Korzystny wpływ przeszczepów HBcAb-dodatnich na przeszczepienie wątroby w przypadku HCC związanego z HBV

Do tego retrospektywnego badania obserwacyjnego włączono pacjentów, którzy przeszli przeszczep wątroby w okresie od stycznia 2015 r. do grudnia 2020 r. z 8 ośrodków transplantacyjnych w Chinach, w tym z Pierwszego Szpitala Stowarzyszonego, Szkoły Medycznej Uniwersytetu Zhejiang, Szpitala Shulan (Hangzhou), Szpitala Stowarzyszonego Uniwersytetu w Qingdao, Trzeciego Szpitala Stowarzyszonego Szpital stowarzyszony Uniwersytetu Sun Yat-sena, Szpital Zachodnich Chin Uniwersytetu Syczuan, Szpital HuaShan Uniwersytetu Fudan, Szpital Capital Medical w Pekinie Chaoyang Uniwersytetu i Drugiego Szpitala Xiangya Uniwersytetu Central South. Dane demograficzne i kliniczno-patologiczne tych pacjentów pobrano z prospektywnie prowadzonej bazy danych Chińskiego Rejestru Przeszczepów Wątroby (CLTR). Kryteriami wykluczenia były: (1) retransplantacja, skojarzony przeszczep narządów lub przeszczep wątroby od żywego dawcy; (2) rak dróg żółciowych wewnątrzwątrobowych lub złożony rak wątrobowokomórkowy dróg żółciowych; (3) przeszczep dodatni pod względem HBsAg; oraz (4) brak danych wyjściowych. Wykluczono także pacjentów, którzy stracili czas na obserwację.

Analizę statystyczną przeprowadzono za pomocą GraphPad Prism (wersja 9), IBM SPSS Statistics (wersja 26) i R wersja 4.3.1 (R Foundation). Jeśli chodzi o wstępne dane demograficzne, zmienne ciągłe przedstawiono jako mediany (IQR: rozstęp międzykwartylowy) i analizowano pod kątem różnic za pomocą testu U Manna-Whitneya. Zmienne kategoryczne porównano za pomocą testu chi-kwadrat. Skumulowane przeżycie pacjentów, przeżycie przeszczepu, przeżycie wolne od nawrotów i odsetek nawrotów analizowano metodą Kaplana-Meiera i porównano z testem log-rank. Aby zmniejszyć wpływ potencjalnych czynników zakłócających i błędu selekcji, wdrożono dopasowywanie wyniku skłonności (PSM) w celu utworzenia porównywalnych grup. Do modelu dopasowania 1:1 wprowadzono zmienne niezrównoważone. Do oszacowania współczynników ryzyka (HR) z 95% przedziałami ufności (CI) dla związku między zmiennymi a zdarzeniem będącym przedmiotem zainteresowania wykorzystano modele proporcjonalnego hazardu Coxa. Przeprowadzono analizy jednoczynnikowe w celu zidentyfikowania potencjalnych czynników ryzyka dla przeżycia pacjentów, przeżycia przeszczepu i przeżycia wolnego od nawrotów w każdej grupie. Zmienne (P<0,10) uwzględniono w krokowych analizach wieloczynnikowych typu backstep.