- ICH GCP
- Реестр клинических исследований США
- Клиническое испытание NCT06755060
Принятие медицинских решений с помощью искусственного интеллекта в офтальмологии
Исследование офтальмологического мультимодального принятия медицинских решений с помощью искусственного интеллекта на основе изображений и данных электронных медицинских записей
Обзор исследования
Статус
Условия
Вмешательство/лечение
Подробное описание
Нарушения зрения существенно влияют на качество жизни человека. Ранний скрининг, диагностика и лечение глазных заболеваний имеют решающее значение для предотвращения возникновения и прогрессирования нарушений зрения. В клинической практике офтальмологам часто приходится интегрировать широкий спектр данных о пациентах, включая демографическую информацию, историю болезни, биохимические маркеры, такие как уровни глюкозы и липидов в крови, факторы риска, а также различные офтальмологические данные, такие как изображения глазного дна, ОКТ-сканирования. и тесты поля зрения для постановки точного диагноза и разработки соответствующего плана лечения.
В эпоху, когда точная и персонализированная медицина находится на переднем крае здравоохранения, раннее выявление и диагностика заболеваний глаз, а также выбор подходящих диагностических и терапевтических стратегий на разных стадиях заболевания стали серьезными проблемами в клинических условиях. Последние достижения в области медицинской визуализации и методов анализа значительно повысили точность и эффективность диагностики заболеваний глаз.
Целью этого исследования является разработка офтальмологической системы принятия решений с использованием искусственного интеллекта путем интеграции мультимодальных данных изображений и электронных медицинских записей в сочетании с методами глубокого обучения. Целью является повышение точности диагностики, оптимизация клинических рабочих процессов и предоставление пациентам более персонализированных вариантов лечения. В конечном итоге эта система направлена на улучшение результатов лечения и общего качества жизни пациентов, страдающих глазными заболеваниями.
Тип исследования
Регистрация (Оцененный)
Фаза
- Непригодный
Контакты и местонахождение
Контакты исследования
- Имя: Lan Wang, MD
- Номер телефона: +86-0577-85397527
- Электронная почта: wl2832300533@163.com
Места учебы
-
-
Guangdong
-
Zhuhai, Guangdong, Китай
- Рекрутинг
- ZhuHai Hospital
-
Контакт:
- Bingzhou Li
- Номер телефона: +86-0756-2222569
- Электронная почта: mr_jerry_99@163.com
-
-
Zhejiang
-
Wenzhou, Zhejiang, Китай, 325000
- Рекрутинг
- Second Affiliated Hospital of Wenzhou Medical University
-
Контакт:
- Sian Liu, PhD.
- Номер телефона: +86-0577-88002888
- Электронная почта: liusan@mail3.sysu.edu.cn
-
Wenzhou, Zhejiang, Китай, 325000
- Рекрутинг
- First Affiliated Hospital of Wenzhou Medical University
-
Контакт:
- Cheng Tang, MD
- Номер телефона: +86-0577-55579999
- Электронная почта: c249325687@163.com
-
Wenzhou, Zhejiang, Китай
- Рекрутинг
- The Eye Hospital of Wenzhou Medical University
-
Контакт:
- Lan Wang, MD
- Номер телефона: +86-0577-85397527
- Электронная почта: wl2832300533@163.com
-
Главный следователь:
- Kang Zhang, PhD.
-
-
-
-
-
Macau, Макао
- Рекрутинг
- Macau University of Science and Technology Hospital
-
Контакт:
- Yang Liu, MD
- Номер телефона: +853-2882-1838
- Электронная почта: liuyang.macau@gmail.com
-
-
Критерии участия
Критерии приемлемости
Возраст, подходящий для обучения
- Ребенок
- Взрослый
- Пожилой взрослый
Принимает здоровых добровольцев
Описание
Критерии включения:
- Возрастные критерии: Для включения в исследование не применяются возрастные ограничения.
- Диагностика офтальмологического заболевания: пациенты, имеющие право на участие в программе, должны иметь диагноз одного или нескольких офтальмологических заболеваний, подтвержденный квалифицированным офтальмологом.
- Требования к визуализации и клиническим данным. Пациенты должны быть в состоянии предоставить полные данные офтальмологической визуализации и электронные медицинские записи (EMR), которые являются полными и доступными для целей исследования.
- Информированное согласие: все пациенты или их законные представители, если это несовершеннолетние или лица, неспособные дать информированное согласие, должны подписать форму согласия, в которой четко описываются цели, процедуры исследования, потенциальные риски и неудобства, использование данных, а также права и обязанности. участников. В случае несовершеннолетних или лиц, неспособных дать согласие, информированное согласие должно быть получено от законного опекуна пациента.
- Приверженность лечению. Участники должны продемонстрировать способность понимать и соблюдать требования исследования, включая соблюдение последующих посещений, графиков обследований и рекомендаций по лечению. Пациенты должны согласиться участвовать в регулярных оценках и сборе данных, включая визуализирующие исследования, лабораторные тесты и последующие оценки, как того требует протокол исследования.
- Оценка клинического врача: Лечащий врач должен определить, что пациент соответствует всем критериям включения и способен соблюдать необходимое лечение, диагностические тесты и протоколы последующего наблюдения на протяжении всего периода исследования.
Критерии исключения:
- Острые или тяжелые глазные заболевания: Пациенты с острыми глазными заболеваниями, требующими немедленного медицинского вмешательства, которые требуют исключения из интервенционных исследований из-за неотложности их лечения.
- Серьезные системные заболевания: пациенты с серьезными системными заболеваниями, которые могут помешать лечению глазных заболеваний, повлиять на эффективность вмешательства или усложнить интерпретацию результатов исследования.
- Предыдущее воздействие исследуемых вмешательств: Пациенты, которые ранее подвергались изучаемому вмешательству или участвовали в других экспериментальных методах лечения в рамках текущих клинических исследований, поскольку это может внести систематическую ошибку или исказить результаты исследования.
- Неполные визуализирующие или клинические данные: пациенты, которые не могут предоставить полные или адекватные данные офтальмологической визуализации или не имеют полной электронной медицинской карты (EMR), которая необходима для целостности данных исследования.
- Беременность или лактация: беременные или кормящие женщины, для которых могут существовать потенциальные риски, связанные с лечением глаз или процедурами визуализации. Такие случаи будут оцениваться в индивидуальном порядке для обеспечения безопасности пациентов.
- Психическое здоровье или когнитивные нарушения: Пациенты, у которых диагностированы серьезные психические расстройства или когнитивные нарушения, которые не позволяют им полностью понять характер и риски исследования или соблюдать режим лечения и процедуры последующего наблюдения.
- Лекарственная аллергия или тяжелые реакции: Пациенты с известной аллергией или тяжелыми побочными реакциями на любые лекарства или офтальмологические методы лечения, которые могут использоваться во время исследования и которые могут представлять риск для здоровья пациента.
- Текущее участие в других клинических исследованиях: Пациенты, которые одновременно участвуют в других интервенционных клинических исследованиях (особенно связанных с офтальмологией), поскольку это может привести к противоречивым методам лечения или помешать оценке результатов исследования.
- Неспособность соблюдать требования последующего наблюдения: пациенты, которые из-за логистических, медицинских или личных факторов не могут соблюдать необходимые последующие визиты, схемы лечения или сбор данных, которые необходимы для лонгитюдного исследования. анализ.
- Другие клинические исключения: Пациенты, участие которых, по клиническому заключению лечащего врача, может не отвечать их интересам из-за состояния их здоровья или других факторов, или которые могут столкнуться с неблагоприятными последствиями от участия в исследовании.
Учебный план
Как устроено исследование?
Детали дизайна
- Основная цель: Другой
- Распределение: Рандомизированный
- Интервенционная модель: Параллельное назначение
- Маскировка: Нет (открытая этикетка)
Оружие и интервенции
Группа участников / Армия |
Вмешательство/лечение |
|---|---|
|
Экспериментальный: Принятие медицинских решений с помощью искусственного интеллекта
Пациенты в группе вмешательства получат возможность принятия медицинских решений с помощью искусственного интеллекта на основе мультимодальных данных.
|
Вмешательство в этом исследовании включает в себя систему ИИ, которая использует мультимодальное слияние данных для поддержки принятия клинических решений и оценки офтальмологических заболеваний.
Пациенты в группе вмешательства будут проходить стандартные офтальмологические обследования, при этом клинические решения руководствуются рекомендациями, генерируемыми системой ИИ.
Напротив, пациенты в контрольной группе получат только стандартные офтальмологические обследования и лечение без поддержки инструментов принятия решений, которые привлечены к АВС.
|
|
Без вмешательства: Традиционное принятие медицинских решений
Пациенты контрольной группы получат традиционную систему принятия медицинских решений, при которой решения о лечении и диагностике принимаются исключительно лечащим врачом на основе клинического заключения, без поддержки системы с помощью искусственного интеллекта.
|
Что измеряет исследование?
Первичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Площадь под кривой (AUC)
Временное ограничение: 2 года
|
AUC кривой ROC, используемая для количественной оценки точности диагностики.
Без единиц измерения (отношение или процент, обычно выражаемый числом от 0 до 1).
|
2 года
|
|
Чувствительность
Временное ограничение: 2 года
|
Чувствительность (также называемая истинно положительным показателем) — это мера того, насколько хорошо модель идентифицирует положительные случаи.
Он определяется как доля реальных положительных случаев, правильно выявленных моделью.
Без единиц измерения (соотношение или процент, обычно выражаемый в процентах).
|
2 года
|
|
Специфика
Временное ограничение: 2 года
|
Специфичность (также называемая истинно отрицательным коэффициентом) измеряет долю фактических отрицательных случаев, правильно выявленных моделью.
Без единиц измерения (соотношение или процент, обычно выражаемый в процентах).
|
2 года
|
|
Точность
Временное ограничение: 2 года
|
Точность измеряет долю всех правильных прогнозов (истинно положительных и истинно отрицательных) от общего числа случаев, оцененных с помощью модели.
Без единиц измерения (соотношение или процент, обычно выражаемый в процентах).
|
2 года
|
|
Ложноположительный показатель
Временное ограничение: 2 года
|
Уровень ложноположительных результатов (FPR) измеряет долю фактически отрицательных случаев, которые модель ошибочно идентифицирует как положительные.
Без единиц измерения (соотношение или процент, обычно выражаемый в процентах).
|
2 года
|
|
Ложноотрицательный показатель
Временное ограничение: 2 года
|
Уровень ложноотрицательных результатов (FNR) измеряет долю реальных положительных случаев, которые модель ошибочно идентифицирует как отрицательные.
Без единиц измерения (соотношение или процент, обычно выражаемый в процентах).
|
2 года
|
|
Частота послеоперационных осложнений
Временное ограничение: 2 года
|
Процент (%) пациентов, у которых возникли послеоперационные осложнения.
|
2 года
|
|
Уровень риска повторения
Временное ограничение: 2 года
|
Процент (%) пациентов, у которых наблюдался рецидив в течение периода наблюдения.
|
2 года
|
|
Выживаемость
Временное ограничение: 2 года
|
Процент (%) живых пациентов, рассчитанный с использованием кривых выживаемости Каплана-Мейера.
|
2 года
|
Вторичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Оценка удобства использования системы
Временное ограничение: 2 года
|
Оценивается с использованием шкалы юзабилити системы (SUS) с баллами от 0 до 100.
|
2 года
|
|
Время отклика системы искусственного интеллекта
Временное ограничение: 2 года
|
Среднее время (в секундах), необходимое ИИ для предоставления рекомендаций после ввода данных.
|
2 года
|
|
Частота отказов системы
Временное ограничение: 2 года
|
Частота сбоев системы ИИ, измеряемая как сбои на тысячу часов использования (сбои/тысячи часов).
|
2 года
|
|
Удовлетворенность дизайном пользовательского интерфейса
Временное ограничение: 2 года
|
Оценивается с помощью опросника пользовательского опыта (UEQ) с баллами от 1 до 7.
|
2 года
|
|
Оценка удовлетворенности пациентов
Временное ограничение: 2 года
|
Измеряется с помощью опросника удовлетворенности пациентов (CSQ-8) с баллами от 8 до 32.
|
2 года
|
|
Приверженность лечению
Временное ограничение: 2 года
|
Процент (%) пациентов, соблюдающих персонализированные планы лечения и регулярно посещающих контрольные осмотры.
|
2 года
|
|
Принятие системой искусственного интеллекта врачами
Временное ограничение: 2 года
|
Оценивается с использованием шкалы модели принятия технологии (TAM) с баллами от 1 до 7.
|
2 года
|
|
Эффективность поддержки принятия решений
Временное ограничение: 2 года
|
Процент (%) повышения точности решений о лечении с помощью ИИ по сравнению с традиционными решениями.
|
2 года
|
|
Эффективность времени принятия решения
Временное ограничение: 2 года
|
Среднее время (в секундах), необходимое врачам для принятия решений о диагностике и лечении до и после помощи ИИ.
|
2 года
|
Соавторы и исследователи
Даты записи исследования
Изучение основных дат
Начало исследования (Действительный)
Первичное завершение (Оцененный)
Завершение исследования (Оцененный)
Даты регистрации исследования
Первый отправленный
Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества
Первый опубликованный (Действительный)
Обновления учебных записей
Последнее опубликованное обновление (Действительный)
Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества
Последняя проверка
Дополнительная информация
Термины, связанные с этим исследованием
Ключевые слова
Другие идентификационные номера исследования
- Ophthalmic AI
Планирование данных отдельных участников (IPD)
Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?
Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы
Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.
Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.
продукт, произведенный в США и экспортированный из США.
Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .