Многоцентровое исследование модели искусственного интеллекта для снижения содержания контрастного вещества на основе гадолиния при МРТ головного мозга (MAGNET) (MAGNET)

МРТ с GBCA является неотъемлемой частью визуализирующих исследований для диагностики заболеваний головного мозга. Как правило, GBCA безопасен с несколькими легкими побочными эффектами, поскольку GBCA были одобрены FDA в 1989 году. Существует множество проблем, которые бросают вызов нынешней практике широкого использования GBCA. GBCA может вызывать нефрогенный системный фиброз (NSF) при определенных обстоятельствах, вызывать аллергические реакции, может увеличивать риск гибели плода и накапливаться в головном мозге, например, в зубчатом ядре и бледном шаре. Необходимо предпринять усилия для снижения дозы при сохранении диагностических возможностей. Методы искусственного интеллекта (ИИ) продемонстрировали большой потенциал в области медицины. Глубокое обучение (DL), ветвь ИИ, применялось для сегментации изображений, компьютерной диагностики и снижения дозы GBCA.

Это исследование направлено на создание проспективного набора данных МРТ головного мозга, включающего пациентов с предполагаемыми или известными аномалиями головного мозга, чтобы свести к минимуму использование GBCA. Затем обучайте модели DL для обработки изображений с предварительным контрастированием и/или изображений T1 с низкой дозой для прогнозирования виртуальных изображений T1 с усилением контраста (vir-T1c), принимая изображения с полной дозой в качестве эталонного стандарта. Позже проводится количественная и качественная оценка и сравнение изображений vir-T1c из моделей DL с точки зрения клинической диагностической эффективности с упором на обнаружение поражений, диагностику и терапию, чтобы изучить универсальную модель DL, предоставить улучшенные изображения быстрее и удобнее в клинической практике. Чтобы свести к минимуму использование GBCA, мы будем:

1. Используйте новые методы искусственного интеллекта (ИИ) с предварительно контрастными изображениями, включая обычные (T1WI, T2WI, FLAIR, DWI/ADC), новые физиологические методы МРТ (ASL, APT-CEST, SWI/QSM), добавляя также физиологическую информацию из перфузии. в качестве визуализации метаболизма и чувствительности и/или изображений с низкой дозой (10% или 25%) для синтеза изображений vir-T1c;
2. Количественно определите, когда (у каких пациентов и в какое время наблюдения) GBCA можно исключить или свести к минимуму, не влияя на диагностику заболеваний головного мозга и оценку лечения врачами-оценщиками и, следовательно, на прогноз пациента.

Это исследование не ограничивает производителей, включая сканеры 1,5 Тл и 3,0 Тл, или виды GBCA.