- ICH GCP
- Реестр клинических исследований США
- Клиническое испытание NCT05042063
Акустический мониторинг кашля для лечения пациентов с известным респираторным заболеванием
Обзор исследования
Статус
Условия
Вмешательство/лечение
Подробное описание
Это обсервационное исследование будет проходить в двух кампусах Клиники Университета Наварры, расположенных в Памплоне и Мадриде (Испания).
Система искусственного интеллекта (ИИ), которая обнаруживает и записывает предполагаемые взрывные звуки кашля и идентифицирует человеческий кашель на основе акустических характеристик, будет использоваться для автоматического мониторинга кашля. Потенциальные участники, посещающие поликлинику или госпитализированные с жалобами на кашель, будут приглашены лечащим врачом или членом исследовательской группы и включены в исследование частью исследовательской группы. Исследователь проинструктирует участников, как установить и использовать Hyfe Cough Tracker на своих смартфонах. Участники будут находиться под наблюдением в течение 30 дней (амбулаторно) или до выписки из больницы (стационарно). Участникам будет предложено ежедневно заполнять онлайн стандартизированную 100-миллиметровую визуально-аналоговую шкалу (ВАШ), чтобы регистрировать изменения субъективной интенсивности их кашля, а также использовать Hyfe для объективного мониторинга изменений его частоты.
Параллельно будет создан набор данных аннотированных звуков кашля, который ретроспективно будет использоваться для оценки различий в акустических паттернах кашля и для оценки производительности системы, обнаруживающей их.
Первая подгруппа участников будет набрана за пределами клинических условий, и их попросят предоставить серию вызванных звуков, включая кашель, которые затем будут использоваться для определения производительности системы, точно отличающей кашель от некашляющих звуков, и сравниваются с обученными людьми-слушателями. .
Вторая подгруппа участников будет проинструктирована использовать Hyfe и соответствующее носимое устройство Hyfe Air непрерывно в течение периода от 6 до 24 часов, в то время как они записывают себя с помощью записывающего устройства MP3, подключенного к петличному микрофону. Эта группа будет использоваться для оценки эффективности Hyfe и Hyfe Air в реальных условиях при спонтанном кашле.
Тип исследования
Регистрация (Действительный)
Контакты и местонахождение
Места учебы
-
-
Navarre
-
Pamplona, Navarre, Испания, 31008
- Clinica Universidad de Navarra
-
-
Критерии участия
Критерии приемлемости
Возраст, подходящий для обучения
Принимает здоровых добровольцев
Метод выборки
Исследуемая популяция
Для основной исследовательской группы население составляют пациенты с респираторными заболеваниями, проходящие лечение в Clínica Universidad de Navarra (кампусы Памплоны и Мадрида).
Поскольку для подтверждения подисследования 1 требуются только извлеченные звуки, группа участников из предыдущего исследования будет напрямую приглашена для участия. В подисследовании валидации 2 участниками будут как стационарные пациенты, госпитализированные в Clínica Universidad de Navarra и страдающие кашлем, так и здоровые люди, непосредственно приглашенные для участия исследовательской группой.
Описание
Критерии включения:
Для участников основной учебной группы
- Амбулаторные или стационарные пациенты Клинического университета Наварры с жалобами на кашель.
- Пациент или его законный представитель дали согласие на участие в исследовании.
Для участников подгрупп:
- Возраст 18 лет и старше.
- Предоставление согласия на дополнительное исследование
Критерий исключения:
- Невозможность принять политику конфиденциальности и условия использования Hyfe.
- Отсутствие доступа к сети Wi-Fi по месту жительства (для основной учебной группы).
- Нежелание регулярно использовать систему наблюдения за кашлем в течение всего периода наблюдения.
Учебный план
Как устроено исследование?
Детали дизайна
- Наблюдательные модели: Когорта
- Временные перспективы: Перспективный
Когорты и вмешательства
Группа / когорта |
Вмешательство/лечение |
|---|---|
|
Участники с кашлем как симптом
Эта группа будет состоять из пациентов Clínica Universidad de Navarra, которые жалуются на кашель в качестве заметного симптома.
|
Hyfe Cough Tracker — это цифровая система акустического наблюдения, в которой используется система искусственного интеллекта, позволяющая отличать кашель от других звуков.
Hyfe — это мобильное приложение с поддержкой искусственного интеллекта, которое записывает короткие фрагменты (
|
|
Подгруппа проверки 1
Эта подгруппа будет состоять как из пациентов, принадлежащих к основной исследовательской группе, так и из добровольцев, которых попросят предоставить серию вызванных кашлевых и некашлевых звуков для проверки.
|
Hyfe Cough Tracker — это цифровая система акустического наблюдения, в которой используется система искусственного интеллекта, позволяющая отличать кашель от других звуков.
Hyfe — это мобильное приложение с поддержкой искусственного интеллекта, которое записывает короткие фрагменты (
|
|
Подгруппа валидации 2
Эта подгруппа будет состоять из стационарных пациентов, госпитализированных в Clínica Universidad de Navarra с диагнозом респираторного заболевания или симптомом кашля, а также здоровыми людьми.
Эта группа будет отслеживаться с помощью Hyfe Cough Tracker и Hyfe Air в течение переменного периода от 6 до 24 часов, в то время как они будут записываться с помощью записывающего устройства MP3, подключенного к петличному микрофону.
|
Hyfe Cough Tracker — это цифровая система акустического наблюдения, в которой используется система искусственного интеллекта, позволяющая отличать кашель от других звуков.
Hyfe — это мобильное приложение с поддержкой искусственного интеллекта, которое записывает короткие фрагменты (
Hyfe Air — это носимое устройство со встроенным беспроводным петличным микрофоном.
Записи устройства можно запускать с помощью того же алгоритма обнаружения кашля, который используется в Hyfe Cough Tracker, а его результаты сохраняются непосредственно в удаленной базе данных и не отображаются для участников.
|
Что измеряет исследование?
Первичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Корреляция между субъективным восприятием кашля и объективной частотой
Временное ограничение: 6 месяцев.
|
Ежедневная оценка участников по ВАШ будет сравниваться с частотой кашля, зарегистрированной системой эпиднадзора за кашлем.
Эти данные будут использоваться для подбора модели линейной регрессии для сравнения оценок по ВАШ с ежедневной частотой кашля и расчета коэффициента корреляции (r).
|
6 месяцев.
|
Вторичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Чувствительность системы распознавания кашля
Временное ограничение: 6 месяцев.
|
Чувствительность Hyfe для различения кашля от других взрывных звуков будет сравниваться с чувствительностью обученных людей-слушателей.
Чувствительность будет представлена как доля звуков, правильно идентифицированных как кашель (истинно положительные результаты), от общего числа производимых звуков кашля (истинно положительные + ложноотрицательные результаты).
|
6 месяцев.
|
|
Специфика системы различения кашля
Временное ограничение: 6 месяцев.
|
Специфичность Hyfe для различения кашля от других взрывных звуков можно сравнить со специфичностью обученных людей-слушателей.
Специфичность будет определяться как доля звуков, не связанных с кашлем, правильно идентифицированных системой (истинно отрицательные) от общего числа звуков, не связанных с кашлем (истинно отрицательные + ложноположительные).
|
6 месяцев.
|
|
Положительная прогностическая ценность (PPV) системы распознавания кашля
Временное ограничение: 6 месяцев.
|
PPV Hyfe для различения кашля от других взрывных звуков будет сравниваться с PPV обученных людей-слушателей.
PPV будет определяться как доля звуков кашля, правильно идентифицированных системой (истинные положительные результаты), от общего числа звуков, помеченных как кашель (истинные положительные результаты + ложные положительные результаты).
|
6 месяцев.
|
|
Отрицательная прогностическая ценность (NPV) системы, распознающей кашель
Временное ограничение: 6 месяцев.
|
NPV Hyfe для различения кашля от других взрывных звуков будет сравниваться с NPV обученных людей-слушателей.
NPV будет определяться как доля звуков, не связанных с кашлем, правильно идентифицированных системой (истинно отрицательные) от общего количества звуков, помеченных как некашляющие (истинно отрицательные + ложноотрицательные).
|
6 месяцев.
|
|
Создание аннотированного набора данных о кашле
Временное ограничение: 5 лет.
|
Регистры кашля участников с этиологическим диагнозом будут аннотированы и сохранены для создания набора данных, который можно использовать для дальнейшего обучения и уточнения алгоритма.
|
5 лет.
|
|
Чувствительность системы, дифференцирующей кашель, вызванный разными состояниями
Временное ограничение: 5 лет.
|
Записи, полученные от участников, для которых был поставлен этиологический диагноз до окончания исследования, будут проанализированы для обнаружения дифференциальных акустических паттернов, которые, в свою очередь, будут использоваться для обучения сверточной нейронной сети системы для выполнения классификации кашля респираторных заболеваний.
Работа этой системы будет оцениваться ретроспективно путем определения ее чувствительности для диагностики различных респираторных заболеваний по сравнению с клиническими диагнозами, поставленными врачом.
Чувствительность будет определяться как доля участников, у которых Хайф ставит правильный диагноз на основе акустических моделей кашля (истинно положительные результаты) от общего числа участников с диагнозом определенного состояния (истинно положительные + ложноотрицательные результаты).
|
5 лет.
|
|
Специфика системы дифференциации кашля, вызванного разными состояниями
Временное ограничение: 5 лет.
|
Записи, полученные от участников, для которых был поставлен этиологический диагноз до окончания исследования, будут проанализированы для обнаружения дифференциальных акустических паттернов, которые, в свою очередь, будут использоваться для обучения сверточной нейронной сети системы для выполнения классификации кашля респираторных заболеваний.
Работоспособность этой системы будет оцениваться ретроспективно путем определения ее специфичности для диагностики различных респираторных заболеваний по сравнению с клиническими диагнозами, поставленными врачом.
Специфичность будет определяться как доля участников, у которых Hyfe правильно определяет отсутствие паттернов акустического кашля, связанных с определенным заболеванием (истинно отрицательные), от общего числа участников без этого конкретного состояния (истинно отрицательные + ложноположительные).
|
5 лет.
|
Соавторы и исследователи
Следователи
- Главный следователь: Carlos Chaccour, MD, PhD, Clinica Universidad de Navarra
Публикации и полезные ссылки
Общие публикации
- Barton A, Gaydecki P, Holt K, Smith JA. Data reduction for cough studies using distribution of audio frequency content. Cough. 2012 Dec 12;8(1):12. doi: 10.1186/1745-9974-8-12.
- Boulet LP, Coeytaux RR, McCrory DC, French CT, Chang AB, Birring SS, Smith J, Diekemper RL, Rubin B, Irwin RS; CHEST Expert Cough Panel. Tools for assessing outcomes in studies of chronic cough: CHEST guideline and expert panel report. Chest. 2015 Mar;147(3):804-814. doi: 10.1378/chest.14-2506.
- Bujang MA, Adnan TH. Requirements for Minimum Sample Size for Sensitivity and Specificity Analysis. J Clin Diagn Res. 2016 Oct;10(10):YE01-YE06. doi: 10.7860/JCDR/2016/18129.8744. Epub 2016 Oct 1.
- Decalmer SC, Webster D, Kelsall AA, McGuinness K, Woodcock AA, Smith JA. Chronic cough: how do cough reflex sensitivity and subjective assessments correlate with objective cough counts during ambulatory monitoring? Thorax. 2007 Apr;62(4):329-34. doi: 10.1136/thx.2006.067413. Epub 2006 Nov 13.
- Gabaldon-Figueira JC, Brew J, Dore DH, Umashankar N, Chaccour J, Orrillo V, Tsang LY, Blavia I, Fernandez-Montero A, Bartolome J, Grandjean Lapierre S, Chaccour C. Digital acoustic surveillance for early detection of respiratory disease outbreaks in Spain: a protocol for an observational study. BMJ Open. 2021 Jul 2;11(7):e051278. doi: 10.1136/bmjopen-2021-051278.
- Hall JI, Lozano M, Estrada-Petrocelli L, Birring S, Turner R. The present and future of cough counting tools. J Thorac Dis. 2020 Sep;12(9):5207-5223. doi: 10.21037/jtd-2020-icc-003.
- Matos S, Birring SS, Pavord ID, Evans DH. An automated system for 24-h monitoring of cough frequency: the leicester cough monitor. IEEE Trans Biomed Eng. 2007 Aug;54(8):1472-9. doi: 10.1109/TBME.2007.900811.
- Park SC, Kang MJ, Han CH, Lee SM, Kim CJ, Lee JM, Kang YA. Prevalence, incidence, and mortality of nontuberculous mycobacterial infection in Korea: a nationwide population-based study. BMC Pulm Med. 2019 Aug 1;19(1):140. doi: 10.1186/s12890-019-0901-z.
- Porter P, Abeyratne U, Swarnkar V, Tan J, Ng TW, Brisbane JM, Speldewinde D, Choveaux J, Sharan R, Kosasih K, Della P. A prospective multicentre study testing the diagnostic accuracy of an automated cough sound centred analytic system for the identification of common respiratory disorders in children. Respir Res. 2019 Jun 6;20(1):81. doi: 10.1186/s12931-019-1046-6.
- Ragonnet R, Trauer JM, Geard N, Scott N, McBryde ES. Profiling Mycobacterium tuberculosis transmission and the resulting disease burden in the five highest tuberculosis burden countries. BMC Med. 2019 Nov 22;17(1):208. doi: 10.1186/s12916-019-1452-0.
- Sharan RV, Abeyratne UR, Swarnkar VR, Claxton S, Hukins C, Porter P. Predicting spirometry readings using cough sound features and regression. Physiol Meas. 2018 Sep 5;39(9):095001. doi: 10.1088/1361-6579/aad948.
- Song WJ, Chang YS, Faruqi S, Kang MK, Kim JY, Kang MG, Kim S, Jo EJ, Lee SE, Kim MH, Plevkova J, Park HW, Cho SH, Morice AH. Defining Chronic Cough: A Systematic Review of the Epidemiological Literature. Allergy Asthma Immunol Res. 2016 Mar;8(2):146-55. doi: 10.4168/aair.2016.8.2.146. Epub 2015 Sep 18.
- Turner RD. Cough in pulmonary tuberculosis: Existing knowledge and general insights. Pulm Pharmacol Ther. 2019 Apr;55:89-94. doi: 10.1016/j.pupt.2019.01.008. Epub 2019 Feb 1.
- Sanchez-Olivieri I, Rudd M, Gabaldon-Figueira JC, Carmona-Torre F, Del Pozo JL, Moorsmith R, Jover L, Galvosas M, Small P, Grandjean Lapierre S, Chaccour C. Performance evaluation of human cough annotators: optimal metrics and sex differences. BMJ Open Respir Res. 2023 Nov;10(1):e001942. doi: 10.1136/bmjresp-2023-001942.
Даты записи исследования
Изучение основных дат
Начало исследования (Действительный)
Первичное завершение (Действительный)
Завершение исследования (Действительный)
Даты регистрации исследования
Первый отправленный
Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества
Первый опубликованный (Действительный)
Обновления учебных записей
Последнее опубликованное обновление (Действительный)
Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества
Последняя проверка
Дополнительная информация
Термины, связанные с этим исследованием
Дополнительные соответствующие термины MeSH
- Патологические процессы
- Хроническое заболевание
- Атрибуты болезни
- Заболевания иммунной системы
- Инфекции
- Заболевания дыхательных путей
- Заболевания пищеварительной системы
- Желудочно-кишечные заболевания
- Легочные заболевания
- Нарушения дыхания
- Бронхиальные заболевания
- Заболевания легких, обструктивные
- Респираторная гиперчувствительность
- Гиперчувствительность, немедленная
- Гиперчувствительность
- Заболевания пищевода
- Признаки и симптомы, Респираторные
- Грамположительные бактериальные инфекции
- Бактериальные инфекции
- Бактериальные инфекции и микозы
- Актиномицетовые инфекции
- Нарушения моторики пищевода
- Расстройства глотания
- Микобактериальные инфекции
- Патологические состояния, признаки и симптомы
- Признаки и симптомы
- Легочные заболевания, хроническая обструктивная
- Астма
- Кашель
- Гастроэзофагеальный рефлюкс
- Туберкулез
Другие идентификационные номера исследования
- PI_2021/72
Планирование данных отдельных участников (IPD)
Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?
Описание плана IPD
Сроки обмена IPD
Критерии совместного доступа к IPD
Совместное использование IPD Поддерживающий тип информации
- STUDY_PROTOCOL
- МКФ
- КСО
Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы
Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.
Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.
Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .