Описание клинических аспектов диабета посредством создания реестра

Эта мера результата документирует и анализирует семейную историю диабета в отдельных оценках:

Диабет у родственников первой степени: данные будут собираться о наличии или отсутствии диабета у родителей, братьев и сестер и потомков. Это будет задокументировано как двоичная переменная (да/нет) для каждого родственника и сообщается в процентах от участников с пострадавшими родственниками первой степени.

Диабет в расширенном семействе: информация будет собираться о наличии диабета у второй степени и более отдаленных родственников. Эти данные будут классифицированы на группы на основе степени отношения и обобщены описательно как процент участников с историей семьи в расширенных родственниках.

Эта мера результата оценит данные выживания пациента, в том числе:

Общая выживаемость (ОС): определено как время от участия в исследовании до смерти от любой причины, сообщается в течение нескольких месяцев.

Опасные осложнения: задокументированы как бинарные результаты (да/нет) и классифицируются по типу (например, сердечно-сосудистые, дыхательные).

Каждый параметр будет записан и проанализирован отдельно:

Статус выживания будет оцениваться с использованием кривых выживаемости Каплана-Мейера и обобщено как среднее время выживания с 95% доверительными интервалами.

Осложнения будут сообщать о показателях заболеваемости (%) с описательной статистикой.

Клинические и лабораторные результаты будут проанализированы в отдельных показателях, чтобы обеспечить ясность и избежать перекрывающихся единиц измерения.

Эта мера результата фокусируется на наличии сопутствующих условий среди участников. Будут оценены следующие сопутствующие заболевания:

Гипертония: задокументирована как бинарная переменная (присутствует/отсутствует), на основе клинической диагностики и/или использования лекарств.

Сердечно -сосудистые заболевания: зарегистрировано как бинарная переменная (присутствующая/отсутствующая), классифицированная на основе клинической диагностики (например, заболевание коронарной артерии, сердечная недостаточность).

Болезнь почек: оценивается как бинарная переменная (присутствует/отсутствует), с соответствующими лабораторными результатами тестов (например, EGFR в мл/мин/1,73 м²).

Каждая сопутствующая патология будет проанализирована отдельно, сообщается в процентах от участников с этим условием и представлена ​​с ее соответствующей единицей измерений (например, EGFR в мл/мин/1,73 м² для заболевания почек). Никакая агрегация этих условий не произойдет в пределах одной меры; Каждый будет сообщать индивидуально, чтобы обеспечить ясность.

Эта мера результата оценивает психологические факторы, связанные с лечением диабета и благополучием с использованием конкретных, проверенных инструментов.

Каждый из этих психологических аспектов будет оцениваться отдельно, с их соответствующими шкалами и единицами измерения, чтобы обеспечить четкую отчетность и анализ.

Эта мера результата будет собирать лабораторные данные о уровнях глюкозы в крови и HBA1C:

Уровни глюкозы в крови: измеренные в мг/дл, собранные в виде глюкозы в крови натощак или глюкозы постпрандиальной глюкозы, сообщаемые как среднее ± стандартное отклонение.

HBA1C: измеренный в процентах (%), суммированного как среднее ± стандартное отклонение. Эти параметры будут анализироваться независимо для оценки их роли в лечении диабета и результатах.

Эта мера результата будет агрегировать данные, собранные из реестра диабета, сосредоточившись на следующих конкретных параметрах:

Клинические результаты, связанные с диабетом: к ним относятся такие показатели, как уровни HBA1C (измеренные в %) и глюкоза в крови натощак (измеренная в Mg/DL), зарегистрированные на исходном уровне и во время последующих посещений.

Сопутствующие заболевания: данные о наличии сопутствующих заболеваний, связанных с диабетом, включая гипертонию (измеренную как систолическое/диастолическое артериальное давление в MMHG) и сердечно-сосудистые события (двоичная переменная: присутствие/отсутствие).

Использование лекарств: типы и дозировки лекарств, связанных с диабетом (например, инсулиновые единицы, пероральные гипогликемические агенты), сообщаемые как частоты или проценты.

Агрегированные данные будут использоваться для анализа тенденций в прогрессировании и лечении диабета, суммированные с описательной статистикой (среднее ± стандартное отклонение, проценты). Набор данных также будет использоваться для когортных исследований для получения новых научных пониманий или проверки существующих данных о диабете.

Эта мера результата будет собирать данные о липидном профиле у пациентов с диабетом:

Холестерин (общий, HDL, LDL): измерен в мг/дл. Триглицериды: измерены в мг/дл. Данные будут обобщены как среднее значение ± стандартное отклонение для каждого липидного компонента, причем анализ сосредоточен на том, как эти маркеры влияют на результаты диабета.

Эта мера результата будет собирать лабораторные данные о функции почек у пациентов с диабетом:

Уровни креатинина: измерено в мг/дл. Расчетная скорость клубочковой фильтрации (EGFR): рассчитывается на основе уровней креатинина, возраста, пол и расы, выраженных в мл/мин/1,73 м².

Соотношение альбумина к моче к креатинину (ACR): измерено в мг/g. Эти параметры функции почек будут представлены независимо для оценки здоровья почек при лечении диабета.