- ICH GCP
- Реестр клинических исследований США
- Клиническое испытание NCT04859725
Гиперспектральная визуализация при глиоме низкой степени злокачественности (HSI-LGG-2019)
Валидация безметочного широкопольного интраоперационного распознавания тканей в режиме реального времени и обнаружения опухолей глиомы низкой степени злокачественности с использованием датчика/камеры гиперспектральной визуализации (HSI), встроенной в операционный микроскоп
Глиома низкой степени злокачественности (LGG) представляет собой медленно развивающуюся высокоинвазивную внутреннюю опухоль головного мозга, демонстрирующую лишь незначительные отличия ткани от нормального окружающего мозга, что затрудняет попытки визуально отличить опухоль от нормального мозга, особенно на границе раздела. Это затрудняет определение анатомических границ во время ранней максимальной резекции, которая является начальной стратегией лечения. Таким образом, инновационные, надежные и простые в использовании стратегии в режиме реального времени для интраоперационного обнаружения и распознавания (остаточной) опухолевой ткани LGG будут сильно влиять на принятие хирургических решений на месте, обеспечивая максимальный объем резекции.
Чтобы проверить этот подход, гиперспектральная визуализация (HSI) с использованием камеры SnapScan HSI-Camera (IMEC), стабильно установленной на микроскопе OPMI Pentero 900 (Zeiss), будет использоваться для создания шаблонов данных спектральной визуализации, которые отличают ткань глиомы низкой степени злокачественности in vivo от ткани глиомы. нормальный мозг как на корковом, так и на подкорковом уровне.
Обзор исследования
Статус
Вмешательство/лечение
Подробное описание
Включенные пациенты будут подвергаться резекции глиомы низкой степени злокачественности в качестве стандарта лечения. До, во время и после резекции данные HSI («кубы данных») будут получены камерой SnapScan HSI на микроскопе всех соответствующих областей обнаженной поверхности коры и стенок подкорковой полости. Точные точки, из которых будут получены кубы данных, определяются однозначными точками в системе нейронавигации (Brainlab). Из точек, из которых были получены кубы данных, будет получен соответствующий образец ткани (помеченный как биопсия), если в этой конкретной точке ожидается появление опухолевой ткани, на основе текущего стандарта оценки медицинской помощи во время операции с использованием освещения микроскопа белым светом. интраоперационная навигация и интраоперационное УЗИ. Таким образом, нормально выглядящий мозг в стенке резекционной полости будет подвергаться биопсии только в том случае, если края, свободные от опухоли, должны быть доказаны в рамках стандартной хирургической процедуры (некритически красноречивые области мозга). Цель всего этого состоит в том, чтобы получить исходный высококачественный набор данных in vivo, чтобы начать изучение потенциала технологии.
Проект будет осуществляться по принципу «остановись и иди»: в течение первых 9 месяцев первоначально собранные кубы данных со спектральной коррекцией будут анализироваться с использованием машинного обучения на закодированных наборах данных. После этого начального этапа будет выполнен промежуточный анализ полного списка проанализированных кубов данных. Если в ткани глиомы низкой степени злокачественности можно обнаружить надежный и устойчивый дискриминационный сигнал, отделяющий эти сигналы от сигналов в нормальной ткани (как определено патологически и/или рентгенологически), будет продемонстрирована эффективность (доказательство концепции), и испытание будет продолжено. сбор проб в течение следующих 26 месяцев. В расширенном наборе данных различные шаблоны спектральных данных будут преобразованы в удобные для пользователя коды шаблонов для быстрого обнаружения и интерпретации на месте в режиме реального времени посредством разработки специального программного обеспечения. Если во время операции невозможно получить надежный сигнал из ткани глиомы низкой степени злокачественности in vivo, дальнейший набор пациентов будет остановлен. В это время исследователи и партнеры решат, будут ли предложены соответствующие поправки к исследованию или нет.
Тип исследования
Регистрация (Оцененный)
Фаза
- Непригодный
Контакты и местонахождение
Места учебы
-
-
Vlaams-Brabant
-
Leuven, Vlaams-Brabant, Бельгия, 3000
- UZ Leuven
-
-
Критерии участия
Критерии приемлемости
Возраст, подходящий для обучения
Принимает здоровых добровольцев
Описание
Критерии включения:
- Возраст ≥ 18 лет
- Рентгенологически подозрение на глиому низкой степени злокачественности (вновь диагностированная или рецидивирующая)
- Запланирована резекция опухоли в UZ Leuven
- Подписанный документ информированного согласия до резекции
Критерий исключения:
- Дети в возрасте < 18 лет
- Если окончательная патология выявляет другой патологический диагноз, кроме глиомы низкой степени злокачественности, кубы данных не будут включены в окончательный анализ.
Учебный план
Как устроено исследование?
Детали дизайна
- Основная цель: Возможности устройства
- Распределение: Н/Д
- Интервенционная модель: Одногрупповое задание
- Маскировка: Нет (открытая этикетка)
Оружие и интервенции
Группа участников / Армия |
Вмешательство/лечение |
|---|---|
|
Экспериментальный: Гиперспектральная визуализация с помощью камеры Snapscan
Включенные пациенты будут подвергаться резекции глиомы низкой степени злокачественности в качестве стандарта лечения. Данные гиперспектрального изображения будут получены камерой SnapScan HSI, установленной на (стандартном) операционном микроскопе. Таким образом, хирургическая процедура не отличается от обычных стандартных хирургических процедур, за исключением получения интраоперационных сканирующих изображений с помощью камеры SnapScan HSI на микроскопе. Цель всего этого состоит в том, чтобы получить исходный высококачественный набор данных in vivo, чтобы начать изучение потенциала технологии. |
До, во время и после резекции данные HSI («кубы данных») будут получены камерой SnapScan для всех соответствующих областей обнаженной поверхности коры и стенок подкорковой полости.
Точные точки, из которых будут получены кубы данных, определяются однозначными точками в обычно используемой нейронавигационной системе.
Из точек, из которых были получены кубы данных, будет получен соответствующий образец ткани (помеченный как биопсия), если в этой конкретной точке ожидается появление опухолевой ткани, на основе текущего стандарта оценки медицинской помощи во время операции с использованием освещения микроскопа белым светом. интраоперационная навигация и интраоперационное УЗИ.
Таким образом, нормально выглядящий мозг в стенке резекционной полости будет подвергаться биопсии только в том случае, если края, свободные от опухоли, должны быть доказаны в рамках стандартной хирургической процедуры (некритически красноречивые области мозга).
|
Что измеряет исследование?
Первичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Сравнение картин гиперспектрального изображения поверхностной и глубокой опухолевой ткани с картинами нормального мозга
Временное ограничение: Во время хирургического вмешательства
|
Оценка дискриминационной способности данных HSI между 468 и 780 нм между опухолью и нормальной тканью головного мозга путем сравнения данных, полученных с помощью камеры imec VNIR HSI Snapscan, и сегментации изображений, соответствующих золотому стандарту, ткани головного мозга. Сегментация изображений в белом свете, полученных на операционном микроскопе Pentero 900, будет выполняться на основе оценки хирурга и гистопатологической оценки биопсий, взятых в рамках стандартной процедуры лечения. Совместная регистрация сегментированных изображений будет перенесена в полученные впоследствии данные HSI и использована для статистической оценки того, можно ли использовать данные HSI для различения спектральных характеристик здоровой и опухолевой ткани in vivo. |
Во время хирургического вмешательства
|
Соавторы и исследователи
Следователи
- Главный следователь: Steven De Vleeschouwer, MD, PhD, UZ Leuven
Даты записи исследования
Изучение основных дат
Начало исследования (Действительный)
Первичное завершение (Оцененный)
Завершение исследования (Оцененный)
Даты регистрации исследования
Первый отправленный
Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества
Первый опубликованный (Действительный)
Обновления учебных записей
Последнее опубликованное обновление (Действительный)
Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества
Последняя проверка
Дополнительная информация
Термины, связанные с этим исследованием
Ключевые слова
Дополнительные соответствующие термины MeSH
- Новообразования
- Новообразования по гистологическому типу
- Новообразования железистые и эпителиальные
- Новообразования, нейроэпителиальные
- Нейроэктодермальные опухоли
- Новообразования, зародышевые клетки и эмбриональные
- Новообразования, нервная ткань
- Глиома
- Следственные методы
- Химические методы, аналитические
- Анализ спектра
- Hyperspectral Imaging
Другие идентификационные номера исследования
- S63174
Планирование данных отдельных участников (IPD)
Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?
Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы
Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.
Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.
продукт, произведенный в США и экспортированный из США.
Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .