- ICH GCP
- Registro de ensaios clínicos dos EUA
- Ensaio Clínico NCT05042063
Monitoramento Acústico da Tosse para o Tratamento de Pacientes com Doença Respiratória Conhecida
Visão geral do estudo
Status
Condições
Intervenção / Tratamento
Descrição detalhada
Este é um estudo observacional que será realizado nos dois campi da Clínica Universidad de Navarra, localizados em Pamplona e Madrid (Espanha).
Um sistema de Inteligência Artificial (IA) que detecta e registra sons de tosse putativos explosivos e identifica a tosse humana com base em características acústicas será usado para monitorar automaticamente a tosse. Os potenciais participantes atendidos no ambulatório ou internados com queixa de tosse serão convidados por seu médico assistente ou por um membro da equipe de pesquisa e incluídos no estudo por parte da equipe de pesquisa. Um pesquisador instruirá os participantes sobre como instalar e usar o Hyfe Cough Tracker em seus smartphones. Os participantes serão acompanhados por 30 dias (pacientes ambulatoriais) ou até a alta hospitalar (pacientes internados). Os participantes serão solicitados a preencher diariamente uma escala visual analógica (VAS) padronizada de 100 mm para registrar as mudanças na intensidade subjetiva de sua tosse, enquanto usam o Hyfe para monitorar objetivamente as mudanças em sua frequência.
Paralelamente, um conjunto de dados de sons de tosse anotados será construído e usado retrospectivamente para avaliar diferenças nos padrões acústicos de tosse e avaliar o desempenho do sistema que os detecta.
Um primeiro subgrupo de participantes será recrutado fora do ambiente clínico e solicitado a fornecer uma série de sons eliciados, incluindo tosse, que serão então usados para determinar o desempenho do sistema, discriminando com precisão tosse de sons não tosse, e comparados a ouvintes humanos treinados. .
Um segundo subgrupo de participantes será instruído a usar o Hyfe e o respectivo dispositivo vestível Hyfe Air continuamente por um período entre 6 e 24 horas, enquanto gravam a si mesmos usando um gravador de MP3 conectado a um microfone de lapela. Este grupo será usado para avaliar o desempenho do Hyfe e do Hyfe Air em um ambiente real, com tosse espontânea.
Tipo de estudo
Inscrição (Antecipado)
Contactos e Locais
Contato de estudo
- Nome: Carlos Chaccour, MD, PhD
- Número de telefone: +34948255400
- E-mail: cchaccour@unav.es
Estude backup de contato
- Nome: Juan Gabaldon, MD, MSc
- E-mail: jgabaldonfi@unav.es
Locais de estudo
-
-
Navarra
-
Pamplona, Navarra, Espanha, 31008
- Recrutamento
- Clinica Universidad de Navarra
-
Contato:
- Carlos Chaccour, MD
- E-mail: carlos.chaccour@isglobal.org
-
Contato:
- Juan Gabaldon, MD
- E-mail: jgabaldonfi@unav.es
-
-
Critérios de participação
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
Aceita Voluntários Saudáveis
Gêneros Elegíveis para o Estudo
Método de amostragem
População do estudo
Para o grupo de estudo principal, a população são os pacientes com doenças respiratórias atendidos na Clínica Universidad de Navarra (campi de Pamplona e Madri).
Uma vez que o subestudo de validação 1 requer apenas sons eliciados, um grupo de participantes de um estudo anterior será diretamente convidado a participar. Para o subestudo de validação 2, os participantes incluirão tanto pacientes internados na Clínica Universidad de Navarra apresentando tosse quanto indivíduos saudáveis convidados diretamente a participar pela equipe do estudo.
Descrição
Critério de inclusão:
Para os participantes do grupo de estudo principal
- Pacientes ambulatoriais ou internados na Clínica Universidad de Navarra com queixa de tosse.
- O paciente ou seu representante legal, deu consentimento para participar do estudo.
Para os participantes dos subgrupos de estudo:
- Ter 18 anos ou mais.
- Fornecer consentimento para o subestudo
Critério de exclusão:
- Incapacidade de aceitar a política de privacidade e os termos de uso da Hyfe.
- Falta de acesso a uma rede Wi-Fi no local de residência (para o grupo de estudo principal).
- Falta de vontade de usar regularmente o sistema de vigilância da tosse durante o período de monitoramento
Plano de estudo
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
- Modelos de observação: Coorte
- Perspectivas de Tempo: Prospectivo
Coortes e Intervenções
Grupo / Coorte |
Intervenção / Tratamento |
---|---|
Participantes com tosse como sintoma
Este grupo será composto por pacientes da Clínica Universidad de Navarra que se queixam de tosse como sintoma marcante.
|
O Hyfe Cough Tracker é um sistema de vigilância acústica digital que usa um sistema de inteligência artificial para discriminar sons de tosse de outros.
Hyfe é um aplicativo móvel habilitado para IA que registra trechos curtos (
|
Subgrupo de validação 1
Este subgrupo será composto tanto por pacientes pertencentes ao grupo principal de estudo quanto por voluntários, aos quais será solicitado que forneçam uma série de sons eliciados de tosse e não tosse para fins de validação.
|
O Hyfe Cough Tracker é um sistema de vigilância acústica digital que usa um sistema de inteligência artificial para discriminar sons de tosse de outros.
Hyfe é um aplicativo móvel habilitado para IA que registra trechos curtos (
|
Subgrupo de validação 2
Este subgrupo será composto por pacientes internados na Clínica Universidad de Navarra com diagnóstico de doença respiratória, ou apresentando tosse como sintoma, além de indivíduos saudáveis.
Este grupo será monitorado com Hyfe Cough Tracker e Hyfe Air por um período variável de 6 a 24 horas, enquanto são gravados com um gravador de MP3 conectado a um microfone de lapela.
|
O Hyfe Cough Tracker é um sistema de vigilância acústica digital que usa um sistema de inteligência artificial para discriminar sons de tosse de outros.
Hyfe é um aplicativo móvel habilitado para IA que registra trechos curtos (
O Hyfe Air é um dispositivo vestível com um microfone de lapela sem fio incorporado.
As gravações do dispositivo podem ser executadas através do mesmo algoritmo de detecção de tosse usado pelo Hyfe Cough Tracker, enquanto seus resultados são armazenados diretamente em um banco de dados remoto e não são exibidos aos participantes.
|
O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
---|---|---|
Correlação entre a percepção subjetiva da tosse e a frequência objetiva
Prazo: 6 meses.
|
A pontuação VAS diária dos participantes será comparada com a frequência de tosse registrada pelo sistema de vigilância da tosse.
Esses dados serão usados para ajustar um modelo de regressão linear para comparar os escores VAS autorrelatados com a frequência diária de tosse e calcular um coeficiente de correlação (r).
|
6 meses.
|
Medidas de resultados secundários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
---|---|---|
Sensibilidade do sistema discriminando tosses
Prazo: 6 meses.
|
A sensibilidade do Hyfe para a discriminação de tosses de outros sons explosivos será comparada à de ouvintes humanos treinados.
A sensibilidade será relatada como a proporção de sons corretamente identificados como tosse (verdadeiros positivos), do total de sons de tosse produzidos (verdadeiros positivos + falsos negativos).
|
6 meses.
|
Especificidade do sistema discriminando tosses
Prazo: 6 meses.
|
A especificidade do Hyfe para a discriminação de tosses de outros sons explosivos será comparada com a de ouvintes humanos treinados.
A especificidade será definida como a proporção de sons não tosse corretamente identificados pelo sistema (verdadeiros negativos) do total de sons não tosse produzidos (verdadeiros negativos + falsos positivos)
|
6 meses.
|
Valor preditivo positivo (VPP) do sistema discriminador de tosse
Prazo: 6 meses.
|
O PPV de Hyfe para a discriminação de tosse de outros sons explosivos será comparado ao de ouvintes humanos treinados.
O VPP será definido como a proporção de sons de tosse corretamente identificados pelo sistema (verdadeiros positivos) do total de sons rotulados como tosses (verdadeiros positivos + falsos positivos).
|
6 meses.
|
Valor preditivo negativo (VPN) do sistema de discriminação de tosse
Prazo: 6 meses.
|
O NPV de Hyfe para a discriminação de tosse de outros sons explosivos será comparado ao de ouvintes humanos treinados.
O VPN será definido como a proporção de sons não tosse identificados corretamente pelo sistema (verdadeiros negativos) do total de sons rotulados como não tosse (verdadeiros negativos + falsos negativos).
|
6 meses.
|
Construção de um conjunto de dados de tosse anotado
Prazo: 5 anos.
|
Registros de tosse de participantes com um diagnóstico etiológico serão anotados e armazenados para criar um conjunto de dados que pode ser usado para treinamento e refinamento do algoritmo.
|
5 anos.
|
Sensibilidade do sistema diferenciando tosses causadas por diferentes condições
Prazo: 5 anos.
|
Os registros obtidos dos participantes para os quais um diagnóstico etiológico é alcançado antes do final do estudo serão analisados para detectar padrões acústicos diferenciais, que por sua vez serão usados para treinar a rede neural convolucional do sistema para realizar a classificação da tosse de doenças respiratórias.
O desempenho deste sistema será avaliado retrospectivamente, determinando sua sensibilidade para o diagnóstico de diferentes condições respiratórias, em comparação com diagnósticos clínicos feitos por um médico.
A sensibilidade será definida como a proporção de participantes em que Hyfe atinge um diagnóstico correto com base nos padrões acústicos da tosse (verdadeiros positivos) do número total de participantes diagnosticados com uma determinada condição (verdadeiros positivos + falsos negativos).
|
5 anos.
|
Especificidade do sistema que diferencia tosses causadas por diferentes condições
Prazo: 5 anos.
|
Os registros obtidos dos participantes para os quais um diagnóstico etiológico é alcançado antes do final do estudo serão analisados para detectar padrões acústicos diferenciais, que por sua vez serão usados para treinar a rede neural convolucional do sistema para realizar a classificação da tosse de doenças respiratórias.
O desempenho deste sistema será avaliado retrospectivamente, determinando sua especificidade para o diagnóstico de diferentes condições respiratórias, em comparação com diagnósticos clínicos feitos por um médico.
A especificidade será definida como a proporção de participantes em que Hyfe identifica corretamente a ausência de padrões acústicos de tosse associados a uma determinada doença (verdadeiros negativos), do total de participantes sem aquela condição específica (verdadeiros negativos+ falsos positivos).
|
5 anos.
|
Colaboradores e Investigadores
Investigadores
- Investigador principal: Carlos Chaccour, MD, PhD, Clinica Universidad de Navarra
Publicações e links úteis
Publicações Gerais
- Barton A, Gaydecki P, Holt K, Smith JA. Data reduction for cough studies using distribution of audio frequency content. Cough. 2012 Dec 12;8(1):12. doi: 10.1186/1745-9974-8-12.
- Boulet LP, Coeytaux RR, McCrory DC, French CT, Chang AB, Birring SS, Smith J, Diekemper RL, Rubin B, Irwin RS; CHEST Expert Cough Panel. Tools for assessing outcomes in studies of chronic cough: CHEST guideline and expert panel report. Chest. 2015 Mar;147(3):804-814. doi: 10.1378/chest.14-2506.
- Bujang MA, Adnan TH. Requirements for Minimum Sample Size for Sensitivity and Specificity Analysis. J Clin Diagn Res. 2016 Oct;10(10):YE01-YE06. doi: 10.7860/JCDR/2016/18129.8744. Epub 2016 Oct 1.
- Decalmer SC, Webster D, Kelsall AA, McGuinness K, Woodcock AA, Smith JA. Chronic cough: how do cough reflex sensitivity and subjective assessments correlate with objective cough counts during ambulatory monitoring? Thorax. 2007 Apr;62(4):329-34. doi: 10.1136/thx.2006.067413. Epub 2006 Nov 13.
- Gabaldon-Figueira JC, Brew J, Dore DH, Umashankar N, Chaccour J, Orrillo V, Tsang LY, Blavia I, Fernandez-Montero A, Bartolome J, Grandjean Lapierre S, Chaccour C. Digital acoustic surveillance for early detection of respiratory disease outbreaks in Spain: a protocol for an observational study. BMJ Open. 2021 Jul 2;11(7):e051278. doi: 10.1136/bmjopen-2021-051278.
- Hall JI, Lozano M, Estrada-Petrocelli L, Birring S, Turner R. The present and future of cough counting tools. J Thorac Dis. 2020 Sep;12(9):5207-5223. doi: 10.21037/jtd-2020-icc-003.
- Matos S, Birring SS, Pavord ID, Evans DH. An automated system for 24-h monitoring of cough frequency: the leicester cough monitor. IEEE Trans Biomed Eng. 2007 Aug;54(8):1472-9. doi: 10.1109/TBME.2007.900811.
- Park SC, Kang MJ, Han CH, Lee SM, Kim CJ, Lee JM, Kang YA. Prevalence, incidence, and mortality of nontuberculous mycobacterial infection in Korea: a nationwide population-based study. BMC Pulm Med. 2019 Aug 1;19(1):140. doi: 10.1186/s12890-019-0901-z.
- Porter P, Abeyratne U, Swarnkar V, Tan J, Ng TW, Brisbane JM, Speldewinde D, Choveaux J, Sharan R, Kosasih K, Della P. A prospective multicentre study testing the diagnostic accuracy of an automated cough sound centred analytic system for the identification of common respiratory disorders in children. Respir Res. 2019 Jun 6;20(1):81. doi: 10.1186/s12931-019-1046-6.
- Ragonnet R, Trauer JM, Geard N, Scott N, McBryde ES. Profiling Mycobacterium tuberculosis transmission and the resulting disease burden in the five highest tuberculosis burden countries. BMC Med. 2019 Nov 22;17(1):208. doi: 10.1186/s12916-019-1452-0.
- Sharan RV, Abeyratne UR, Swarnkar VR, Claxton S, Hukins C, Porter P. Predicting spirometry readings using cough sound features and regression. Physiol Meas. 2018 Sep 5;39(9):095001. doi: 10.1088/1361-6579/aad948.
- Song WJ, Chang YS, Faruqi S, Kang MK, Kim JY, Kang MG, Kim S, Jo EJ, Lee SE, Kim MH, Plevkova J, Park HW, Cho SH, Morice AH. Defining Chronic Cough: A Systematic Review of the Epidemiological Literature. Allergy Asthma Immunol Res. 2016 Mar;8(2):146-55. doi: 10.4168/aair.2016.8.2.146. Epub 2015 Sep 18.
- Turner RD. Cough in pulmonary tuberculosis: Existing knowledge and general insights. Pulm Pharmacol Ther. 2019 Apr;55:89-94. doi: 10.1016/j.pupt.2019.01.008. Epub 2019 Feb 1.
Datas de registro do estudo
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (Real)
Conclusão Primária (Antecipado)
Conclusão do estudo (Antecipado)
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
Primeira postagem (Real)
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (Real)
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
Última verificação
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Termos MeSH relevantes adicionais
- Infecções
- Infecções do Trato Respiratório
- Doenças pulmonares
- Infecções bacterianas
- Infecções Bacterianas e Micoses
- Infecções por Bactérias Gram-Positivas
- Infecções por Actinomycetales
- Sinais e Sintomas Respiratórios
- Infecções por Mycobacterium
- Pneumonia
- Tuberculose
- Tosse
- Distúrbios Respiratórios
- Doenças Respiratórias
Outros números de identificação do estudo
- PI_2021/72
Plano para dados de participantes individuais (IPD)
Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?
Descrição do plano IPD
Prazo de Compartilhamento de IPD
Critérios de acesso de compartilhamento IPD
Tipo de informação de suporte de compartilhamento de IPD
- Protocolo de estudo
- Termo de Consentimento Livre e Esclarecido (TCLE)
- Relatório de Estudo Clínico (CSR)
Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo
Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA
Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA
Essas informações foram obtidas diretamente do site clinicaltrials.gov sem nenhuma alteração. Se você tiver alguma solicitação para alterar, remover ou atualizar os detalhes do seu estudo, entre em contato com register@clinicaltrials.gov. Assim que uma alteração for implementada em clinicaltrials.gov, ela também será atualizada automaticamente em nosso site .
Ensaios clínicos em Rastreador de Tosse Hyfe
-
Cantonal Hospital of St. GallenRecrutamentoTumor cerebral | Aneurisma | Doença do disco | Instabilidades LombarSuíça
-
Association de Recherche Bibliographique pour les...Centre Hospitalier Universitaire de Nice; Centre Hospitalier Princesse GraceConcluído
-
Centre d'Investigation Clinique et Technologique...Adep AssistanceConcluídoInsuficiência Respiratória Crônica | Doença Neuromuscular | TosseFrança
-
Clinica Universidad de Navarra, Universidad de...Centre de Recherche du Centre Hospitalier de l'Université de MontréalConcluídoCovid19 | TosseEspanha
-
Dana-Farber Cancer InstituteNational Cancer Institute (NCI); University of Rochester; University of Massachusetts...ConcluídoCâncer de mama | Sobrevivente do Câncer de Mama | Rastreadores de condicionamento físicoEstados Unidos
-
University of WashingtonStandard Homeopathic CompanyConcluídoInfecção do trato respiratório superiorEstados Unidos
-
Centre d'Investigation Clinique et Technologique...ConcluídoDoença NeuromuscularFrança
-
Hyfe IncAtivo, não recrutando
-
University of WashingtonStandard Homeopathic CompanyConcluídoInfecções do Trato Respiratório SuperiorEstados Unidos
-
University Health Network, TorontoUniversity of Toronto; The Salvation Army Toronto Grace Health CentreRecrutamento