Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Hyperspektraalinen kuvantaminen matala-asteisessa glioomassa (HSI-LGG-2019)

torstai 30. marraskuuta 2023 päivittänyt: Prof. Dr. Steven De Vleeschouwer, Universitaire Ziekenhuizen KU Leuven

Merkittömän, laaja-alaisen, reaaliaikaisen leikkauksen sisäisen kudosten erottelun ja matala-asteisen gliooman tuumorin havaitsemisen validointi käyttämällä leikkausmikroskooppiin integroitua hyperspektraalisensorin (HSI) sensoria/kameraa

Matala-asteinen gliooma (LGG) on hitaasti kehittyvä, erittäin invasiivinen sisäinen aivokasvain, jolla on vain hienovaraisia ​​kudoseroja ympäröivään normaaliin aivoon, mikä vaikeuttaa yrityksiä erottaa visuaalisesti kasvain normaaleista aivoista, erityisesti rajapinnalla. Tämä tekee anatomisten rajojen määrittämisen vaikeaksi varhaisen maksimaalisen resektion aikana, joka on ensimmäinen hoitostrategia. Siksi innovatiiviset, kestävät ja helppokäyttöiset reaaliaikaiset strategiat (jäännös) LGG-kasvainkudoksen intraoperatiiviseen havaitsemiseen ja erottamiseen vaikuttaisivat voimakkaasti paikan päällä tehtävään kirurgiseen päätöksentekoon, mikä mahdollistaisi maksimaalisen resektion.

Tämän lähestymistavan validoimiseksi käytetään hyperspektristä kuvantamista (HSI) - käyttämällä SnapScan HSI-kameraa (IMEC), joka on asennettu vakaasti OPMI Pentero 900 -mikroskooppiin (Zeiss) - spektrikuvausdatakuvioiden luomiseen, jotka erottavat in vivo matala-asteisen glioomakudoksen. normaalit aivot sekä kortikaalisella että subkortikaalisella tasolla.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Yksityiskohtainen kuvaus

Mukana oleville potilaille tehdään matala-asteisen gliooman resektio normaalina hoitona. Ennen resektiota, sen aikana ja sen jälkeen SnapScan HSI -kamera kerää HSI-tiedot ("datakuutiot") mikroskoopilla paljastuneen aivokuoren pinnan ja aivokuoren ontelon seinämien kaikilta asiaankuuluvilta alueilta. Tarkat pisteet, joista datakuutiot hankitaan, määritellään yksiselitteisillä yksittäisillä pisteillä neuronavigaatiojärjestelmässä (Brainlab). Pisteistä, joista tietokuutiot on saatu, otetaan vastaava kudosnäyte (merkitty biopsia), jos kyseisessä kohdassa on odotettavissa kasvainkudosta nykyisen leikkauksensisäisen hoidon arvioinnin standardien perusteella käyttämällä mikroskoopin valkoista valoa, intraoperatiivinen navigointi ja intraoperatiivinen ultraääni. Sellaisenaan resektioontelon seinämässä normaalisti näyttäviltä aivoilta otetaan biopsia vain, jos tuumorivapaat marginaalit tulee osoittaa osana hoidon standardileikkausmenettelyä (ei-kriittisen kaunopuheiset aivoalueet). Tämän kaiken tavoitteena on saada alustava korkealaatuinen in vivo -aineisto, jotta voidaan alkaa tutkia teknologian mahdollisuuksia.

Projekti noudattaa "stop and go" -mallia: ensimmäisten 9 kuukauden aikana alun perin kerätyt spektrikorjatut datakuutiot analysoidaan koneoppimisen avulla koodatuissa tietosarjoissa. Tämän alkuvaiheen jälkeen analysoitujen tietokuutioiden täydellisestä luettelosta tehdään välianalyysi. Jos luotettava ja vankka erotteleva signaali voidaan havaita matala-asteisessa glioomakudoksessa, joka erottaa nämä signaalit normaalikudoksesta (patologisesti ja/tai radiologisesti määritelty), tehokkuus osoitetaan (konseptin todiste) ja tutkimus jatkuu edelleen. näytteiden kerääminen seuraavien 26 kuukauden aikana. Laajennetussa tietojoukossa erilaiset spektritietomallit muunnetaan käyttäjäystävällisiksi kuviokoodeiksi nopeaa reaaliaikaista, paikan päällä tapahtuvaa havaitsemista ja tulkintaa varten kehittämällä omistettu ohjelmisto. Jos luotettavaa signaalia ei voida saada matala-asteisesta glioomakudoksesta in vivo leikkauksen aikana, potilaiden lisärekrytointi lopetetaan. Tuolloin tutkijat ja kumppanit päättävät, ehdotetaanko tutkimukseen asiaankuuluvia muutoksia vai ei.

Opintotyyppi

Interventio

Ilmoittautuminen (Arvioitu)

10

Vaihe

  • Ei sovellettavissa

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskeluyhteys

Opiskelupaikat

    • Vlaams-Brabant
      • Leuven, Vlaams-Brabant, Belgia, 3000
        • Rekrytointi
        • UZ Leuven

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

18 vuotta ja vanhemmat (Aikuinen, Vanhempi Aikuinen)

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

  • Ikä ≥ 18 vuotta
  • Radiologisesti epäilty matala-asteinen gliooma (äskettäin diagnosoitu tai uusiutunut)
  • Suunniteltu kasvaimen resektioon UZ Leuvenissa
  • Allekirjoitettu tietoinen suostumusasiakirja ennen leikkausta

Poissulkemiskriteerit:

  • Lapset alle 18-vuotiaat
  • Jos lopullinen patologia paljastaa muun patologisen diagnoosin kuin matala-asteisen gliooman, datakuutiot eivät sisälly lopulliseen analyysiin

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

  • Ensisijainen käyttötarkoitus: Laitteen toteutettavuus
  • Jako: Ei käytössä
  • Inventiomalli: Yksittäinen ryhmätehtävä
  • Naamiointi: Ei mitään (avoin tarra)

Aseet ja interventiot

Osallistujaryhmä / Arm
Interventio / Hoito
Kokeellinen: Hyperspektraalinen kuvantaminen Snapscan-kameralla

Mukana oleville potilaille tehdään matala-asteisen gliooman resektio normaalina hoitona. Hyperspektriset kuvantamistiedot saadaan SnapScan HSI -kameralla, joka on asennettu (tavalliseen) kirurgiseen mikroskooppiin.

Sellaisenaan kirurginen toimenpide ei poikkea tavallisista, tavanomaisista kirurgisista toimenpiteistä, lukuun ottamatta leikkauksen sisäisten skannauskuvien ottamista mikroskoopin SnapScan HSI -kameralla. Tämän kaiken tavoitteena on saada alustava korkealaatuinen in vivo -aineisto, jotta voidaan alkaa tutkia teknologian mahdollisuuksia.

Ennen resektiota, sen aikana ja sen jälkeen SnapScan-kamera hankkii HSI-tiedot ("datakuutiot") kaikista asiaankuuluvista paljastuneen aivokuoren pinnan ja aivokuoren ontelon seinämien alueista. Tarkat pisteet, joista datakuutiot hankitaan, määritellään yksiselitteisillä yksittäisillä pisteillä rutiininomaisesti käytetyssä neuronavigaatiojärjestelmässä. Pisteistä, joista tietokuutiot on saatu, otetaan vastaava kudosnäyte (merkitty biopsia), jos kyseisessä kohdassa on odotettavissa kasvainkudosta nykyisen leikkauksensisäisen hoidon arvioinnin standardien perusteella käyttämällä mikroskoopin valkoista valoa, intraoperatiivinen navigointi ja intraoperatiivinen ultraääni. Sellaisenaan resektioontelon seinämässä normaalisti näyttäviltä aivoilta otetaan biopsia vain, jos tuumorivapaat marginaalit tulee osoittaa osana hoidon standardileikkausmenettelyä (ei-kriittisen kaunopuheiset aivoalueet).

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Pinnallisen ja syvän kasvainkudoksen hyperspektristen kuvamallien vertailu normaalien aivojen kuvioihin
Aikaikkuna: Kirurgisen toimenpiteen aikana

HSI-tietojen erotteluvoiman arviointi 468–780 nm:n välillä kasvaimen ja normaalin aivokudoksen välillä vertaamalla imec VNIR HSI Snapscan -kameralla saatuja tietoja ja aivokudoksen kultastandardin kuvasegmentointia.

Pentero 900 -kirurgisella mikroskoopilla otettujen valkoisen valon kuvien segmentointi tehdään kirurgin arvioinnin ja normaalihoitomenettelyn puitteissa otettujen biopsioiden histopatologisen arvioinnin perusteella. Segmentoitujen kuvien yhteisrekisteröinti ja siirretään myöhemmin hankittuihin HSI-tietoihin, ja niitä käytetään tilastollisesti arvioimaan, voidaanko HSI-tietoja käyttää terveen ja kasvainkudoksen spektraalisten allekirjoitusten erottamiseen in vivo.

Kirurgisen toimenpiteen aikana

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Yhteistyökumppanit

Tutkijat

  • Päätutkija: Steven De Vleeschouwer, MD, PhD, UZ Leuven

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Maanantai 31. toukokuuta 2021

Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)

Tiistai 30. huhtikuuta 2024

Opintojen valmistuminen (Arvioitu)

Lauantai 1. kesäkuuta 2024

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Perjantai 2. huhtikuuta 2021

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Keskiviikko 21. huhtikuuta 2021

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Maanantai 26. huhtikuuta 2021

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Perjantai 1. joulukuuta 2023

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Torstai 30. marraskuuta 2023

Viimeksi vahvistettu

Keskiviikko 1. marraskuuta 2023

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

EI

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Kliiniset tutkimukset Matala-asteinen aivojen gliooma

Kliiniset tutkimukset Hyperspektraalinen kuvantaminen Snapscan-kameralla

3
Tilaa