Скрининг и лечение холтеровского мониторирования ЭКГ и апноэ во сне

Качество сна влияет на эффективность работы и обучения; Плохое качество сна – одна из частых проблем современных людей. Традиционно полисомнография является признанным стандартом оценки качества сна. Субъектам накладывают клейкие электроды, нагрудный и брюшной бандаж, оксиметрию и ороназальную канюлю, и они остаются в сертифицированной лаборатории сна для наблюдения. Установка этих датчиков громоздка и может вызвать дискомфорт. Альтернативой для оценки качества сна является актиграфия, позволяющая пользователям носить часы более двух недель. В последние годы многие из устройств, которые часто измеряют физиологические сигналы, преобладают, чтобы сделать возможным долгосрочный мониторинг сна, но его точность и эффективность все еще нуждаются в проверке.

Обструктивное апноэ сна (СОАС) — распространенное заболевание, характеризующееся перемежающейся гипоксией и фрагментацией сна. ОАС ассоциируется с сердечно-сосудистой заболеваемостью и смертностью, нарушением регуляции метаболизма и нейрокогнитивной дисфункцией, что отрицательно сказывается на прогнозе. ПСГ является золотым стандартом диагностики СОАС, который является дорогим и менее доступным. Следовательно, для ускорения диагностики и лечения необходимы методы, отличные от полисомнографии. Центр расстройств сна в больнице Национального Тайваньского университета работает с июня 2006 года. К декабрю 2015 г. всего 8 819 пациентов были направлены на исследования сна (когорта NTUH), из которых 1 435 пациентов находятся на длительном CPAP, а 396 пациентов — на MAD. Используя данные 4618 пациентов в когорте NTUH, мы уже установили режим прогнозирования ОАС (индекс апноэ-гипопноэ, ИАГ ≥5/час) с точностью 82,37% (чувствительность 87,03%, положительная прогностическая ценность 91%). Что касается молекулярного механизма, наше предыдущее исследование показало, что с помощью профилирования метаболомики плазмы мы можем идентифицировать метаболиты-кандидаты, связанные с тяжестью ОАС. 11 метаболитов-кандидатов были идентифицированы путем сравнения профилей у 100 пациентов с ИАГ <15/ч и с ИАГ ≥ 15/ч соответственно. Шесть идентифицированных метаболитов были выбраны для создания модели прогнозирования ИАГ, которая дала чувствительность 66%, специфичность 72% и AUROC 0,736. Кроме того, было идентифицировано 15 метаболитов плазмы, связанных с чрезмерной дневной сонливостью (EDS) или полисомнографическими параметрами. Среди этих метаболитов L-кинуренин и g-глутамиллейцин были метаболитами, связанными с EDS, что привело к предсказанию AUROC к EDS, составив 63% в исследовательской группе и 76,7% в группе проверки. Холтеровский ЭКГ «ЛАРГАН» для диагностики нарушений сна создан компанией «ЛАРГАН-здоровье». Он предназначен для населения с простым диагнозом расстройства сна. Комбинация Холтеровского мониторирования ЭКГ «ЛАРГАН» обеспечивает диагностику и решение проблем со сном, отслеживание сна и обучение. Это устройство почти настроено, и для проверки его точности требуется участие населения в целом.

Испытание, включающее опросники, устройства Actigraph, 24-часовое АД и холтеровское мониторирование ЭКГ «ЛАРГАН» для долгосрочного домашнего мониторинга сна, предлагается для того, чтобы пользователи могли выявлять потенциальных субъектов с нарушениями сна с помощью холтеровского мониторирования ЭКГ. Цели настоящего проекта включают: (1) Все 190 добровольных. Набрать 30 добровольных участников из числа пациентов с легким СОАС (ИАГ ≥ 5–15 в час), по 160 на каждого добровольного участника из числа пациентов с СОАС средней степени (ИАГ ≥ 15–30 в час) и тяжелым СОАС (ИАГ ≥ 30 в час) для проверки. согласование эффективности сна с помощью этого исследования, устройств Actigraph и холтеровского мониторирования ЭКГ в течение 9 дней и 24-часового артериального давления в течение одного дня. (2) Все участники пройдут ночной тест полисомнографии, забор крови, измерение основного обмена, устройства Actigraph, холтеровскую ЭКГ, состав тела и E-Prime в центре сна, чтобы подтвердить эффективность этой системы при диагностике ОАС у населения с низким риском. . (3) Проанализировать параметры полисомнографии как в популяции с низким, так и с высоким риском (для создания внецентровых устройств для домашнего тестирования ОАС). (4) Интегрировать клинические параметры и метаболический профиль плазмы до и после лечения, чтобы определить факторы, связанные с последствиями, связанными с ОАС, и долгосрочным прогнозом.