Носимые датчики и машинное обучение для оценки биомеханического риска при подъеме тяжестей

Поднятие тяжестей может вызвать профессиональные заболевания опорно-двигательного аппарата. Национальный институт безопасности и гигиены труда (NIOSH) разработал методологию оценки подъемных действий с помощью количественного метода, основанного на интенсивности, продолжительности, частоте и других геометрических характеристиках подъема. Технология нательных инерциальных датчиков предоставляет ряд возможностей для повышения безопасности и здоровья работников, занятых физическим трудом. Системы отслеживания движения вместе с алгоритмами машинного обучения (ML) используются в области эргономики для оценки биомеханического риска с помощью данных, получаемых носимыми инерциальными системами. Исследователи поставили вопрос, можно ли классифицировать подъемные задачи, относящиеся к разным классам риска, в соответствии со значением LI, используя подход машинного обучения с помощью признаков, извлеченных из необработанных сигналов. Цель этого исследования заключалась в разработке и проверке с помощью алгоритмов машинного обучения неинвазивной системы обнаружения кинетических и кинематических параметров с использованием датчиков IMU и EMG для эргономической оценки риска, связанного с подъемом груза.