Биометрическое распознавание и реабилитационная оценка спортивной травмы нижних конечностей на основе сенсорной информации о походке

Фон:

Современные общепринятые клинические методы не могут достоверно отразить биомеханический статус коленного сустава. Трехмерный анализ походки является золотым стандартом, но его трудно применять в клинической практике. Существует острая необходимость в клинически практическом методе количественной оценки биомеханики коленного сустава при динамической нагрузке.

Методы:

Были набраны 50 здоровых добровольцев, 450 пациентов со спортивными травмами (включая заболевания тазобедренного, коленного и голеностопного суставов) и 50 пациентов с дегенеративным остеоартрозом.

55 пассивных светоотражающих маркеров были размещены с двух сторон на корпусе. Регистрировали кинематику нижних конечностей и динамическое подошвенное давление при ходьбе, беге трусцой.

Показатели оценки результатов и статистические методы: Следующие показатели используют повторные измерения двухфакторного дисперсионного анализа: левая и правая стороны, разное время реабилитации используются в качестве переменных повторных измерений, для анализа биомеханических изменений биомеханики суставов нижних конечностей и осязания походки. информация. Различные методы машинного обучения (такие как PCA, SVM, CNN и т. д.) используются для анализа и выбора подходящего алгоритма и параметров в соответствии с эффектом обучения. Наконец, в этом исследовании будут созданы модели машинного обучения для компьютерной диагностики, лечения и оценки реабилитации.