Многослойные данные для улучшения диагностики, прогнозирования резистентности к терапии и предложения таргетной терапии в HGSOC (DECIDER)

Резистентность к химиотерапии вносит наибольший вклад в смертность при распространенном раке, и остаются серьезные проблемы в поиске эффективных методов лечения онкологических больных с метастазами и рецидивами заболевания. Серозный рак яичников высокой степени злокачественности (HGSOC) обычно диагностируется на стадии, когда заболевание уже широко распространилось на брюшную полость, и текущий стандарт лечения состоит из хирургического вмешательства с последующей химиотерапией на основе таксана платины и поддерживающей терапией. В то время как 90% пациентов с HGSOC не имеют клинически выявляемых признаков рака после операции и химиотерапии, только 43% пациентов живут через пять лет после постановки диагноза из-за химиорезистентного рака.

Это проспективное обсервационное исследование направлено на выявление основных механизмов, вызывающих химиорезистентность у пациентов с HGSOG, и разработку персонализированных схем лечения для резистентных к химиотерапии пациентов с HGSOC. Исследователи набирают пациентов с недавно диагностированной поздней стадией HGSOC, за которыми затем тщательно следят во время лечения рака. Продольная выборка включает оцифрованные гистологические слайды, окрашенные гематоксилином и эозином, в основном собираемые во время рутинной диагностики, свежие образцы опухолей и асцита для секвенирования/протеомики следующего поколения (WGS, РНК-секвенирование, ДНК-метилирование, ChIP-секвенирование, масс-цитометрия и т. д.) и ex vivo. эксперименты, образцы плазмы для анализа циркулирующей опухолевой ДНК (цДНК). Собирается широкий спектр клинических параметров, таких как лабораторные и радиологические параметры (например, ФДГ ПЭТ/КТ), с учетом лечения рака и его результатов.

Общая цель состоит в том, чтобы установить клинически полезный подход к прецизионной онкологии, основанный на многоуровневых данных, собранных в лонгитюдных условиях, и перевести наиболее мощные и проверенные открытия в клиническое применение. Проект DECIDER будет производить диагностические инструменты на базе искусственного интеллекта, передовые программные платформы для принятия клинических решений, новые методы анализа и интеграции данных, а также высокопроизводительные подходы к скринингу лекарств ex vivo.