Исследование биомаркеров SPINCOMS (SPINCOMS)
3 сентября 2025 г. обновлено: Washington University School of Medicine
Диагностические и прогностические модели рассеянного склероза на основе биомаркеров спинномозговой жидкости
Определить, надежно ли тестирование спинномозговой жидкости на основе биомаркеров выявляет различия между пациентами с рассеянным склерозом (РС), различными подтипами РС и другими заболеваниями центральной нервной системы (ЦНС).
Это исследование также направлено на выявление биомаркеров, которые можно было бы использовать для прогнозирования во время постановки диагноза будущего клинического течения заболевания и реакции на терапию.
Анализ SOMAscan будет использоваться для анализа образцов спинномозговой жидкости.
Обзор исследования
Подробное описание
Используя машинное обучение, исследователи из SOMAScan разработали:
- Молекулярный диагностический тест, который дифференцирует РС от других воспалительных и невоспалительных заболеваний центральной нервной системы (ЦНС) (площадь под характеристикой ресивер-оператор - AUROC 0,98);
- Молекулярный тест, который дифференцирует рецидивирующе-ремиттирующий РС от прогрессирующих вариантов РС (AUROC 0,91); и
- Молекулярный тест, предсказывающий скорость прогрессирования инвалидности в будущем, коэффициент конкордации 0,425 (p<0,001).
Поскольку эти результаты получены в одном исследовательском центре (NIAID/NDS), крайне важно определить их эффективность в условиях реальной клинической практики в качестве необходимого шага для их потенциального одобрения регулирующими органами.
Следовательно, это приложение имеет 2 конкретные цели:
ЦЕЛЬ 1. Независимая проверка клинической ценности вышеупомянутых тестов на основе биомаркеров спинномозговой жидкости в рамках многоцентрового Консорциума спинномозговой жидкости для РС (SPINCOMS). В цели 1 каждый из 3 определенных тестов будет проверен на 100 новых пациентах SPINCOMS. Чтобы подтвердить прогностический тест, 100 пациентов с РС с ЦСЖ, собранной не менее 3 лет назад, будут оценены при последующем обследовании со стандартизированными клиническими результатами. ЦСЖ будет анализироваться вслепую с использованием предварительно определенных статистических моделей.
ЦЕЛЬ 2. Выяснить, указывают ли собранные биомаркеры ЦСЖ на патогенную гетерогенность, которая может предсказать специфическую для пациента эффективность различных методов лечения, модифицирующих болезнь (DMT), или определить патогенные механизмы, на которые не нацелены текущие DMT. В цели 2 кластерный анализ позволит оценить патогенную гетерогенность и изучить потенциальные предикторы ответа на терапию.
Тип исследования
Наблюдательный
Регистрация (Действительный)
161
Фаза
- Непригодный
Контакты и местонахождение
В этом разделе приведены контактные данные лиц, проводящих исследование, и информация о том, где проводится это исследование.
Места учебы
-
-
Missouri
-
St Louis, Missouri, Соединенные Штаты, 63110
- Washington University in St Louis
-
-
Критерии участия
Исследователи ищут людей, которые соответствуют определенному описанию, называемому критериям приемлемости. Некоторыми примерами этих критериев являются общее состояние здоровья человека или предшествующее лечение.
Критерии приемлемости
Возраст, подходящий для обучения
18 лет и старше (Взрослый, Пожилой взрослый)
Принимает здоровых добровольцев
Нет
Метод выборки
Невероятностная выборка
Исследуемая популяция
Рецидивирование пациентов с рассеянным склерозом
Прогрессирующий пациенты с рассеянным склерозом
Пациенты с невоспалительных неврологическими заболеваниями (NIND): например, ишемические глиотические изменения, кадасиль и другие лейкодистрофии, мигрени, ишемические поражения спинного мозга.
Пациенты с другими воспалительными неврологическими заболеваниями (OIND): например. CNS Sjogren's, SLE, васкулит, инфекции CNS, расстройства, связанные с MOG, расстройства спектра NMO (NMOSD)
Описание
Критерии отбора пациентов с рассеянным склерозом
- Люмбальная пункция (ЛП) на нелеченой стадии с криоконсервированной спинномозговой жидкостью (сыворотка/кровь необязательно) с согласием на ее использование в будущих исследованиях
- ≥ 3 и ≤ 10 лет наблюдения после LP
- Во время КН без лечения и без лечения стероидами или без стероидов ≥ одного месяца
- Доступны/готовы приехать для личного наблюдения
- Доступен / готов подписать форму согласия NIH 09-I-0032 «Только обработка образца»
- Диагноз рассеянного склероза на основании критериев McDonald 2017 г. во время контрольного визита
Критерии отбора пациентов без рассеянного склероза Требуемые: 25 невоспалительных неврологических заболеваний (NIND), 25 других воспалительных неврологических заболеваний (OIND)
- Люмбальная пункция (ЛП) на нелеченой стадии с криоконсервированной спинномозговой жидкостью (сыворотка/кровь необязательно) с согласием на ее использование в будущих исследованиях
- ≥ 3 и ≤ 10 лет наблюдения после LP
- Во время КН без лечения и без лечения стероидами или без стероидов ≥ одного месяца
- Актуальная контактная информация
- Доступен / готов подписать форму согласия NIH 09-I-0032 «Только обработка образца»
- Диагноз:
NIND: например, ишемически-глиотические изменения, CADASIL и другие лейкодистрофии, мигрени, ишемические поражения спинного мозга и т.д. ЦНС Шегрена, СКВ, васкулит, инфекции ЦНС, MOG-ассоциированные расстройства, расстройства спектра NMO (NMOSD)
Учебный план
В этом разделе представлена подробная информация о плане исследования, в том числе о том, как планируется исследование и что оно измеряет.
Как устроено исследование?
Детали дизайна
Когорты и вмешательства
Группа / когорта |
|---|
|
Рецидивирование переоборудования рассеянного склероза
|
|
Прогрессивный рассеянный склероз
|
|
Невоспалительные неврологические заболевания
|
|
Другие невоспалительные неврологические заболевания
|
Что измеряет исследование?
Первичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Прогнозируемые результаты биомаркеров в сравнении с результатами на основе NeurEx
Временное ограничение: 3 года
|
Исходы, предсказанные биомаркером ЦСЖ, по сравнению с измеренными исходами на основе NeurEx, учитывая уровень значимости, скорректированный по Бонферрони, 0,05/3 = 0,017 (с поправкой на 3 теста).
|
3 года
|
|
Анализ модели тяжести рассеянного склероза
Временное ограничение: 3 года
|
В качестве вторичного анализа модели тяжести рассеянного склероза проводится оценка корреляций между исходами, прогнозируемыми с помощью CSF-биомаркера, и более традиционными исходами рассеянного склероза.
В частности, сопоставьте оценки тяжести рассеянного склероза на основе биомаркеров CSF и MSSS, ARMSSS и MS-DSS, рассчитанные на основе оценок последующих посещений.
Основываясь на расчетах мощности, 100 соответствующих пациентов/классификатор обеспечат > 90% мощности для внешней проверки всех трех моделей Somascan на основе биомаркеров спинномозговой жидкости.
|
3 года
|
Соавторы и исследователи
Здесь вы найдете людей и организации, участвующие в этом исследовании.
Публикации и полезные ссылки
Лицо, ответственное за внесение сведений об исследовании, добровольно предоставляет эти публикации. Это может быть что угодно, связанное с исследованием.
Общие публикации
- Kurtzke JF. Rating neurologic impairment in multiple sclerosis: an expanded disability status scale (EDSS). Neurology. 1983 Nov;33(11):1444-52. doi: 10.1212/wnl.33.11.1444.
- Chen R, Mias GI, Li-Pook-Than J, Jiang L, Lam HY, Chen R, Miriami E, Karczewski KJ, Hariharan M, Dewey FE, Cheng Y, Clark MJ, Im H, Habegger L, Balasubramanian S, O'Huallachain M, Dudley JT, Hillenmeyer S, Haraksingh R, Sharon D, Euskirchen G, Lacroute P, Bettinger K, Boyle AP, Kasowski M, Grubert F, Seki S, Garcia M, Whirl-Carrillo M, Gallardo M, Blasco MA, Greenberg PL, Snyder P, Klein TE, Altman RB, Butte AJ, Ashley EA, Gerstein M, Nadeau KC, Tang H, Snyder M. Personal omics profiling reveals dynamic molecular and medical phenotypes. Cell. 2012 Mar 16;148(6):1293-307. doi: 10.1016/j.cell.2012.02.009.
- Hawker K, O'Connor P, Freedman MS, Calabresi PA, Antel J, Simon J, Hauser S, Waubant E, Vollmer T, Panitch H, Zhang J, Chin P, Smith CH; OLYMPUS trial group. Rituximab in patients with primary progressive multiple sclerosis: results of a randomized double-blind placebo-controlled multicenter trial. Ann Neurol. 2009 Oct;66(4):460-71. doi: 10.1002/ana.21867.
- Montalban X, Hauser SL, Kappos L, Arnold DL, Bar-Or A, Comi G, de Seze J, Giovannoni G, Hartung HP, Hemmer B, Lublin F, Rammohan KW, Selmaj K, Traboulsee A, Sauter A, Masterman D, Fontoura P, Belachew S, Garren H, Mairon N, Chin P, Wolinsky JS; ORATORIO Clinical Investigators. Ocrelizumab versus Placebo in Primary Progressive Multiple Sclerosis. N Engl J Med. 2017 Jan 19;376(3):209-220. doi: 10.1056/NEJMoa1606468. Epub 2016 Dec 21.
- Fischer JS, Rudick RA, Cutter GR, Reingold SC. The Multiple Sclerosis Functional Composite Measure (MSFC): an integrated approach to MS clinical outcome assessment. National MS Society Clinical Outcomes Assessment Task Force. Mult Scler. 1999 Aug;5(4):244-50. doi: 10.1177/135245859900500409.
- Roxburgh RH, Seaman SR, Masterman T, Hensiek AE, Sawcer SJ, Vukusic S, Achiti I, Confavreux C, Coustans M, le Page E, Edan G, McDonnell GV, Hawkins S, Trojano M, Liguori M, Cocco E, Marrosu MG, Tesser F, Leone MA, Weber A, Zipp F, Miterski B, Epplen JT, Oturai A, Sorensen PS, Celius EG, Lara NT, Montalban X, Villoslada P, Silva AM, Marta M, Leite I, Dubois B, Rubio J, Butzkueven H, Kilpatrick T, Mycko MP, Selmaj KW, Rio ME, Sa M, Salemi G, Savettieri G, Hillert J, Compston DA. Multiple Sclerosis Severity Score: using disability and disease duration to rate disease severity. Neurology. 2005 Apr 12;64(7):1144-51. doi: 10.1212/01.WNL.0000156155.19270.F8.
- Kidd DP. Sarcoidosis of the central nervous system: clinical features, imaging, and CSF results. J Neurol. 2018 Aug;265(8):1906-1915. doi: 10.1007/s00415-018-8928-2. Epub 2018 Jun 19.
- Barbour C, Kosa P, Komori M, Tanigawa M, Masvekar R, Wu T, Johnson K, Douvaras P, Fossati V, Herbst R, Wang Y, Tan K, Greenwood M, Bielekova B. Molecular-based diagnosis of multiple sclerosis and its progressive stage. Ann Neurol. 2017 Nov;82(5):795-812. doi: 10.1002/ana.25083.
- Weideman AM, Tapia-Maltos MA, Johnson K, Greenwood M, Bielekova B. Meta-analysis of the Age-Dependent Efficacy of Multiple Sclerosis Treatments. Front Neurol. 2017 Nov 10;8:577. doi: 10.3389/fneur.2017.00577. eCollection 2017.
- Kosa P, Komori M, Waters R, Wu T, Cortese I, Ohayon J, Fenton K, Cherup J, Gedeon T, Bielekova B. Novel composite MRI scale correlates highly with disability in multiple sclerosis patients. Mult Scler Relat Disord. 2015 Nov;4(6):526-35. doi: 10.1016/j.msard.2015.08.009. Epub 2015 Aug 28.
- Koga S, Aoki N, Uitti RJ, van Gerpen JA, Cheshire WP, Josephs KA, Wszolek ZK, Langston JW, Dickson DW. When DLB, PD, and PSP masquerade as MSA: an autopsy study of 134 patients. Neurology. 2015 Aug 4;85(5):404-12. doi: 10.1212/WNL.0000000000001807. Epub 2015 Jul 2.
- Filippi M, Preziosa P, Meani A, Ciccarelli O, Mesaros S, Rovira A, Frederiksen J, Enzinger C, Barkhof F, Gasperini C, Brownlee W, Drulovic J, Montalban X, Cramer SP, Pichler A, Hagens M, Ruggieri S, Martinelli V, Miszkiel K, Tintore M, Comi G, Dekker I, Uitdehaag B, Dujmovic-Basuroski I, Rocca MA. Prediction of a multiple sclerosis diagnosis in patients with clinically isolated syndrome using the 2016 MAGNIMS and 2010 McDonald criteria: a retrospective study. Lancet Neurol. 2018 Feb;17(2):133-142. doi: 10.1016/S1474-4422(17)30469-6. Epub 2017 Dec 21.
- Kosa P, Barbour C, Wichman A, Sandford M, Greenwood M, Bielekova B. NeurEx: digitalized neurological examination offers a novel high-resolution disability scale. Ann Clin Transl Neurol. 2018 Sep 24;5(10):1241-1249. doi: 10.1002/acn3.640. eCollection 2018 Oct.
- Weideman AM, Barbour C, Tapia-Maltos MA, Tran T, Jackson K, Kosa P, Komori M, Wichman A, Johnson K, Greenwood M, Bielekova B. New Multiple Sclerosis Disease Severity Scale Predicts Future Accumulation of Disability. Front Neurol. 2017 Nov 10;8:598. doi: 10.3389/fneur.2017.00598. eCollection 2017.
- Kosa P, Ghazali D, Tanigawa M, Barbour C, Cortese I, Kelley W, Snyder B, Ohayon J, Fenton K, Lehky T, Wu T, Greenwood M, Nair G, Bielekova B. Development of a Sensitive Outcome for Economical Drug Screening for Progressive Multiple Sclerosis Treatment. Front Neurol. 2016 Aug 15;7:131. doi: 10.3389/fneur.2016.00131. eCollection 2016.
- Bridel C, Eijlers AJC, van Wieringen WN, Koel-Simmelink M, Leurs CE, Schoonheim MM, Killestein J, Teunissen CE. No Plasmatic Proteomic Signature at Clinical Disease Onset Associated With 11 Year Clinical, Cognitive and MRI Outcomes in Relapsing-Remitting Multiple Sclerosis Patients. Front Mol Neurosci. 2018 Oct 31;11:371. doi: 10.3389/fnmol.2018.00371. eCollection 2018.
- Bergman J, Dring A, Zetterberg H, Blennow K, Norgren N, Gilthorpe J, Bergenheim T, Svenningsson A. Neurofilament light in CSF and serum is a sensitive marker for axonal white matter injury in MS. Neurol Neuroimmunol Neuroinflamm. 2016 Aug 2;3(5):e271. doi: 10.1212/NXI.0000000000000271. eCollection 2016 Oct.
- Kuhle J, Barro C, Disanto G, Mathias A, Soneson C, Bonnier G, Yaldizli O, Regeniter A, Derfuss T, Canales M, Schluep M, Du Pasquier R, Krueger G, Granziera C. Serum neurofilament light chain in early relapsing remitting MS is increased and correlates with CSF levels and with MRI measures of disease severity. Mult Scler. 2016 Oct;22(12):1550-1559. doi: 10.1177/1352458515623365. Epub 2016 Jan 11.
- Komori M, Blake A, Greenwood M, Lin YC, Kosa P, Ghazali D, Winokur P, Natrajan M, Wuest SC, Romm E, Panackal AA, Williamson PR, Wu T, Bielekova B. Cerebrospinal fluid markers reveal intrathecal inflammation in progressive multiple sclerosis. Ann Neurol. 2015 Jul;78(1):3-20. doi: 10.1002/ana.24408. Epub 2015 Apr 16.
- Komori M, Lin YC, Cortese I, Blake A, Ohayon J, Cherup J, Maric D, Kosa P, Wu T, Bielekova B. Insufficient disease inhibition by intrathecal rituximab in progressive multiple sclerosis. Ann Clin Transl Neurol. 2016 Feb 1;3(3):166-79. doi: 10.1002/acn3.293. eCollection 2016 Mar.
- Komori M, Kosa P, Stein J, Zhao V, Blake A, Cherup J, Sheridan J, Wu T, Bielekova B. Pharmacodynamic effects of daclizumab in the intrathecal compartment. Ann Clin Transl Neurol. 2017 May 29;4(7):478-490. doi: 10.1002/acn3.427. eCollection 2017 Jul.
- Gold L, Walker JJ, Wilcox SK, Williams S. Advances in human proteomics at high scale with the SOMAscan proteomics platform. N Biotechnol. 2012 Jun 15;29(5):543-9. doi: 10.1016/j.nbt.2011.11.016. Epub 2011 Dec 7.
- Masvekar R, Wu T, Kosa P, Barbour C, Fossati V, Bielekova B. Cerebrospinal fluid biomarkers link toxic astrogliosis and microglial activation to multiple sclerosis severity. Mult Scler Relat Disord. 2019 Feb;28:34-43. doi: 10.1016/j.msard.2018.11.032. Epub 2018 Dec 5.
- Spitzer C, Bouchain M, Winkler LY, Wingenfeld K, Gold SM, Grabe HJ, Barnow S, Otte C, Heesen C. Childhood trauma in multiple sclerosis: a case-control study. Psychosom Med. 2012 Apr;74(3):312-8. doi: 10.1097/PSY.0b013e31824c2013. Epub 2012 Mar 9.
- gbm: Generalized Boosted Regression Models [computer program]. Version 2.1 2013.
- Sipe JC, Knobler RL, Braheny SL, Rice GP, Panitch HS, Oldstone MB. A neurologic rating scale (NRS) for use in multiple sclerosis. Neurology. 1984 Oct;34(10):1368-72. doi: 10.1212/wnl.34.10.1368.
- Hauser SL, Dawson DM, Lehrich JR, Beal MF, Kevy SV, Propper RD, Mills JA, Weiner HL. Intensive immunosuppression in progressive multiple sclerosis. A randomized, three-arm study of high-dose intravenous cyclophosphamide, plasma exchange, and ACTH. N Engl J Med. 1983 Jan 27;308(4):173-80. doi: 10.1056/NEJM198301273080401.
- Schmidt F, Oliveira AL, Araujo A. Development and Validation of a Neurological Disability Scale for Patients with HTLV-1 Associated Myelopathy/Tropical Spastic Paraparesis (HAM/TSP): The IPEC-1 Scale. Neurology 2012;78.
- Sun YV. Multigenic modeling of complex disease by random forests. Adv Genet. 2010;72:73-99. doi: 10.1016/B978-0-12-380862-2.00004-7.
- Sun BB, Maranville JC, Peters JE, Stacey D, Staley JR, Blackshaw J, Burgess S, Jiang T, Paige E, Surendran P, Oliver-Williams C, Kamat MA, Prins BP, Wilcox SK, Zimmerman ES, Chi A, Bansal N, Spain SL, Wood AM, Morrell NW, Bradley JR, Janjic N, Roberts DJ, Ouwehand WH, Todd JA, Soranzo N, Suhre K, Paul DS, Fox CS, Plenge RM, Danesh J, Runz H, Butterworth AS. Genomic atlas of the human plasma proteome. Nature. 2018 Jun;558(7708):73-79. doi: 10.1038/s41586-018-0175-2. Epub 2018 Jun 6.
- Calle ML, Urrea V, Boulesteix AL, Malats N. AUC-RF: a new strategy for genomic profiling with random forest. Hum Hered. 2011;72(2):121-32. doi: 10.1159/000330778. Epub 2011 Oct 11.
- Friedman J.Greedy function approximation: the gradient boosting machine. Annals of Statistics 2001;29:1189-1232.
- Sheridan LK, Fitzgerald HE, Adams KM, Nigg JT, Martel MM, Puttler LI, Wong MM, Zucker RA. Normative Symbol Digit Modalities Test performance in a community-based sample. Arch Clin Neuropsychol. 2006 Jan;21(1):23-8. doi: 10.1016/j.acn.2005.07.003. Epub 2005 Aug 31.
- Learmonth YC, Motl RW, Sandroff BM, Pula JH, Cadavid D. Validation of patient determined disease steps (PDDS) scale scores in persons with multiple sclerosis. BMC Neurol. 2013 Apr 25;13:37. doi: 10.1186/1471-2377-13-37.
- Kragt JJ, Thompson AJ, Montalban X, Tintore M, Rio J, Polman CH, Uitdehaag BM. Responsiveness and predictive value of EDSS and MSFC in primary progressive MS. Neurology. 2008 Mar 25;70(13 Pt 2):1084-91. doi: 10.1212/01.wnl.0000288179.86056.e1. Epub 2008 Jan 9.
- Landis SC, Amara SG, Asadullah K, Austin CP, Blumenstein R, Bradley EW, Crystal RG, Darnell RB, Ferrante RJ, Fillit H, Finkelstein R, Fisher M, Gendelman HE, Golub RM, Goudreau JL, Gross RA, Gubitz AK, Hesterlee SE, Howells DW, Huguenard J, Kelner K, Koroshetz W, Krainc D, Lazic SE, Levine MS, Macleod MR, McCall JM, Moxley RT 3rd, Narasimhan K, Noble LJ, Perrin S, Porter JD, Steward O, Unger E, Utz U, Silberberg SD. A call for transparent reporting to optimize the predictive value of preclinical research. Nature. 2012 Oct 11;490(7419):187-91. doi: 10.1038/nature11556.
Даты записи исследования
Эти даты отслеживают ход отправки отчетов об исследованиях и сводных результатов на сайт ClinicalTrials.gov. Записи исследований и сообщаемые результаты проверяются Национальной медицинской библиотекой (NLM), чтобы убедиться, что они соответствуют определенным стандартам контроля качества, прежде чем публиковать их на общедоступном веб-сайте.
Изучение основных дат
Начало исследования (Действительный)
15 июня 2020 г.
Первичное завершение (Действительный)
24 ноября 2023 г.
Завершение исследования (Действительный)
24 ноября 2023 г.
Даты регистрации исследования
Первый отправленный
27 июля 2020 г.
Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества
30 июля 2020 г.
Первый опубликованный (Действительный)
3 августа 2020 г.
Обновления учебных записей
Последнее опубликованное обновление (Оцененный)
11 сентября 2025 г.
Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества
3 сентября 2025 г.
Последняя проверка
1 сентября 2025 г.
Дополнительная информация
Термины, связанные с этим исследованием
Дополнительные соответствующие термины MeSH
Другие идентификационные номера исследования
- 202004205
Планирование данных отдельных участников (IPD)
Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?
НЕ РЕШЕНО
Описание плана IPD
Будет определено на основе того, будет ли количество пополнений достаточным для проведения анализа результатов.
Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы
Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.
Нет
Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.
Нет
продукт, произведенный в США и экспортированный из США.
Да
Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .
Клинические исследования Рассеянный склероз
-
University of PatrasРекрутинг
-
Union Hospital, Tongji Medical College, Huazhong...CARsgen Therapeutics Co., Ltd.Рекрутинг
-
CytoCares IncРекрутингСКВ – системная красная волчанка | IIM-идиопатические воспалительные миопатии | SSC-Systemic SclerosisКитай
-
Institute of Hematology & Blood Diseases Hospital...Shanghai Xiniao Biotech Co., Ltd.РекрутингСКВ – системная красная волчанка | АНЦА-ассоциированный васкулит (ААВ) | IIM-идиопатические воспалительные миопатии | SSC-Systemic Sclerosis | Связанная на заболевании соединительной ткани тромбоцитопения | Sle-ItpКитай