Эта страница была переведена автоматически, точность перевода не гарантируется. Пожалуйста, обратитесь к английской версии для исходного текста.

Система компьютерной диагностики на основе связанного цветного изображения

11 января 2018 г. обновлено: Affiliated Hospital to Academy of Military Medical Sciences

Компьютерная классификация колоректального полипа с использованием связанной цветной визуализации

Связанная цветная визуализация (LCI), новый метод эндоскопии, создает четкие и яркие изображения с использованием коротковолнового узкополосного лазерного излучения. LCI может заставить красную область казаться краснее, а белые области казаться белее. Таким образом, можно различить аденомные и неаденомные полипы на основе цветовой оценки изображений LCI. Это исследование было направлено на оценку корреляции между результатами гистологии и изображениями LCI. Кроме того, исследователи провели пилотное исследование, чтобы изучить клинический потенциал LCI для различения полипов аденомы и неаденомы, а также точность автоматической компьютерной системы диагностики, использующей LCI воображения, для прогнозирования гистологических полипов по сравнению с врачами-экспертами.

Обзор исследования

Статус

Неизвестный

Условия

Подробное описание

Это исследование состоит из ретроспективного анализа и пилотного исследования. В ретроспективном исследовании исследователи попытались выяснить корреляцию между изображениями LCI и результатами гистологии полипов. И был проведен компьютерный анализ изображений, чтобы объективно продемонстрировать корреляцию. После этого было проведено пилотное исследование, чтобы выяснить, можно ли легко изучить предыдущую корреляцию, чтобы различать аденомные и неаденомные полипы, сравнивая результаты диагностики изображений LCI экспертами и неэкспертами. Кроме того, в пилотном исследовании исследователи оценили точность автоматического метода гистологической диагностики для изображений LCI полипов с использованием компьютерной системы по сравнению с врачами-экспертами. На протяжении всего исследования результаты гистологии считаются золотым стандартом.

Тип исследования

Наблюдательный

Регистрация (Ожидаемый)

250

Контакты и местонахождение

В этом разделе приведены контактные данные лиц, проводящих исследование, и информация о том, где проводится это исследование.

Места учебы

Китай
- - Beijing, Китай, 100071
    - Активный, не рекрутирующий
    - Department of Gastroenterology, Affilited Hospital to Academy of Military Medical Sciences
- Beijing
  - Beijing, Beijing, Китай, 100071
    - Рекрутинг
    - Affiliated Hospital to Academy of Military Medical Sciences
    - Контакт:
      
      Yan Liu, Ph.D.
      
      Номер телефона: 010-66947473
      
      Электронная почта: 13911798288@163.com

Критерии участия

Исследователи ищут людей, которые соответствуют определенному описанию, называемому критериям приемлемости. Некоторыми примерами этих критериев являются общее состояние здоровья человека или предшествующее лечение.

Критерии приемлемости

Возраст, подходящий для обучения

От 16 лет до 80 лет (Ребенок, Взрослый, Пожилой взрослый)

Принимает здоровых добровольцев

Да

Полы, имеющие право на обучение

Все

Метод выборки

Вероятностная выборка

Исследуемая популяция

последовательные пациенты, проходящие колоноскопию

Описание

Критерии включения:

- хотя бы один полип, обнаруженный при колоноскопическом исследовании.

Критерий исключения:

- плохое качество подготовки кишечника, что затрудняет гистологическую оценку; предшествующая резекция толстой кишки; воспалительное заболевание кишечника; знакомый аденоматозный полипоз; Синдром Пейтца-Егерса или другой синдром полипоза.

Учебный план

В этом разделе представлена подробная информация о плане исследования, в том числе о том, как планируется исследование и что оно измеряет.

Как устроено исследование?

Детали дизайна

Количество групп / когорт

Когорты и вмешательства

Группа / когорта
эксперты В этой группе два эксперта различают набор полипов на изображениях LCI как аденому или не аденому.
неспециалисты В этой группе два неспециалиста различают набор полипов (как и группа экспертов) на изображениях LCI как аденому или неаденому.
Компьютерная система диагностики В этой группе будет использоваться недавно разработанная система компьютерной диагностики, чтобы отличить набор полипов от аденомы или неаденомы.

Что измеряет исследование?

Первичные показатели результатов

Мера результата	Мера Описание	Временное ограничение
Точность LCI Временное ограничение: 1 июня 2018 г.	точность между новой разработанной системой компьютерной диагностики и врачами-экспертами позволяет различать полипы аденомы и полипы не аденомы на основе изображения LCI.	1 июня 2018 г.

Вторичные показатели результатов

Мера результата	Мера Описание	Временное ограничение
короткая кривая обучения Временное ограничение: 1 июня 2018 г.	Точность между экспертами и неспециалистами в различении полипов аденомы и полипов без аденомы на основе изображения LCI сравнивалась, чтобы выяснить, имеет ли метод LCI более короткую кривую обучения.	1 июня 2018 г.
корреляция Временное ограничение: 1 июня 2018 г.	корреляция между изображением LCI и результатами гистологии была изучена ретроспективно	1 июня 2018 г.

Соавторы и исследователи

Здесь вы найдете людей и организации, участвующие в этом исследовании.

Спонсор

Affiliated Hospital to Academy of Military Medical Sciences

Следователи

Директор по исследованиям: Yan Liu, Department of gastroenterology, Affiliated Hospital to Academy of Military Medical Sciences.

Публикации и полезные ссылки

Лицо, ответственное за внесение сведений об исследовании, добровольно предоставляет эти публикации. Это может быть что угодно, связанное с исследованием.

Общие публикации

Даты записи исследования

Эти даты отслеживают ход отправки отчетов об исследованиях и сводных результатов на сайт ClinicalTrials.gov. Записи исследований и сообщаемые результаты проверяются Национальной медицинской библиотекой (NLM), чтобы убедиться, что они соответствуют определенным стандартам контроля качества, прежде чем публиковать их на общедоступном веб-сайте.

Изучение основных дат

Начало исследования (Действительный)

1 октября 2017 г.

Первичное завершение (Ожидаемый)

1 февраля 2018 г.

Завершение исследования (Ожидаемый)

1 февраля 2018 г.

Даты регистрации исследования

Первый отправленный

27 ноября 2017 г.

Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества