Эффективность онлайн-обучения приемам сердечно-легочной реанимации для сети волонтеров. (EFORCP)

Развитие исследования:

Период набора персонала длится с июня 2024 года по июнь 2025 года. Лица, соответствующие критериям отбора, будут иметь доступ к онлайн-обучению. При регистрации они будут уведомлены о существовании исследования, и, если они согласятся, их данные могут быть проанализированы на этапе 1. Участники также будут проинформированы о этапе 2 и спросят об их заинтересованности в участии. Заинтересованным необходимо будет предоставить контактную информацию (телефон и/или электронную почту).

На этапе 2 будет выбрана случайная выборка из лиц, проявивших интерес к моделированию. Все участники этого этапа получат информационный лист и должны будут подписать форму информированного согласия.

Этап 1. Онлайн-обучение СЛР и AED и оценка теоретических навыков

Участникам будет предоставлена ​​анкета о знаниях CPR-AED до и после завершения онлайн-тренинга. Этот опросник, разработанный специально для курса, соответствует рекомендациям Испанского совета по сердечно-легочной реанимации. Он состоит из пяти вопросов в различных форматах (например, с множественным выбором, последовательность действий). Чтобы получить сертификат обучения, участники должны правильно ответить на все пять вопросов, количество попыток ограничено. Основной переменной ответа на этом этапе будет разница между окончательным баллом (при первой попытке) и начальным баллом. Кроме того, количество попыток, предпринятых до достижения максимального балла (5), будет записано как переменная.

Этап 2: Оценка практических навыков, приобретенных после онлайн-обучения с помощью моделирования.

Ежемесячные оценки будут проводиться в отделении передового клинического моделирования HJ23 (Университетская больница Иоанна XXIII) с участием 15 участников на сеанс. Эта структура гарантирует, что три случайные выборки по 52 человека будут оценены через 3, 6 и 12 месяцев после завершения онлайн-обучения.

Для оценки фазы 2 (моделирование) два оценщика из отдела передового клинического моделирования HJ23, независимые от исследовательской группы, заполнят контрольный список на основе своих наблюдений за действиями участников во время оценки. Оценка будет считаться успешной, если участник адекватно выполнит восемь действий из девяти по чек-листу, при высоком согласии между оценщиками (индекс Каппа более 0,8). Основной переменной ответа для этой практической оценки будет процент участников, прошедших тест. Кроме того, будет записано время, прошедшее между завершением онлайн-обучения и симуляцией.

Статистический анализ:

Описательный анализ исследуемой совокупности будет проводиться как для участников первого этапа, так и для подвыборки, проводящей моделирование. Непрерывные переменные будут представлены как среднее значение (± стандартное отклонение) или медиана и интерквартильный размах (IQR), а категориальные переменные будут выражены как абсолютные и относительные частоты.

Для сравнения результатов в тестах до и после обучения (этап 1) будет использоваться t-критерий Стьюдента для связанных выборок или непараметрический критерий Уилкоксона.

Для фазы 2 будут предоставлены абсолютная и относительная частота прохождения людьми тестов (в целом и по периодам), а также 95% доверительные интервалы. Кроме того, будет проанализирован процент успеха по каждому оцениваемому элементу. Эти оценки будут сравниваться за разные периоды (3, 6 и 12 месяцев) с использованием хи-квадрата или точного критерия Фишера, если это необходимо.

Кроме того, будут изучены модели многомерной регрессии, при этом переменная ответа будет дихотомической переменной «прошел/не прошел» (бинарная логистическая регрессия) на этапе 2, а другие переменные исследования будут включены в качестве переменных корректировки. Приблизительные и скорректированные отношения шансов (ОШ) будут предоставлены для всех переменных, включенных в окончательные модели. Этот анализ направлен на выявление переменных, связанных с успехом, полученным в ходе моделирования (этап 2).

Порог статистической значимости установлен на уровне p<0,05. Весь статистический анализ будет выполняться с использованием программы R Статистика (R Foundation for Statistical Computing, Вена, Австрия; версия 4.1.2). или позже).

Этап 3: Оценка опыта участников

Для качественного исследования будут проводиться интервью с фокус-группами, состоящими из четырех-шести человек, отобранных по критериям репрезентативности из числа тех, кто завершил оба предыдущих этапа (онлайн-обучение и моделирование). Цель этого этапа — получить представление об опыте участников и на основе этих знаний адаптировать и усовершенствовать программу онлайн-обучения. Участников спросят о сильных и слабых сторонах обучения и оценок на обоих этапах, и им будет предложено внести предложения по улучшению.