Эта страница была переведена автоматически, точность перевода не гарантируется. Пожалуйста, обратитесь к английской версии для исходного текста.

Оценка знаний и практики систематизации сестринского дела

26 июля 2018 г. обновлено: Luiz Carlos de Abreu

Протокол оценки знаний и практики систематизации сестринского ухода: качественное исследование

Цель проанализировать работу медицинских сестер в осуществлении систематизации сестринского дела - (NCS). Это исследование представляет собой описательное исследование, основанное на качественном подходе. Контент-анализ должен развиваться по трем хронологическим полюсам, позволяющим исследователю построить структуру анализа, соответствующую потребностям исследования и задачам предполагаемого исследования; Хронологические полюса контент-анализа описываются следующим образом: Фаза 1 - Предварительный анализ, Фаза 2 - Исследование материала: Фаза 3 - Обработка полученных результатов и их интерпретация. Только полуструктурированное интервью будет проводиться с субъектами исследования, которые соответствуют критериям включения в исследование, сохраняя личность лиц и гарантируя право выйти из исследования в любое время во время интервью.

Обзор исследования

Статус

Неизвестный

Подробное описание

Дизайн исследования

Это описательное исследование, основанное на качественном подходе. Описательное исследование позволит точно представить факты или явления изучаемой действительности.

Качественный подход, по Минайо (2010), возникает из-за невозможности исследования и понимания с помощью статистических данных некоторых явлений, ориентированных на восприятие, интуицию и субъективность. Благодаря качественной оценке будут выявлены опыт и здравый смысл посредством действий понимания, интерпретации и продвижения диалектики, необходимой для понимания.

Сценарий исследования

Реализация этого исследовательского протокола будет проводиться в больнице Риу-Бранко - HUERB, учреждении, находящемся в ведении государственной государственной администрации, связанном с Государственным секретариатом здравоохранения, членом Единой системы здравоохранения (SUS). Миссия HUERB состоит в том, чтобы обеспечить гуманизированную помощь с качеством и этикой, уважая социально-культурное разнообразие для всех, кто обращается за неотложной помощью.

Эта служба неотложной помощи занимается неотложной клинической, хирургической и травматологической помощью у взрослых и детей, с резервными койками в медицинской клинике, лечением острой интоксикации и алкогольной и другой наркотической зависимости, педиатрической неотложной помощью, хирургическим центром и службой отделения интенсивной терапии. Всего имеется двести четыре койки, распределенные между койками госпитализации, наблюдения и неотложной помощи.

Этот компонент Сети неотложной и экстренной помощи является одним из пунктов входа на вторичный уровень медицинской помощи и является справочным для всего штата Акко, Бразилия, и приграничных стран, Боливии и Перу.

Участники исследования

Будут частью набора участников исследования профессиональные медсестры, которые выполняют вспомогательную деятельность в больнице Рио-Бранко-HUERB в больнице скорой помощи Риу-Бранко. Предполагается 30 интервью, которые будут объединены методом насыщения.

Инструмент сбора эмпирического материала

Для сбора данных будет использоваться полуструктурированное интервью с 16 наводящими вопросами, касающимися аспектов, связанных со знаниями и практикой NCS.

Полуструктурированные интервью повысят ценность присутствия исследователя и предложат все возможные точки зрения для достижения спонтанности, необходимой для качественного исследования. Интервью начинаются с определенных вопросов, которые не рождаются априори, а из уже имеющейся у исследователя информации об интересующем его изучении явлении. В этом смысле информатор будет иметь свободу следовать линии своих мыслей и своих переживаний в рамках основного фокуса, поставленного исследователем.

Процесс насыщения, организация корпуса и анализ данных

Организация хронологических полюсов будет осуществляться по методике контент-анализа (КА) по этапам, что позволит описывать и интерпретировать речи испытуемых (Бардин, 2009).

Согласно Бардину (2009), контент-анализ должен развиваться через три хронологических полюса, позволяющих исследователю построить структуру анализа, соответствующую потребностям исследования и целям предлагаемого исследования;

  • Этап 1 - Предварительный анализ: этап самой организации. В нем отбираются документы, которые будут представлены для анализа, формулируются гипотезы и цели, а также разрабатываются правила, лежащие в основе окончательной интерпретации.
  • Этап 2 - Исследование материала: этот этап состоит в основном из операций кодирования, дисконтирования или перечисления в соответствии с заранее сформулированными правилами. Он представляет собой идентификацию единиц записи, единиц контекста и предметов, возникающих в результате чтения. На этом этапе будут определены тематические единицы и регистрационные единицы данного исследования. Подчеркивается, что тематические категории, изученные на этом этапе, будут построены с учетом целей предыдущего этапа.
  • Фаза 3 - Обработка полученных результатов и их интерпретация: грубые результаты будут обрабатываться таким образом, чтобы в конечном итоге иметь значение. На этом этапе исследователь может предложить выводы и предварительные интерпретации намеченных целей или сделать выводы о других неожиданных открытиях.

Для завершения сбора данных (проведения интервью) исследователь рассмотрит процесс насыщения речей испытуемых, который заключается в анализе эмпирических данных, которые будут собраны. Исследователь должен сосредоточиться на восприятии уменьшения новой информации в каждом интервью, учитывая точку насыщения, когда новые интервью не представляют дополнений или незначительной информации для исследования, направленного на цели протокола.

Следуя шагам, предложенным Бардиным в предварительном анализе, исследователь будет расшифровывать интервью, что позволит плавающее чтение, необходимое для начальной организации КОРПУС (набор документов, которые будут подвергаться анализу), которые будут проанализированы; Подтверждены цели исследования, а именно: понять отношение медсестер к NCS; Описать панораму профессиональной деятельности медсестер в больничной среде без NCS; Выявить в практике медсестер элементы, соответствующие NCS; и определить элементы, которые мешают процессу реализации NCS.

Исходя из задач исследования, исследователь предопределил тематические категории, названные как:

  1. Ежедневные практики помощи;
  2. Знание NCS;
  3. сложности с внедрением СКС;
  4. Обучение NCS и
  5. Важность NCS. Таким образом, для определения конца коллекции будет использоваться процесс насыщения; исследователю следует учитывать сходимость речей респондентов с учетом названных выше категорий.

Для разработки контент-анализа ориентирована кодификация текстовых фрагментов, называемых единицами записи (РЕ), и последующее построение названных единиц контекста (КС), обеспечивающих осмысление речей респондентов; для осуществления кодификации на стадии материаловедения были определены правила систематической разработки исследователем системы перечисления и кодификации учетных единиц. Правила по умолчанию были такими:

Определите репрезентативные цвета для каждой категории: Категория 1 = ЖЕЛТЫЙ; Категория 2 = КРАСНЫЙ; Категория 3 = ЗЕЛЕНЫЙ; Категория 4 = СИНИЙ; и категория 5 = РОЗОВЫЙ;

  1. Разрезать УР, отметив цветом репрезентативную категорию;
  2. Использовать частотно-взвешенный метод для определения репрезентативности категорий в выступлениях испытуемых;
  3. Оценить УР НКС ЗНАНИЙ методом интенсивности и направления по биполярной шкале;
  4. Создайте CU, используя в качестве эталона RU и выводы, полученные в результате изучения материала.

На рис. 1 представлена ​​блок-схема построения предварительного анализа и структурирования КОРПУС для контент-анализа.

После того, как все рассуждения о правилах и о том, как исследователь направит свой анализ содержания, переходят ко второму этапу, называемому исследованием материала; чтобы приступить к реализации правил, исследователь должен разработать новое прочтение КОРПУС.

КОРПУС в данном исследовании будет структурирован в виде рабочего листа excel, составленного из транскрипции ответов респондентов, таблиц с регистрацией РУ, ТС и аналитических категорий по методике Бардина, аналитических категорий и доказательств, выявленных при анализе, регистрацией взвешенные частоты RU по категориям, оценка направления и интенсивности RU для категории ЗНАНИЯ NCS и синтез точек насыщения/категории, которые определили закрытие сбора данных.

При реализации КОРПУС-чтения RU/категория будет вырезана по цветовому правилу, заданному на предыдущем шаге, для всех выступлений опрошенных испытуемых.

Применение взвешенной частоты позволит корректно направить анализ каждого опроса по тематическим категориям, а использование интенсивности и направленности РУ, относящихся к категории ЗНАНИЯ НКС, определить интенсивность правильных и неправильных ответов по тематическим категориям. предметы.

Исследование материала позволит кодифицировать и перечислить RU и построить CU, что является первым важным выводом для анализа речи испытуемых и интерпретаций, сделанных исследователем. В Таблице I показан пример того, как RU и CU будут организованы по аналитической категории, которая является продуктом исследовательской фазы материала.

Рисунок II представляет собой пример блок-схемы реализации описанных выше правил и начала организации доказательств, которые будут идентифицированы до шага 2.

На третьем этапе, который называется «Обработка полученных результатов и интерпретация», будет осуществлен пересмотр CU, завершится его построение и систематизированы основные доказательства, полученные на этапе 2, чтобы приступить к более поздней интерпретации результатов, полученных с исследованием. материал.

На этом этапе завершается построение таблицы с категориями и кратким изложением доказательств, которые будут представлены на интерпретацию исследователю, и которые будут способствовать построению окончательного отчета о результатах и ​​заключительному обсуждению исследования в в свете литературы NCS.

Тип исследования

Наблюдательный

Регистрация (Ожидаемый)

30

Контакты и местонахождение

В этом разделе приведены контактные данные лиц, проводящих исследование, и информация о том, где проводится это исследование.

Критерии участия

Исследователи ищут людей, которые соответствуют определенному описанию, называемому критериям приемлемости. Некоторыми примерами этих критериев являются общее состояние здоровья человека или предшествующее лечение.

Критерии приемлемости

Возраст, подходящий для обучения

От 23 года до 45 лет (Взрослый)

Принимает здоровых добровольцев

Нет

Полы, имеющие право на обучение

Все

Метод выборки

Невероятностная выборка

Исследуемая популяция

медсестры, работающие в отделении неотложной помощи больницы Риу-Бранко - HUERB

Описание

Критерии включения:

  • медсестры, работающие в отделении неотложной помощи больницы Риу-Бранко - HUERB
  • соглашаются на участие в интервью и подписывают форму информированного согласия - ICF

Критерий исключения:

  • никто

Учебный план

В этом разделе представлена ​​подробная информация о плане исследования, в том числе о том, как планируется исследование и что оно измеряет.

Как устроено исследование?

Детали дизайна

  • Наблюдательные модели: Только для случая
  • Временные перспективы: Поперечный разрез

Когорты и вмешательства

Группа / когорта
Вмешательство/лечение
Профессиональные медсестры
Полуструктурированное интервью будет использоваться для сбора данных с 16 наводящими вопросами, касающимися аспектов, связанных со знаниями и практикой систематизации сестринского ухода.
Медсестры будут опрошены полуструктурированным руководством с 16 вопросами, касающимися аспектов, связанных со знаниями и практикой систематизации сестринского ухода.

Что измеряет исследование?

Первичные показатели результатов

Мера результата
Мера Описание
Временное ограничение
Знания медсестер о систематизации сестринского ухода
Временное ограничение: 2 месяца
Знания медсестер будут оцениваться посредством полуструктурированного интервью.
2 месяца

Соавторы и исследователи

Здесь вы найдете людей и организации, участвующие в этом исследовании.

Спонсор

Следователи

  • Главный следователь: Italla MP Bezerra, Ph.D., EMESCAM

Даты записи исследования

Эти даты отслеживают ход отправки отчетов об исследованиях и сводных результатов на сайт ClinicalTrials.gov. Записи исследований и сообщаемые результаты проверяются Национальной медицинской библиотекой (NLM), чтобы убедиться, что они соответствуют определенным стандартам контроля качества, прежде чем публиковать их на общедоступном веб-сайте.

Изучение основных дат

Начало исследования (Ожидаемый)

15 августа 2018 г.

Первичное завершение (Ожидаемый)

31 октября 2018 г.

Завершение исследования (Ожидаемый)

30 декабря 2018 г.

Даты регистрации исследования

Первый отправленный

10 июля 2018 г.

Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества

10 июля 2018 г.

Первый опубликованный (Действительный)

19 июля 2018 г.

Обновления учебных записей

Последнее опубликованное обновление (Действительный)

30 июля 2018 г.

Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества

26 июля 2018 г.

Последняя проверка

1 июля 2018 г.

Дополнительная информация

Термины, связанные с этим исследованием

Другие идентификационные номера исследования

  • 48259915.1.0000.5009

Планирование данных отдельных участников (IPD)

Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?

Не определился

Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы

Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.

Нет

Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.

Нет

Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .

Подписаться