SPINCOMS-Biomarker-Studie (SPINCOMS)
28. April 2023 aktualisiert von: Washington University School of Medicine
Zerebrospinalflüssigkeit-Biomarker-basierte diagnostische und prognostische Modelle für Multiple Sklerose
Bestimmung, ob Biomarker-basierte CSF-Tests zuverlässig Unterschiede zwischen Patienten mit Multipler Sklerose (MS), verschiedenen MS-Subtypen und anderen Erkrankungen des zentralen Nervensystems (ZNS) erkennen.
Diese Studie wird auch versuchen, Biomarker zu identifizieren, die zum Zeitpunkt der Diagnose für die Vorhersage des zukünftigen klinischen Krankheitsverlaufs und des Ansprechens auf die Therapie verwendet werden könnten.
Der SOMAscan-Assay wird für die Analyse von CSF-Proben verwendet.
Studienübersicht
Status
Aktiv, nicht rekrutierend
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Mithilfe von maschinellem Lernen haben die Forscher aus SOMAScan entwickelt:
- Ein molekulardiagnostischer Test, der MS von anderen entzündlichen und nicht entzündlichen Erkrankungen des zentralen Nervensystems (ZNS) unterscheidet (Fläche unter der Empfänger-Operator-Charakteristikkurve – AUROC von 0,98);
- Ein molekularer Test, der schubförmig remittierende MS von progressiven MS-Varianten unterscheidet (AUROC von 0,91); Und
- Ein molekularer Test, der zukünftige Raten der Behinderungsprogression vorhersagt, Konkordanzkoeffizient von 0,425 (p < 0,001).
Da diese Ergebnisse von einem einzigen Forschungszentrum (NIAID/NDS) stammen, ist es zwingend erforderlich, ihre Leistung in realen klinischen Praxisumgebungen als notwendigen Schritt für ihre potenzielle behördliche Zulassung zu bestimmen.
Folglich hat diese Anwendung zwei spezifische Ziele:
ZIEL 1. Unabhängige Validierung der oben genannten CSF-Biomarker-basierten Tests auf ihren klinischen Wert innerhalb des multizentrischen Spinalflüssigkeits-Konsortiums für MS (SPINCOMS). In Ziel 1 wird jeder der 3 definierten Tests an 100 neuen SPINCOMS-Patienten validiert. Um den prognostischen Test zu validieren, werden 100 MS-Patienten mit Liquor, der vor mindestens 3 Jahren entnommen wurde, bei einer Nachuntersuchung mit standardisierten klinischen Ergebnissen bewertet. Liquor wird verblindet unter Verwendung vordefinierter statistischer Modelle analysiert.
ZIEL 2. Untersuchung, ob gesammelte Liquor-Biomarker auf pathogene Heterogenität hinweisen, die die patientenspezifische Wirksamkeit verschiedener krankheitsmodifizierender Behandlungen (DMTs) vorhersagen oder pathogene Mechanismen identifizieren können, auf die aktuelle DMTs nicht abzielen. In Ziel 2 wird die Clustering-Analyse die pathogene Heterogenität bewerten und potenzielle Prädiktoren für das Ansprechen auf die Therapie untersuchen.
Studientyp
Interventionell
Einschreibung (Tatsächlich)
160
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.
Studienorte
-
-
Missouri
-
Saint Louis, Missouri, Vereinigte Staaten, 63110
- Washington University in St Louis
-
-
Teilnahmekriterien
Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
18 Jahre und älter (Erwachsene, Älterer Erwachsener)
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Nein
Beschreibung
Auswahlkriterien für MS-Patienten
- Lumbalpunktion (LP) im unbehandelten Stadium mit kryokonserviertem Liquor (Serum/Blut optional) mit Zustimmung zur Verwendung für zukünftige Forschung
- ≥ 3 und ≤ 10 Jahre Nachbeobachtung von LP
- Zum Zeitpunkt der LP unbehandelt und nicht mit Steroiden behandelt oder ohne Steroide ≥ 1 Monat
- Verfügbar / bereit, für eine persönliche Nachsorge zu kommen
- Verfügbar/bereit, das Einverständnisformular NIH 09-I-0032 „Nur Probenverarbeitung“ zu unterzeichnen
- Diagnose von MS basierend auf den McDonald-Kriterien von 2017 zum Zeitpunkt des Nachsorgebesuchs
Auswahlkriterien für Nicht-MS-Patienten Erforderlich: 25 nicht entzündliche neurologische Erkrankung (NIND), 25 andere entzündliche neurologische Erkrankung (OIND)
- Lumbalpunktion (LP) im unbehandelten Stadium mit kryokonserviertem Liquor (Serum/Blut optional) mit Zustimmung zur Verwendung für zukünftige Forschung
- ≥ 3 und ≤ 10 Jahre Nachbeobachtung von LP
- Zum Zeitpunkt der LP unbehandelt und nicht mit Steroiden behandelt oder ohne Steroide ≥ 1 Monat
- Aktuelle Kontaktdaten
- Verfügbar/bereit, das Einverständnisformular NIH 09-I-0032 „Nur Probenverarbeitung“ zu unterzeichnen
- Diagnose:
NIND: z. B. ischämisch-gliotische Veränderungen, CADASIL und andere Leukodystrophien, Migräne, ischämische Läsionen des Rückenmarks usw. OIND: z. ZNS Sjögren, SLE, Vaskulitis, ZNS-Infektionen, MOG-assoziierte Erkrankungen, NMO-Spektrum-Erkrankungen (NMOSD)
Studienplan
Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Diagnose
- Zuteilung: Nicht randomisiert
- Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
- Maskierung: Keine (Offenes Etikett)
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / Arm |
Intervention / Behandlung |
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Experimental: Schubförmig remittierende Multiple Sklerose
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Analyse von zuvor gespendetem Liquor mit einem SOMAscan-Assay
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Experimental: Progressive Multiple Sklerose
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Analyse von zuvor gespendetem Liquor mit einem SOMAscan-Assay
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Experimental: Nicht entzündliche neurologische Erkrankungen
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Analyse von zuvor gespendetem Liquor mit einem SOMAscan-Assay
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Experimental: Andere nicht entzündliche neurologische Erkrankungen
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Analyse von zuvor gespendetem Liquor mit einem SOMAscan-Assay
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Von Biomarkern vorhergesagte Ergebnisse im Vergleich zu NeurEx-basierten Ergebnissen
Zeitfenster: 3 Jahre
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CSF-Biomarker-vorhergesagte Ergebnisse im Vergleich zu gemessenen NeurEx-basierten Ergebnissen unter Berücksichtigung eines Bonferroni-adjustierten Signifikanzniveaus von 0,05/3 = 0,017 (zur Anpassung für 3 Tests).
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3 Jahre
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MS-Schweregrad-Modellanalysen
Zeitfenster: 3 Jahre
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Als Sekundäranalysen des MS-Schweregradmodells Bewertung der Korrelationen zwischen CSF-Biomarker-vorhergesagten Ergebnissen und traditionelleren MS-Ergebnissen.
Korrelieren Sie insbesondere CSF-Biomarker-basierte Werte für den MS-Schweregrad und MSSS, ARMSSS und MS-DSS, berechnet aus den Ergebnissen der Nachsorgeuntersuchungen.
Basierend auf Power-Berechnungen werden 100 relevante Patienten/Klassifizierer > 90 % Power liefern, um alle 3 Somascan CSF-Biomarker-basierten Modelle extern zu validieren.
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3 Jahre
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Mitarbeiter und Ermittler
Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.
Publikationen und hilfreiche Links
Die Bereitstellung dieser Publikationen erfolgt freiwillig durch die für die Eingabe von Informationen über die Studie verantwortliche Person. Diese können sich auf alles beziehen, was mit dem Studium zu tun hat.
Allgemeine Veröffentlichungen
- Kurtzke JF. Rating neurologic impairment in multiple sclerosis: an expanded disability status scale (EDSS). Neurology. 1983 Nov;33(11):1444-52. doi: 10.1212/wnl.33.11.1444.
- Chen R, Mias GI, Li-Pook-Than J, Jiang L, Lam HY, Chen R, Miriami E, Karczewski KJ, Hariharan M, Dewey FE, Cheng Y, Clark MJ, Im H, Habegger L, Balasubramanian S, O'Huallachain M, Dudley JT, Hillenmeyer S, Haraksingh R, Sharon D, Euskirchen G, Lacroute P, Bettinger K, Boyle AP, Kasowski M, Grubert F, Seki S, Garcia M, Whirl-Carrillo M, Gallardo M, Blasco MA, Greenberg PL, Snyder P, Klein TE, Altman RB, Butte AJ, Ashley EA, Gerstein M, Nadeau KC, Tang H, Snyder M. Personal omics profiling reveals dynamic molecular and medical phenotypes. Cell. 2012 Mar 16;148(6):1293-307. doi: 10.1016/j.cell.2012.02.009.
- Hawker K, O'Connor P, Freedman MS, Calabresi PA, Antel J, Simon J, Hauser S, Waubant E, Vollmer T, Panitch H, Zhang J, Chin P, Smith CH; OLYMPUS trial group. Rituximab in patients with primary progressive multiple sclerosis: results of a randomized double-blind placebo-controlled multicenter trial. Ann Neurol. 2009 Oct;66(4):460-71. doi: 10.1002/ana.21867.
- Montalban X, Hauser SL, Kappos L, Arnold DL, Bar-Or A, Comi G, de Seze J, Giovannoni G, Hartung HP, Hemmer B, Lublin F, Rammohan KW, Selmaj K, Traboulsee A, Sauter A, Masterman D, Fontoura P, Belachew S, Garren H, Mairon N, Chin P, Wolinsky JS; ORATORIO Clinical Investigators. Ocrelizumab versus Placebo in Primary Progressive Multiple Sclerosis. N Engl J Med. 2017 Jan 19;376(3):209-220. doi: 10.1056/NEJMoa1606468. Epub 2016 Dec 21.
- Fischer JS, Rudick RA, Cutter GR, Reingold SC. The Multiple Sclerosis Functional Composite Measure (MSFC): an integrated approach to MS clinical outcome assessment. National MS Society Clinical Outcomes Assessment Task Force. Mult Scler. 1999 Aug;5(4):244-50. doi: 10.1177/135245859900500409.
- Roxburgh RH, Seaman SR, Masterman T, Hensiek AE, Sawcer SJ, Vukusic S, Achiti I, Confavreux C, Coustans M, le Page E, Edan G, McDonnell GV, Hawkins S, Trojano M, Liguori M, Cocco E, Marrosu MG, Tesser F, Leone MA, Weber A, Zipp F, Miterski B, Epplen JT, Oturai A, Sorensen PS, Celius EG, Lara NT, Montalban X, Villoslada P, Silva AM, Marta M, Leite I, Dubois B, Rubio J, Butzkueven H, Kilpatrick T, Mycko MP, Selmaj KW, Rio ME, Sa M, Salemi G, Savettieri G, Hillert J, Compston DA. Multiple Sclerosis Severity Score: using disability and disease duration to rate disease severity. Neurology. 2005 Apr 12;64(7):1144-51. doi: 10.1212/01.WNL.0000156155.19270.F8.
- Kidd DP. Sarcoidosis of the central nervous system: clinical features, imaging, and CSF results. J Neurol. 2018 Aug;265(8):1906-1915. doi: 10.1007/s00415-018-8928-2. Epub 2018 Jun 19.
- Barbour C, Kosa P, Komori M, Tanigawa M, Masvekar R, Wu T, Johnson K, Douvaras P, Fossati V, Herbst R, Wang Y, Tan K, Greenwood M, Bielekova B. Molecular-based diagnosis of multiple sclerosis and its progressive stage. Ann Neurol. 2017 Nov;82(5):795-812. doi: 10.1002/ana.25083.
- Weideman AM, Tapia-Maltos MA, Johnson K, Greenwood M, Bielekova B. Meta-analysis of the Age-Dependent Efficacy of Multiple Sclerosis Treatments. Front Neurol. 2017 Nov 10;8:577. doi: 10.3389/fneur.2017.00577. eCollection 2017.
- Kosa P, Komori M, Waters R, Wu T, Cortese I, Ohayon J, Fenton K, Cherup J, Gedeon T, Bielekova B. Novel composite MRI scale correlates highly with disability in multiple sclerosis patients. Mult Scler Relat Disord. 2015 Nov;4(6):526-35. doi: 10.1016/j.msard.2015.08.009. Epub 2015 Aug 28.
- Koga S, Aoki N, Uitti RJ, van Gerpen JA, Cheshire WP, Josephs KA, Wszolek ZK, Langston JW, Dickson DW. When DLB, PD, and PSP masquerade as MSA: an autopsy study of 134 patients. Neurology. 2015 Aug 4;85(5):404-12. doi: 10.1212/WNL.0000000000001807. Epub 2015 Jul 2.
- Filippi M, Preziosa P, Meani A, Ciccarelli O, Mesaros S, Rovira A, Frederiksen J, Enzinger C, Barkhof F, Gasperini C, Brownlee W, Drulovic J, Montalban X, Cramer SP, Pichler A, Hagens M, Ruggieri S, Martinelli V, Miszkiel K, Tintore M, Comi G, Dekker I, Uitdehaag B, Dujmovic-Basuroski I, Rocca MA. Prediction of a multiple sclerosis diagnosis in patients with clinically isolated syndrome using the 2016 MAGNIMS and 2010 McDonald criteria: a retrospective study. Lancet Neurol. 2018 Feb;17(2):133-142. doi: 10.1016/S1474-4422(17)30469-6. Epub 2017 Dec 21.
- Kosa P, Barbour C, Wichman A, Sandford M, Greenwood M, Bielekova B. NeurEx: digitalized neurological examination offers a novel high-resolution disability scale. Ann Clin Transl Neurol. 2018 Sep 24;5(10):1241-1249. doi: 10.1002/acn3.640. eCollection 2018 Oct.
- Weideman AM, Barbour C, Tapia-Maltos MA, Tran T, Jackson K, Kosa P, Komori M, Wichman A, Johnson K, Greenwood M, Bielekova B. New Multiple Sclerosis Disease Severity Scale Predicts Future Accumulation of Disability. Front Neurol. 2017 Nov 10;8:598. doi: 10.3389/fneur.2017.00598. eCollection 2017.
- Kosa P, Ghazali D, Tanigawa M, Barbour C, Cortese I, Kelley W, Snyder B, Ohayon J, Fenton K, Lehky T, Wu T, Greenwood M, Nair G, Bielekova B. Development of a Sensitive Outcome for Economical Drug Screening for Progressive Multiple Sclerosis Treatment. Front Neurol. 2016 Aug 15;7:131. doi: 10.3389/fneur.2016.00131. eCollection 2016.
- Bridel C, Eijlers AJC, van Wieringen WN, Koel-Simmelink M, Leurs CE, Schoonheim MM, Killestein J, Teunissen CE. No Plasmatic Proteomic Signature at Clinical Disease Onset Associated With 11 Year Clinical, Cognitive and MRI Outcomes in Relapsing-Remitting Multiple Sclerosis Patients. Front Mol Neurosci. 2018 Oct 31;11:371. doi: 10.3389/fnmol.2018.00371. eCollection 2018.
- Bergman J, Dring A, Zetterberg H, Blennow K, Norgren N, Gilthorpe J, Bergenheim T, Svenningsson A. Neurofilament light in CSF and serum is a sensitive marker for axonal white matter injury in MS. Neurol Neuroimmunol Neuroinflamm. 2016 Aug 2;3(5):e271. doi: 10.1212/NXI.0000000000000271. eCollection 2016 Oct.
- Kuhle J, Barro C, Disanto G, Mathias A, Soneson C, Bonnier G, Yaldizli O, Regeniter A, Derfuss T, Canales M, Schluep M, Du Pasquier R, Krueger G, Granziera C. Serum neurofilament light chain in early relapsing remitting MS is increased and correlates with CSF levels and with MRI measures of disease severity. Mult Scler. 2016 Oct;22(12):1550-1559. doi: 10.1177/1352458515623365. Epub 2016 Jan 11.
- Komori M, Blake A, Greenwood M, Lin YC, Kosa P, Ghazali D, Winokur P, Natrajan M, Wuest SC, Romm E, Panackal AA, Williamson PR, Wu T, Bielekova B. Cerebrospinal fluid markers reveal intrathecal inflammation in progressive multiple sclerosis. Ann Neurol. 2015 Jul;78(1):3-20. doi: 10.1002/ana.24408. Epub 2015 Apr 16.
- Komori M, Lin YC, Cortese I, Blake A, Ohayon J, Cherup J, Maric D, Kosa P, Wu T, Bielekova B. Insufficient disease inhibition by intrathecal rituximab in progressive multiple sclerosis. Ann Clin Transl Neurol. 2016 Feb 1;3(3):166-79. doi: 10.1002/acn3.293. eCollection 2016 Mar.
- Komori M, Kosa P, Stein J, Zhao V, Blake A, Cherup J, Sheridan J, Wu T, Bielekova B. Pharmacodynamic effects of daclizumab in the intrathecal compartment. Ann Clin Transl Neurol. 2017 May 29;4(7):478-490. doi: 10.1002/acn3.427. eCollection 2017 Jul.
- Gold L, Walker JJ, Wilcox SK, Williams S. Advances in human proteomics at high scale with the SOMAscan proteomics platform. N Biotechnol. 2012 Jun 15;29(5):543-9. doi: 10.1016/j.nbt.2011.11.016. Epub 2011 Dec 7.
- Masvekar R, Wu T, Kosa P, Barbour C, Fossati V, Bielekova B. Cerebrospinal fluid biomarkers link toxic astrogliosis and microglial activation to multiple sclerosis severity. Mult Scler Relat Disord. 2019 Feb;28:34-43. doi: 10.1016/j.msard.2018.11.032. Epub 2018 Dec 5.
- Spitzer C, Bouchain M, Winkler LY, Wingenfeld K, Gold SM, Grabe HJ, Barnow S, Otte C, Heesen C. Childhood trauma in multiple sclerosis: a case-control study. Psychosom Med. 2012 Apr;74(3):312-8. doi: 10.1097/PSY.0b013e31824c2013. Epub 2012 Mar 9.
- gbm: Generalized Boosted Regression Models [computer program]. Version 2.1 2013.
- Sipe JC, Knobler RL, Braheny SL, Rice GP, Panitch HS, Oldstone MB. A neurologic rating scale (NRS) for use in multiple sclerosis. Neurology. 1984 Oct;34(10):1368-72. doi: 10.1212/wnl.34.10.1368.
- Hauser SL, Dawson DM, Lehrich JR, Beal MF, Kevy SV, Propper RD, Mills JA, Weiner HL. Intensive immunosuppression in progressive multiple sclerosis. A randomized, three-arm study of high-dose intravenous cyclophosphamide, plasma exchange, and ACTH. N Engl J Med. 1983 Jan 27;308(4):173-80. doi: 10.1056/NEJM198301273080401.
- Schmidt F, Oliveira AL, Araujo A. Development and Validation of a Neurological Disability Scale for Patients with HTLV-1 Associated Myelopathy/Tropical Spastic Paraparesis (HAM/TSP): The IPEC-1 Scale. Neurology 2012;78.
- Sun YV. Multigenic modeling of complex disease by random forests. Adv Genet. 2010;72:73-99. doi: 10.1016/B978-0-12-380862-2.00004-7.
- Sun BB, Maranville JC, Peters JE, Stacey D, Staley JR, Blackshaw J, Burgess S, Jiang T, Paige E, Surendran P, Oliver-Williams C, Kamat MA, Prins BP, Wilcox SK, Zimmerman ES, Chi A, Bansal N, Spain SL, Wood AM, Morrell NW, Bradley JR, Janjic N, Roberts DJ, Ouwehand WH, Todd JA, Soranzo N, Suhre K, Paul DS, Fox CS, Plenge RM, Danesh J, Runz H, Butterworth AS. Genomic atlas of the human plasma proteome. Nature. 2018 Jun;558(7708):73-79. doi: 10.1038/s41586-018-0175-2. Epub 2018 Jun 6.
- Calle ML, Urrea V, Boulesteix AL, Malats N. AUC-RF: a new strategy for genomic profiling with random forest. Hum Hered. 2011;72(2):121-32. doi: 10.1159/000330778. Epub 2011 Oct 11.
- Friedman J.Greedy function approximation: the gradient boosting machine. Annals of Statistics 2001;29:1189-1232.
- Sheridan LK, Fitzgerald HE, Adams KM, Nigg JT, Martel MM, Puttler LI, Wong MM, Zucker RA. Normative Symbol Digit Modalities Test performance in a community-based sample. Arch Clin Neuropsychol. 2006 Jan;21(1):23-8. doi: 10.1016/j.acn.2005.07.003. Epub 2005 Aug 31.
- Learmonth YC, Motl RW, Sandroff BM, Pula JH, Cadavid D. Validation of patient determined disease steps (PDDS) scale scores in persons with multiple sclerosis. BMC Neurol. 2013 Apr 25;13:37. doi: 10.1186/1471-2377-13-37.
- Kragt JJ, Thompson AJ, Montalban X, Tintore M, Rio J, Polman CH, Uitdehaag BM. Responsiveness and predictive value of EDSS and MSFC in primary progressive MS. Neurology. 2008 Mar 25;70(13 Pt 2):1084-91. doi: 10.1212/01.wnl.0000288179.86056.e1. Epub 2008 Jan 9.
- Landis SC, Amara SG, Asadullah K, Austin CP, Blumenstein R, Bradley EW, Crystal RG, Darnell RB, Ferrante RJ, Fillit H, Finkelstein R, Fisher M, Gendelman HE, Golub RM, Goudreau JL, Gross RA, Gubitz AK, Hesterlee SE, Howells DW, Huguenard J, Kelner K, Koroshetz W, Krainc D, Lazic SE, Levine MS, Macleod MR, McCall JM, Moxley RT 3rd, Narasimhan K, Noble LJ, Perrin S, Porter JD, Steward O, Unger E, Utz U, Silberberg SD. A call for transparent reporting to optimize the predictive value of preclinical research. Nature. 2012 Oct 11;490(7419):187-91. doi: 10.1038/nature11556.
Studienaufzeichnungsdaten
Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
15. Juni 2020
Primärer Abschluss (Voraussichtlich)
1. Dezember 2023
Studienabschluss (Voraussichtlich)
1. März 2024
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
27. Juli 2020
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
30. Juli 2020
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
3. August 2020
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
1. Mai 2023
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
28. April 2023
Zuletzt verifiziert
1. April 2023
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
- 202004205
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?
UNENTSCHIEDEN
Beschreibung des IPD-Plans
Wird basierend darauf bestimmt, ob die Rekrutierungszahlen ausreichen, um Ergebnisanalysen durchzuführen.
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Nein
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
Ja
Produkt, das in den USA hergestellt und aus den USA exportiert wird
Ja
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