- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk forsøg NCT05042063
Akustisk hosteovervågning til behandling af patienter med kendt luftvejssygdom
Studieoversigt
Status
Betingelser
Intervention / Behandling
Detaljeret beskrivelse
Dette er en observationsundersøgelse, der vil finde sted på de to campusser på Clínica Universidad de Navarra, der ligger i Pamplona og Madrid (Spanien).
Et kunstig intelligenssystem (AI), der registrerer og registrerer eksplosive formodede hostelyde og identificerer menneskelig hoste baseret på akustiske karakteristika, vil blive brugt til automatisk at overvåge hoste. Potentielle deltagere, der enten går på ambulatoriet eller indlagt med en hosteklage, vil blive inviteret af deres behandlende læge eller et medlem af forskerteamet og inkluderet i undersøgelsen af en del af forskerholdet. En forsker vil instruere deltagerne i, hvordan de installerer og bruger Hyfe Cough Tracker i deres smartphones. Deltagerne vil blive overvåget i 30 dage (ambulant) eller indtil de udskrives fra hospitalet (indlagte). Deltagerne vil blive bedt om at udfylde en daglig, online, standardiseret 100 mm visuel analog skala (VAS) for at registrere ændringer i den subjektive intensitet af deres hoste, mens de bruger Hyfe til objektivt at overvåge ændringer i dens frekvens.
Parallelt hermed vil et datasæt af kommenterede hostelyde blive konstrueret og retrospektivt brugt til at vurdere forskelle i akustiske hostemønstre og til at evaluere ydeevnen af det system, der detekterer dem.
En første undergruppe af deltagere vil blive rekrutteret uden for det kliniske miljø og bedt om at give en række fremkaldte lyde, inklusive hoste, som derefter vil blive brugt til at bestemme systemets ydeevne, nøjagtigt skelne hoste fra ikke-hostelyde, og sammenlignet med trænede menneskelige lyttere. .
En anden undergruppe af deltagere vil blive instrueret i at bruge Hyfe og den tilhørende Hyfe Air-bærbare enhed kontinuerligt i en periode på mellem 6 og 24 timer, mens de optager sig selv ved hjælp af en MP3-optager tilsluttet en reversmikrofon. Denne gruppe vil blive brugt til at evaluere ydeevnen af Hyfe og Hyfe Air i et virkeligt miljø med spontan hoste.
Undersøgelsestype
Tilmelding (Forventet)
Kontakter og lokationer
Studiekontakt
- Navn: Carlos Chaccour, MD, PhD
- Telefonnummer: +34948255400
- E-mail: cchaccour@unav.es
Undersøgelse Kontakt Backup
- Navn: Juan Gabaldon, MD, MSc
- E-mail: jgabaldonfi@unav.es
Studiesteder
-
-
Navarra
-
Pamplona, Navarra, Spanien, 31008
- Rekruttering
- Clinica Universidad de Navarra
-
Kontakt:
- Carlos Chaccour, MD
- E-mail: carlos.chaccour@isglobal.org
-
Kontakt:
- Juan Gabaldon, MD
- E-mail: jgabaldonfi@unav.es
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
Tager imod sunde frivillige
Køn, der er berettiget til at studere
Prøveudtagningsmetode
Studiebefolkning
For hovedundersøgelsesgruppen er befolkningen patienter med luftvejssygdomme behandlet på Clínica Universidad de Navarra (campus i Pamplona og Madrid).
Da valideringsunderundersøgelse 1 kun kræver fremkaldte lyde, vil en gruppe deltagere fra en tidligere undersøgelse blive direkte inviteret til at deltage. Til valideringsunderundersøgelse 2 vil deltagerne inkludere både indlagte patienter, der er indlagt på Clínica Universidad de Navarra og præsenteret hoste, og raske personer, der er direkte inviteret til at deltage af undersøgelsesteamet.
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
For deltagere i hovedstudiegruppen
- Ambulant eller indlagte patienter på Clinical Universidad de Navarra med en hosteklage.
- Patienten eller hans/hendes juridiske repræsentant har givet samtykke til at deltage i undersøgelsen.
For deltagere i delstudiegrupperne:
- At være 18 år eller ældre.
- Give samtykke til delundersøgelsen
Ekskluderingskriterier:
- Manglende evne til at acceptere privatlivspolitikken og brugsbetingelserne for Hyfe.
- Manglende adgang til et Wi-Fi-netværk på bopælsstedet (for hovedstudiegruppen).
- Manglende vilje til regelmæssigt at bruge hosteovervågningssystemet i hele overvågningsperioden
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
- Observationsmodeller: Kohorte
- Tidsperspektiver: Fremadrettet
Kohorter og interventioner
Gruppe / kohorte |
Intervention / Behandling |
---|---|
Deltagere med hoste som symptom
Denne gruppe vil være sammensat af patienter på Clínica Universidad de Navarra, der klager over at have hoste som et bemærkelsesværdigt symptom.
|
Hyfe Cough Tracker er et digitalt akustisk overvågningssystem, der bruger et kunstig intelligenssystem til at skelne hoste fra ikke-hostelyde.
Hyfe er en AI-aktiveret mobilapp, der optager korte uddrag (
|
Valideringsundergruppe 1
Denne undergruppe vil være sammensat af både patienter, der tilhører hovedundersøgelsesgruppen, såvel som frivillige, som vil blive bedt om at give en række fremkaldte hoste- og ikke-hostelyde til valideringsformål.
|
Hyfe Cough Tracker er et digitalt akustisk overvågningssystem, der bruger et kunstig intelligenssystem til at skelne hoste fra ikke-hostelyde.
Hyfe er en AI-aktiveret mobilapp, der optager korte uddrag (
|
Valideringsundergruppe 2
Denne undergruppe vil være sammensat af indlagte patienter indlagt på Clínica Universidad de Navarra med en diagnose af luftvejssygdomme eller med hoste som et symptom, såvel som raske personer.
Denne gruppe vil blive overvåget med Hyfe Cough Tracker og Hyfe Air i en variabel periode på 6-24 timer, mens de optages med en MP3-optager tilsluttet en reversmikrofon.
|
Hyfe Cough Tracker er et digitalt akustisk overvågningssystem, der bruger et kunstig intelligenssystem til at skelne hoste fra ikke-hostelyde.
Hyfe er en AI-aktiveret mobilapp, der optager korte uddrag (
Hyfe Air er en bærbar enhed med en indbygget trådløs reversmikrofon.
Enhedens optagelser kan køres gennem den samme hoste-detektionsalgoritme, som bruges af Hyfe Cough Tracker, mens dens resultater gemmes direkte i en fjerndatabase og ikke vises for deltagerne.
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
---|---|---|
Sammenhæng mellem subjektiv opfattelse af hoste og objektiv frekvens
Tidsramme: 6 måneder.
|
Deltagernes daglige VAS-score vil blive sammenlignet med hostefrekvensen registreret af hosteovervågningssystemet.
Disse data vil blive brugt til at tilpasse en lineær regressionsmodel til at sammenligne selvrapporterede VAS-scores med daglig hostefrekvens og beregne en korrelationskoefficient (r).
|
6 måneder.
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
---|---|---|
Følsomhed af systemet diskriminerende hoste
Tidsramme: 6 måneder.
|
Hyfes følsomhed for skelnen mellem hoste og andre eksplosive lyde vil blive sammenlignet med den hos trænede menneskelige lyttere.
Følsomhed vil blive rapporteret som andelen af lyde, der er korrekt identificeret som hoste (sande positive), fra de samlede hostelyde produceret (sande positive + falske negative).
|
6 måneder.
|
Specificitet af systemet diskriminerende hoste
Tidsramme: 6 måneder.
|
Hyfes specificitet for skelnen mellem hoste og andre eksplosive lyde vil blive sammenlignet med den for trænede menneskelige lyttere.
Specificitet vil blive defineret som andelen af ikke-hostelyde, der er korrekt identificeret af systemet (sande negative) fra det samlede producerede ikke-hostelyde (sande negative + falske positive)
|
6 måneder.
|
Positiv prædiktiv værdi (PPV) af systemet, der skelner hoste
Tidsramme: 6 måneder.
|
Hyfes PPV til forskelsbehandling af hoste fra andre eksplosive lyde vil blive sammenlignet med den for trænede menneskelige lyttere.
PPV vil blive defineret som andelen af hostelyde, der er korrekt identificeret af systemet (sande positive) fra det samlede antal lyde mærket som hoste (sande positive + falske positive).
|
6 måneder.
|
Negativ prædiktiv værdi (NPV) af systemet, der skelner hoste
Tidsramme: 6 måneder.
|
Hyfes NPV for forskelsbehandling af hoste fra andre eksplosive lyde vil blive sammenlignet med den for trænede menneskelige lyttere.
NPV vil blive defineret som andelen af ikke-hostelyde, der er korrekt identificeret af systemet (sande negativer) fra summen af lyde mærket som ikke-hoste (sande negativer+ falske negativer).
|
6 måneder.
|
Konstruktion af et kommenteret hostedatasæt
Tidsramme: 5 år.
|
Hosteregistre over deltagere med en ætiologisk diagnose vil blive kommenteret og gemt for at skabe et datasæt, der kan bruges til yderligere algoritmetræning og forfining.
|
5 år.
|
Følsomhed af systemet differentierende hoste forårsaget af forskellige forhold
Tidsramme: 5 år.
|
Optegnelserne opnået fra deltagere, for hvilke en ætiologisk diagnose er nået inden afslutningen af undersøgelsen, vil blive analyseret for at detektere differentielle akustiske mønstre, som igen vil blive brugt til at træne systemets foldede neurale netværk til at udføre klassificering af respiratorisk hostesygdom.
Ydeevnen af dette system vil blive evalueret retrospektivt ved at bestemme dets følsomhed for diagnosticering af forskellige respiratoriske tilstande sammenlignet med kliniske diagnoser stillet af en læge.
Sensitivitet vil blive defineret som andelen af deltagere, hvor Hyfe opnår en korrekt diagnose baseret på akustiske hostemønstre (sande positive) fra det samlede antal deltagere diagnosticeret med en bestemt tilstand (sande positive + falske negative).
|
5 år.
|
Specificitet af systemet differentierende hoste forårsaget af forskellige tilstande
Tidsramme: 5 år.
|
Optegnelserne opnået fra deltagere, for hvilke en ætiologisk diagnose er nået inden afslutningen af undersøgelsen, vil blive analyseret for at detektere differentielle akustiske mønstre, som igen vil blive brugt til at træne systemets foldede neurale netværk til at udføre klassificering af respiratorisk hostesygdom.
Ydeevnen af dette system vil blive evalueret retrospektivt ved at bestemme dets specificitet for diagnosticering af forskellige respiratoriske tilstande sammenlignet med kliniske diagnoser stillet af en læge.
Specificitet vil blive defineret som andelen af deltagere, hvor Hyfe korrekt identificerer fraværet af akustiske hostemønstre forbundet med en bestemt sygdom (sande negative), fra det samlede antal deltagere uden den specifikke tilstand (sande negative + falske positive).
|
5 år.
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Efterforskere
- Ledende efterforsker: Carlos Chaccour, MD, PhD, Clinica Universidad de Navarra
Publikationer og nyttige links
Generelle publikationer
- Barton A, Gaydecki P, Holt K, Smith JA. Data reduction for cough studies using distribution of audio frequency content. Cough. 2012 Dec 12;8(1):12. doi: 10.1186/1745-9974-8-12.
- Boulet LP, Coeytaux RR, McCrory DC, French CT, Chang AB, Birring SS, Smith J, Diekemper RL, Rubin B, Irwin RS; CHEST Expert Cough Panel. Tools for assessing outcomes in studies of chronic cough: CHEST guideline and expert panel report. Chest. 2015 Mar;147(3):804-814. doi: 10.1378/chest.14-2506.
- Bujang MA, Adnan TH. Requirements for Minimum Sample Size for Sensitivity and Specificity Analysis. J Clin Diagn Res. 2016 Oct;10(10):YE01-YE06. doi: 10.7860/JCDR/2016/18129.8744. Epub 2016 Oct 1.
- Decalmer SC, Webster D, Kelsall AA, McGuinness K, Woodcock AA, Smith JA. Chronic cough: how do cough reflex sensitivity and subjective assessments correlate with objective cough counts during ambulatory monitoring? Thorax. 2007 Apr;62(4):329-34. doi: 10.1136/thx.2006.067413. Epub 2006 Nov 13.
- Gabaldon-Figueira JC, Brew J, Dore DH, Umashankar N, Chaccour J, Orrillo V, Tsang LY, Blavia I, Fernandez-Montero A, Bartolome J, Grandjean Lapierre S, Chaccour C. Digital acoustic surveillance for early detection of respiratory disease outbreaks in Spain: a protocol for an observational study. BMJ Open. 2021 Jul 2;11(7):e051278. doi: 10.1136/bmjopen-2021-051278.
- Hall JI, Lozano M, Estrada-Petrocelli L, Birring S, Turner R. The present and future of cough counting tools. J Thorac Dis. 2020 Sep;12(9):5207-5223. doi: 10.21037/jtd-2020-icc-003.
- Matos S, Birring SS, Pavord ID, Evans DH. An automated system for 24-h monitoring of cough frequency: the leicester cough monitor. IEEE Trans Biomed Eng. 2007 Aug;54(8):1472-9. doi: 10.1109/TBME.2007.900811.
- Park SC, Kang MJ, Han CH, Lee SM, Kim CJ, Lee JM, Kang YA. Prevalence, incidence, and mortality of nontuberculous mycobacterial infection in Korea: a nationwide population-based study. BMC Pulm Med. 2019 Aug 1;19(1):140. doi: 10.1186/s12890-019-0901-z.
- Porter P, Abeyratne U, Swarnkar V, Tan J, Ng TW, Brisbane JM, Speldewinde D, Choveaux J, Sharan R, Kosasih K, Della P. A prospective multicentre study testing the diagnostic accuracy of an automated cough sound centred analytic system for the identification of common respiratory disorders in children. Respir Res. 2019 Jun 6;20(1):81. doi: 10.1186/s12931-019-1046-6.
- Ragonnet R, Trauer JM, Geard N, Scott N, McBryde ES. Profiling Mycobacterium tuberculosis transmission and the resulting disease burden in the five highest tuberculosis burden countries. BMC Med. 2019 Nov 22;17(1):208. doi: 10.1186/s12916-019-1452-0.
- Sharan RV, Abeyratne UR, Swarnkar VR, Claxton S, Hukins C, Porter P. Predicting spirometry readings using cough sound features and regression. Physiol Meas. 2018 Sep 5;39(9):095001. doi: 10.1088/1361-6579/aad948.
- Song WJ, Chang YS, Faruqi S, Kang MK, Kim JY, Kang MG, Kim S, Jo EJ, Lee SE, Kim MH, Plevkova J, Park HW, Cho SH, Morice AH. Defining Chronic Cough: A Systematic Review of the Epidemiological Literature. Allergy Asthma Immunol Res. 2016 Mar;8(2):146-55. doi: 10.4168/aair.2016.8.2.146. Epub 2015 Sep 18.
- Turner RD. Cough in pulmonary tuberculosis: Existing knowledge and general insights. Pulm Pharmacol Ther. 2019 Apr;55:89-94. doi: 10.1016/j.pupt.2019.01.008. Epub 2019 Feb 1.
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
Primær færdiggørelse (Forventet)
Studieafslutning (Forventet)
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Yderligere relevante MeSH-vilkår
- Infektioner
- Luftvejsinfektioner
- Lungesygdomme
- Bakterielle infektioner
- Bakterielle infektioner og mykoser
- Gram-positive bakterielle infektioner
- Actinomycetales infektioner
- Tegn og symptomer, luftveje
- Mycobacterium infektioner
- Lungebetændelse
- Tuberkulose
- Hoste
- Respirationsforstyrrelser
- Luftvejssygdomme
Andre undersøgelses-id-numre
- PI_2021/72
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
IPD-planbeskrivelse
IPD-delingstidsramme
IPD-delingsadgangskriterier
IPD-deling Understøttende informationstype
- Studieprotokol
- Formular til informeret samtykke (ICF)
- Klinisk undersøgelsesrapport (CSR)
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .
Kliniske forsøg med Hyfe Hoste Tracker
-
Centre d'Investigation Clinique et Technologique...Adep AssistanceAfsluttetKronisk respirationssvigt | Neuromuskulær sygdom | HosterFrankrig
-
University of WashingtonStandard Homeopathic CompanyAfsluttet
-
San Camillo Hospital, RomeFondazione Italiana Sclerosi Multipla; Fondazione Don Carlo Gnocchi Onlus; University of Chieti og andre samarbejdspartnereRekrutteringMultipel scleroseItalien
-
Brigham and Women's HospitalDuke University; Weill Medical College of Cornell University; Florida International... og andre samarbejdspartnereAfsluttet
-
University Hospital, AntwerpPhilips RespironicsAfsluttet
-
Centre d'Investigation Clinique et Technologique...AfsluttetNeuromuskulær sygdomFrankrig
-
University of WashingtonStandard Homeopathic CompanyAfsluttet
-
University Hospital, AkershusHaukeland University HospitalAfsluttet
-
University of UlmHeidelberg UniversityUkendtRespirationsforstyrrelserTyskland