Благоприятное влияние HBcAb-положительных трансплантатов на трансплантацию печени при ГЦК, связанном с ВГВ

В это ретроспективное обсервационное исследование были включены пациенты, перенесшие трансплантацию печени в период с января 2015 года по декабрь 2020 года из 8 центров трансплантации в Китае, включая Первую дочернюю больницу, Медицинский факультет университета Чжэцзян, Больницу Шулань (Ханчжоу), Дочернюю больницу Университета Циндао, Третью дочернюю больницу. Дочерняя больница Университета Сунь Ятсена, Западно-Китайская больница Сычуаньского университета, Больница Хуашань Фуданьского университета, Пекин Чаоян Больница Столичного медицинского университета и Вторая больница Сянъя Центрального Южного университета. Демографические и клинико-патологические данные этих пациентов были извлечены из проспективно поддерживаемой базы данных Китайского реестра трансплантатов печени (CLTR). Критериями исключения были следующие: (1) повторная трансплантация, комбинированная трансплантация органов или трансплантация печени от живого донора; (2) внутрипеченочная холангиокарцинома или комбинированная гепатоцеллюлярно-холангиокарцинома; (3) HBsAg-положительный трансплантат; и (4) отсутствие исходных данных. Пациенты, которые были потеряны для последующего наблюдения, также были исключены.

Статистический анализ проводился с помощью GraphPad Prism (версия 9), IBM SPSS Статистика (версия 26) и R версии 4.3.1 (R Foundation). Что касается исходных демографических данных, непрерывные переменные были изображены в виде медиан (IQR: межквартильный диапазон) и проанализированы на предмет различий с помощью U-критерия Манна-Уитни. Категориальные переменные сравнивались с помощью теста хи-квадрат. Совокупную выживаемость пациентов, выживаемость трансплантата, безрецидивную выживаемость и частоту рецидивов анализировали методом Каплана-Мейера и сравнивали с лог-ранговым критерием. Чтобы уменьшить влияние потенциальных факторов, искажающих результаты, и систематической ошибки отбора, было реализовано сопоставление показателей склонности (PSM) для формирования сопоставимых групп. Несбалансированные переменные были введены в модель соответствия 1:1. Модели пропорциональных рисков Кокса использовались для оценки коэффициентов рисков (HR) с 95% доверительными интервалами (CI) для связи между переменными и интересующим событием. Был проведен одномерный анализ для выявления потенциальных факторов риска для выживаемости пациентов, выживаемости трансплантата и безрецидивной выживаемости в каждой группе. Переменные (P<0,10) были включены в обратный пошаговый многомерный анализ.