideerde methode voor het coderen van audio-opnamegegevens, genaamd Content Coding for Contextualization of Care ("4C"), verzameld tijdens de ontmoetingen door zowel echte patiënten als door onaangekondigde gestandaardiseerde patiënten (USP's) die checklists gebruiken.

Om contextuele fouten te voorkomen, moet de clinicus sneller reageren op aanwijzingen dat er contextuele factoren zijn tijdens de klinische ontmoeting, in realtime. Deze aanwijzingen, contextuele rode vlaggen genoemd, zijn duidelijk in twee bronnen: het medisch dossier en rechtstreeks van patiënten. Een effectieve interventie zou clinici ertoe aanzetten te bepalen of er onderliggende contextuele factoren zijn die in het zorgplan kunnen worden aangepakt, waardoor contextuele fouten worden voorkomen. Dit wenselijke proces wordt contextueel peilen genoemd.

Hoewel Clinical Decision Support (CDS) is gebruikt om artsen op het zorgpunt tijdig van biomedische informatie te voorzien om fouten te voorkomen en passende zorg te bevorderen, biedt deze technologie ook de mogelijkheid om de aandacht van de arts te vestigen op zowel contextuele rode vlaggen als contextuele factoren om om contextuele fouten te voorkomen. Deze studie beoordeelt het potentieel van "gecontextualiseerde CDS" om de contextualisering van zorg te verbeteren door middel van een gerandomiseerde gecontroleerde interventiestudie, met beoordelingsmaatstaven voor zowel de resultaten van de gezondheidszorg voor de patiënt als de vermeden kosten in verband met overmatig gebruik en misbruik van medische diensten. De drie hypothesen zijn dat CDS:

1. Vermindert contextuele fouten: CDS-tools die clinici informeren over contextuele factoren en hen ertoe aanzetten om contextuele rode vlaggen te onderzoeken, zouden moeten resulteren in een vermindering van contextuele fouten.
2. Verbeter de zorguitkomsten: Gecontextualiseerde CDS voorspelt verbeterde zorguitkomsten gedefinieerd als een gedeeltelijke of volledige oplossing van de contextuele rode vlag (bijv. verhoogd HgB A1c) na het indexbezoek.
3. Vermindert vermijdbare kosten voor gezondheidszorg: Gecontextualiseerde CDS wordt geassocieerd met een vermindering van misbruik en overmatig gebruik van ongepaste of onnodige medische diensten.

Om de hypothesen te testen, zullen patiënten die ermee instemmen om deel te nemen, worden gerandomiseerd naar gebruikelijke zorg of zorg die is uitgebreid met gecontextualiseerde CDS. Deelnemers nemen hun bezoeken op met audio en de gegevens worden gecodeerd met 4C. Ze zullen enkele maanden na het indexbezoek worden gevolgd voor beoordeling van de resultaten door geblindeerde beoordelaars met behulp van een gevestigde volgmethode. Daarnaast zullen USP's die zaken presenteren die complicerende contextuele factoren bevatten die, als ze over het hoofd worden gezien, leiden tot overmatig gebruik en misbruik van medische diensten, worden gebruikt om de derde hypothese te beoordelen en om de gegevens aan te vullen die zijn verkregen door het observeren van de effecten van contextuele waarschuwingen op de zorg van echte patiënten voor de eerste hypothese.