Временная активация основных мышц и васти при изолированном пателлофеморальном остеоартрозе

Исследователи собрали ЭМГ-активность VMO, VL, GM, multifidus и TrA, используя биполярные одноразовые поверхностные электроды Ag-AgCl (Better signal solution medical Supply Co., limited, Чжуншань, Китай) и восьмиканальный беспроводной биоусилитель высокого разрешения (WBA). ) система (Biomation, Альмонте, Канада). Электромиографические данные были получены при частоте 1000 Гц и подвергнуты полосовой фильтрации при частоте 50-200 Гц.

Для каждой мышцы использовали по три электрода; два электрода располагали на расстоянии ~ 30 мм друг от друга в направлении мышечных волокон, а заземляющий электрод располагали над ближайшим костным выступом. Перед размещением электродов кожу испытуемого протирали спиртом, чтобы уменьшить импеданс, и удаляли лишние волосы, чтобы при необходимости исключить смещение электродов.

Лестничное задание состояло из подъема на 2 ступени (каждая ступенька шириной 40 см, высотой 20 см, без перил). Глубина первой и второй ступеней составила 30 см и 40 см соответственно). Участников попросили встать на пол лицом к лестнице и на расстоянии 20 см от края начальной ступеньки. Подъем по лестнице выполнялся босиком, руки опущены вдоль туловища. Пациенты начинали подниматься по ступенькам сразу же по команде с нормальной скоростью пораженной конечности. Исследователи не контролировали скорость подъема по лестнице, потому что контроль времени подъема по лестнице может изменить электромиографический сигнал, как показано ранее для походки у бессимптомных субъектов. Здоровые испытуемые начинали подниматься по лестнице доминирующей конечностью.

Перед сбором данных участники выполнили одну пробную попытку подъема по лестнице, чтобы ознакомиться с задачей. Затем участники выполнили три тестовых испытания с 30-секундным отдыхом после каждого испытания, чтобы предотвратить усталость. Необработанные данные были сохранены на персональном компьютере для анализа с помощью специальной программы в Matlab (Math Works, Natick, Massachusetts, USA). Исследователи использовали среднее значение данных в трех испытаниях для анализа.

Статистический анализ:

Управление и анализ данных проводились с использованием статистического пакета для социальных исследований (SPSS) версии 22 для Windows (IBM SPSS, Чикаго, Иллинойс, США). Нормальное распределение данных проверяли с помощью критерия Шапиро-Уилка. Однородность различий между группами исследовали с помощью теста Левена. Описательные данные выражены как среднее значение ± стандартное отклонение. Для сравнения характеристик субъекта был проведен независимый t-тест; возраст, индекс массы тела (ИМТ), вес и рост между обеими группами. Был проведен одномерный тест одностороннего MANOVA для сравнения начала ЭМГ каждой мышцы между обеими группами. Был проведен апостериорный анализ по методу Бонферрони для последующего множественного сравнения. Уровень значимости для всех статистических тестов был установлен на уровне p < 0,05.