Эта страница была переведена автоматически, точность перевода не гарантируется. Пожалуйста, обратитесь к английской версии для исходного текста.

Факторы риска осложнений после краниопластики

2 ноября 2026 г. обновлено: Qilu Hospital of Shandong University

Проспективное исследование по выявлению факторов риска осложнений после краниопластики

Cranial defects often result from brain injuries, hemorrhages, strokes, or brain tumors. These conditions can increase pressure inside the skull, and if left untreated, may lead to dangerous complications like brain herniation. To manage this, a common procedure called decompressive craniectomy is performed to reduce intracranial pressure. While this surgery often stabilizes the patient's condition, it leaves a cranial defect that exposes the brain to external risks, including pressure fluctuations and potential damage. In severe cases, patients with larger defects may develop complications such as sinking skin flap syndrome.

Cranial reconstruction, also known as cranioplasty, is an important procedure to restore the skull's structure and protect the brain. This surgery can improve brain function, stabilize intracranial pressure, and enhance the patient's appearance. While cranioplasty is a standard neurosurgical procedure, it has a relatively high risk of complications compared to other brain surgeries. Common complications include infections, bleeding, hydrocephalus, and seizures. In severe cases, complications may lead to the failure of the reconstruction.

Understanding the factors that contribute to complications after cranioplasty is crucial for neurosurgeons to improve outcomes and reduce risks. This study aims to identify these factors and develop predictive models for postoperative complications of cranioplasty.

Обзор исследования

Подробное описание

Cranial defects, often caused by conditions such as traumatic brain injuries, strokes, or brain tumors, present a significant clinical challenge. Decompressive craniectomy, frequently performed to manage increased intracranial pressure, leaves patients with cranial defects that require subsequent cranioplasty. Cranioplasty, while being a common neurosurgical procedure, has a higher complication rate compared to other cranial surgeries, warranting a deeper investigation into its risk factors.

In addition to identifying risk factors, this study aims to develop and validate predictive models for postoperative complications. Advanced statistical techniques, such as machine learning algorithms, will be used to assess the contribution of individual variables to complication risk.

By leveraging a large multi-center dataset, the study seeks to provide actionable insights into the prevention of postoperative complications. The results are expected to inform clinical decision-making, enhance patient outcomes, and improve the quality of perioperative care in neurosurgical practice.

Тип исследования

Наблюдательный

Регистрация (Действительный)

1368

Контакты и местонахождение

В этом разделе приведены контактные данные лиц, проводящих исследование, и информация о том, где проводится это исследование.

Места учебы

    • Chongqing Municipality
      • Chongqing, Chongqing Municipality, Китай, 400042
        • Department of Neurosurgery, Daping Hospital of Army Medical University
    • Shaanxi
      • Xi'an, Shaanxi, Китай, 710038
        • Department of Neurosurgery, Tang-Du Hospital
    • Shandong
      • Jinan, Shandong, Китай, 250012
        • Department of Neurosurgery, Qilu Hospital of Shandong University

Критерии участия

Исследователи ищут людей, которые соответствуют определенному описанию, называемому критериям приемлемости. Некоторыми примерами этих критериев являются общее состояние здоровья человека или предшествующее лечение.

Критерии приемлемости

Возраст, подходящий для обучения

  • Ребенок
  • Взрослый
  • Пожилой взрослый

Принимает здоровых добровольцев

Нет

Полы, имеющие право на обучение

Все

Метод выборки

Невероятностная выборка

Исследуемая популяция

Patients with cranial defects who underwent their first cranioplasty in the Department of Neurosurgery at Qilu Hospital of Shandong University between January 1, 2015, and January 1, 2025, or at Tangdu Hospital of Air Force Medical University or Daping Hospital of the Army Medical University between January 1, 2015, and July 31, 2023.

Описание

Inclusion Criteria:

  • Patients who underwent cranioplasty in the Department of Neurosurgery at Qilu Hospital of Shandong University, Tangdu Hospital of Air Force Medical University, or Daping Hospital, Army Military Medical University between January 1, 2015, and July 31, 2023
  • Diagnosed with cranial defects
  • Possessed complete and accessible electronic medical records
  • Patients had no prior history of cranioplasty

Exclusion Criteria:

  • Patients with a prior history of cranioplasty
  • Severe comorbidities (such as serious cardiac, liver, kidney and immune system dysfunction)
  • Congenital cranial defects
  • Severe missing data

Учебный план

В этом разделе представлена ​​подробная информация о плане исследования, в том числе о том, как планируется исследование и что оно измеряет.

Как устроено исследование?

Детали дизайна

  • Наблюдательные модели: COHORT
  • Временные перспективы: RETROSPECTIVE

Когорты и вмешательства

Группа / когорта
Derivation Cohort

Identification of risk factors, development and internal validation of predictive models

External Validation Cohort

External validation of the predictive models

Что измеряет исследование?

Первичные показатели результатов

Мера результата
Мера Описание
Временное ограничение
Risk factors for postoperative complications of cranioplasty
Временное ограничение: From the date of cranioplasty to the date of hospital discharge, with complications assessed throughout the hospitalization period, up to 60 days.

The primary outcome is to identify factors associated with postoperative complications of cranioplasty. The analysis will focus on patient demographics, comorbidities, surgical details, and other clinical variables extracted from medical records

From the date of cranioplasty to the date of hospital discharge, with complications assessed throughout the hospitalization period, up to 60 days.

Вторичные показатели результатов

Мера результата
Мера Описание
Временное ограничение
Establishment predictive models for postoperative complications of cranioplasty
Временное ограничение: From the date of cranioplasty to the date of hospital discharge, with complications assessed throughout the hospitalization period, up to 60 days.

The secondary outcome is to develop and validate predictive models for postoperative complications of cranioplasty based on identified risk factors.

From the date of cranioplasty to the date of hospital discharge, with complications assessed throughout the hospitalization period, up to 60 days.

Соавторы и исследователи

Здесь вы найдете людей и организации, участвующие в этом исследовании.

Следователи

  • Главный следователь: Ning Yang, M.D., Ph.D, Department of Neurosurgery, Qilu Hospital of Shandong University

Публикации и полезные ссылки

Лицо, ответственное за внесение сведений об исследовании, добровольно предоставляет эти публикации. Это может быть что угодно, связанное с исследованием.

Общие публикации

Даты записи исследования

Эти даты отслеживают ход отправки отчетов об исследованиях и сводных результатов на сайт ClinicalTrials.gov. Записи исследований и сообщаемые результаты проверяются Национальной медицинской библиотекой (NLM), чтобы убедиться, что они соответствуют определенным стандартам контроля качества, прежде чем публиковать их на общедоступном веб-сайте.

Изучение основных дат

Начало исследования (Действительный)

17 декабря 2024 г.

Первичное завершение (Действительный)

31 августа 2025 г.

Завершение исследования (Действительный)

31 декабря 2025 г.

Даты регистрации исследования

Первый отправленный

11 декабря 2024 г.

Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества

14 декабря 2024 г.

Первый опубликованный (Действительный)

18 декабря 2024 г.

Обновления учебных записей

Последнее опубликованное обновление (Действительный)

4 ноября 2026 г.

Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества

2 ноября 2026 г.

Последняя проверка

1 сентября 2026 г.

Дополнительная информация

Термины, связанные с этим исследованием

Планирование данных отдельных участников (IPD)

Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?

ДА

Описание плана IPD

All collected IPD

Сроки обмена IPD

Beginning 1 year after publication with no end date

Критерии совместного доступа к IPD

The individual participant data (IPD) and supporting information are available from the corresponding author upon reasonable request via email. Access will be provided to researchers with a scientifically sound proposal and for non-commercial purposes, in compliance with ethical guidelines.

Совместное использование IPD Поддерживающий тип информации

  • STUDY_PROTOCOL
  • АНАЛИТИЧЕСКИЙ_КОД

Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы

Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.

Нет

Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.

Нет

Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .

Подписаться