Эта страница была переведена автоматически, точность перевода не гарантируется. Пожалуйста, обратитесь к английской версии для исходного текста.

Дополнительные преимущества компьютерной томографии у пациентов с односторонним плевральным выпотом

15 декабря 2020 г. обновлено: Simon Reuter, Naestved Hospital

Дополнительная ценность компьютерной томографии для различения злокачественных и незлокачественных причин у пациентов с односторонним плевральным выпотом

Изучить диагностическую силу компьютерной томографии для различения злокачественных и незлокачественных причин плеврального выпота у последовательных пациентов, у которых при цитологическом исследовании и рентгенографии грудной клетки не было обнаружено злокачественных клеток. Исследователи предположили, что комбинация повышает вероятность обнаружения причины плеврального выпота.

Обзор исследования

Статус

Завершенный

Подробное описание

Цели

  1. Лучше ли КТ-сканирование, чем рентген грудной клетки в сочетании с торакоцентезом, для различения злокачественных и доброкачественных плевральных выпотов?
  2. Какова дополнительная ценность КТ-сканирования по сравнению с рентгенографией грудной клетки плюс торакоцентез для различения злокачественных и доброкачественных плевральных выпотов?

Вышеупомянутое измеряется как истинно положительный, истинно отрицательный, ложноположительный, ложноотрицательный, чувствительность, специфичность, отношение правдоподобия +, отношение правдоподобия -, положительная прогностическая ценность, отрицательная прогностическая ценность и диагностическая точность.

Дизайн исследования Ретроспективное диагностическое исследование, включающее последовательных пациентов с односторонним плевральным выпотом. Результаты торакоцентеза, рентгенографии грудной клетки и КТ классифицируются как нормальные (т.е. не предполагающий какой-либо этиологии одностороннего плеврального выпота), предполагающий другую легочную патологию или предполагающий злокачественное новообразование (т. представляя возможную этиологию одностороннего плеврального выпота). Окончательный диагноз извлекается из электронных медицинских карт пациентов. Если диагноз не установлен, два исследователя договариваются об общем диагнозе на основе всех результатов исследования. Если на основании полученных данных не может быть установлен разумный диагноз, случай пациента классифицируется как не имеющий окончательного диагноза.

Исследователи следуют рекомендациям STARD по отчетам об исследованиях диагностической точности.

Пациенты Исследователи будут включать последовательных пациентов с односторонним плевральным выпотом в период с 01 января 2013 г. по 31 декабря 2016 г. Пациенты будут идентифицированы при поиске в административной системе пациентов больниц по коду процедуры торакоцентез (KTGA30).

В этом исследовании принимают участие отделения респираторной медицины в больнице Зеландского университета, Роскилле и больнице Наствед, регион Зеландия, Дания. Обе больницы являются крупными третичными больницами со специализированными функциями. В исследование включаются пациенты старше 16 лет, независимо от курения в анамнезе и сопутствующих заболеваний, при условии выполнения торакоцентеза, рентгенографии органов грудной клетки и компьютерной томографии. Критериями исключения являются ранее диагностированный рак легкого, злокачественное новообразование грудной клетки или неполные данные.

Данные Соответствующие данные о демографических данных, описательных данных, симптомах, истории болезни и диагностических исследованиях будут извлечены из электронных медицинских карт и зарегистрированы в файле истории болезни отдельного пациента (CRF). CRF хранится с использованием Excel на зашифрованном USB-ключе, USB-ключ будет храниться за двойным замком (комната плюс шкаф). Фоновые переменные будут использоваться для описания изучаемой популяции и для поисковых исследований. Только координаторы исследования будут иметь доступ к данным. Компьютеры, а также резервные копии будут храниться и храниться в запираемом шкафу в запертой комнате. Только координаторы исследования имеют соответствующие ключи.

Статистические данные будут представлены в виде частоты и/или среднего значения ± стандартное отклонение (SD). Тестовые характеристики будут сравниваться с использованием теста Макнемара с поправкой Бонферрони. Уровень альфа 0,05 считается значимым. Будут рассчитаны тестовые характеристики для торакоцентеза, рентгенографии грудной клетки и компьютерной томографии, а также их комбинации. Характеристики теста: истинно положительный, истинно отрицательный, ложноположительный, ложноотрицательный, чувствительность, специфичность, отношение правдоподобия+, отношение правдоподобия-, положительное прогностическое значение, отрицательное прогностическое значение и диагностическая точность.

Суммарная чувствительность двух параллельных тестов будет рассчитываться по формуле:

Чувствительность теста A + чувствительность теста B - (чувствительность теста A x чувствительность теста B)

Суммарная специфичность для двух параллельных тестов будет рассчитываться по формуле:

Специфичность теста A x специфичность теста B

Суммарная чувствительность трех параллельных тестов будет рассчитываться по формуле:

Чувствительность теста A + чувствительность теста B + чувствительность теста C - (чувствительность теста A x чувствительность теста B x чувствительность теста C)

Суммарная специфичность для трех параллельных тестов будет рассчитываться по формуле:

Специфичность теста A x специфичность теста B x чувствительность теста C. Для анализа данных мы используем STATA (StataCorp LLC, версия 15.0, Колледж-Стейшн, Техас, США).

Этика Исследование является ретроспективным и обсервационным и поэтому не повлияет на включенных в исследование пациентов. Перед любой деятельностью, связанной с исследованием, протокол и исследование должны быть одобрены Датским агентством по защите данных и местным комитетом по этике биомедицинских исследований. Все результаты будут храниться и анализироваться компьютером, а исследователи обеспечивают анонимность пациентов в соответствии с национальным законодательством. Данные анонимизируются и сохраняются после завершения исследования, а данные, содержащие личные идентификационные номера, будут храниться под двойным замком в отделении.

Тип исследования

Наблюдательный

Регистрация (Действительный)

232

Контакты и местонахождение

В этом разделе приведены контактные данные лиц, проводящих исследование, и информация о том, где проводится это исследование.

Места учебы

      • Naestved, Дания, 4700
        • Naestved Hospital
      • Næstved, Дания, 4700
        • Naestved Hospital

Критерии участия

Исследователи ищут людей, которые соответствуют определенному описанию, называемому критериям приемлемости. Некоторыми примерами этих критериев являются общее состояние здоровья человека или предшествующее лечение.

Критерии приемлемости

Возраст, подходящий для обучения

16 лет и старше (ВЗРОСЛЫЙ, OLDER_ADULT, РЕБЕНОК)

Принимает здоровых добровольцев

Нет

Полы, имеющие право на обучение

Все

Метод выборки

Вероятностная выборка

Исследуемая популяция

Все пациенты с односторонним плевральным выпотом неизвестного происхождения

Описание

Критерии включения:

  • Торакоцентез
  • Рентген грудной клетки и
  • КТ-сканирование выполняется

Критерий исключения:

  • Рак легких
  • Другие злокачественные новообразования грудной клетки

Учебный план

В этом разделе представлена ​​подробная информация о плане исследования, в том числе о том, как планируется исследование и что оно измеряет.

Как устроено исследование?

Детали дизайна

Что измеряет исследование?

Первичные показатели результатов

Мера результата
Мера Описание
Временное ограничение
Специфика
Временное ограничение: 1 год
TN/(TN+FP)
1 год

Вторичные показатели результатов

Мера результата
Мера Описание
Временное ограничение
Точность диагностики
Временное ограничение: 1 год
(ТП+ТН) / (ТП+ТН+ФП+ФН)
1 год
Отношение правдоподобия +
Временное ограничение: 1 год
LR+ = чувствительность / (1-специфичность)
1 год
Отношение правдоподобия -
Временное ограничение: 1 год
LR- = (1-чувствительность)/специфичность
1 год
Положительная прогностическая ценность
Временное ограничение: 1 год
PPV =TP/(TP+FP)
1 год
Отрицательное прогностическое значение
Временное ограничение: 1 год
ТН/(ТН + ФН)
1 год
Чувствительность
Временное ограничение: 1 год
ТП / (ТП + ФН)
1 год

Соавторы и исследователи

Здесь вы найдете людей и организации, участвующие в этом исследовании.

Спонсор

Даты записи исследования

Эти даты отслеживают ход отправки отчетов об исследованиях и сводных результатов на сайт ClinicalTrials.gov. Записи исследований и сообщаемые результаты проверяются Национальной медицинской библиотекой (NLM), чтобы убедиться, что они соответствуют определенным стандартам контроля качества, прежде чем публиковать их на общедоступном веб-сайте.

Изучение основных дат

Начало исследования (ДЕЙСТВИТЕЛЬНЫЙ)

1 октября 2017 г.

Первичное завершение (ДЕЙСТВИТЕЛЬНЫЙ)

31 января 2018 г.

Завершение исследования (ДЕЙСТВИТЕЛЬНЫЙ)

30 января 2019 г.

Даты регистрации исследования

Первый отправленный

30 августа 2017 г.

Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества

31 августа 2017 г.

Первый опубликованный (ДЕЙСТВИТЕЛЬНЫЙ)

1 сентября 2017 г.

Обновления учебных записей

Последнее опубликованное обновление (ДЕЙСТВИТЕЛЬНЫЙ)

17 декабря 2020 г.

Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества

15 декабря 2020 г.

Последняя проверка

1 декабря 2020 г.

Дополнительная информация

Термины, связанные с этим исследованием

Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы

Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.

Нет

Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.

Нет

Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .

Клинические исследования Компьютерная томография

Подписаться