Прогнозирование и вмешательство Влияние статуса реабилитации для пациентов с тяжелым психическим расстройством на основе мультимодального анализа и агентов ИИ

Проблемы психического здоровья представляют собой серьезную проблему общественного здравоохранения и социальную проблему, которая значительно влияет на экономическое и социальное развитие. По сравнению с другими заболеваниями, психические расстройства могут нарушать различные аспекты жизни пациента, включая психологические, социальные, профессиональные и образовательные функции, влияющие на качество их жизни и повседневных способностей. В частности, тяжелые психические расстройства, как правило, имеют хронический курс, часто приводя к снижению социальных функций и социальному уходу, что затрудняет интеграцию пациентов в общество. Повторная, систематическая и комплексная реабилитационная тренировка для пациентов с тяжелыми психическими расстройствами может эффективно контролировать или задержать рецидив заболеваний, улучшать социальные функции, повышать качество жизни и облегчить реинтеграцию пациентов в общество.

В последние годы масштаб реабилитации психических расстройств расширилась, включив в силу улучшение социальных функций пациентов и содействие их интеграции в общество. Профессиональная реабилитация и социальные навыки обучение широко используется в реабилитационном лечении пациентов с тяжелыми психическими расстройствами, и некоторые методы физического вмешательства, такие как обучение нейробиоустройству, также оказались значительно эффективными в процессе реабилитации. Тем не менее, традиционные методы реабилитации часто не имеют специфичности и не отвечают индивидуальным потребностям пациентов. Кроме того, процессу реабилитации не хватает долгосрочного мониторинга, что делает трудности для постоянной оценки и корректировки результатов реабилитации пациентов. Кроме того, оценка эффективности реабилитации в основном зависит от субъективных чувств и клинических наблюдений пациентов, отсутствующих высококачественных доказательств. Таким образом, существует неотложная необходимость внедрить новые технологии реабилитации и научно оценить их эффективность для устранения недостатков традиционных методов и обеспечения более индивидуальной, точной и эффективной поддержки реабилитации.

С ростом цифровых технологий здравоохранения область реабилитации психического здоровья столкнулась с новыми возможностями. По сравнению с традиционными методами лечения, цифровое здравоохранение революционизирует отрасль здравоохранения, отводясь от традиционных подходов к управлению здравоохранением к персонализированному мониторингу в реальном времени и терапевтической помощи. Технологии, такие как отдаленный мониторинг, виртуальная реальность и компьютерная когнитивная коррекционная терапия, все чаще применяются в реабилитации. Тем не менее, эти методы по -прежнему нуждаются в улучшении управления данными и возможностей интеграции. Большое количество данных накапливается в системах, регистрирующих только процесс обучения и последствия пациентов в реальном времени, без дальнейшей оценки их статуса реабилитации, что приводит к ресурсным отходам. Следовательно, существует неотложная необходимость в разработке модели цифровой реабилитации, которая лучше удовлетворяет подлинные потребности пациентов с тяжелыми психическими расстройствами.

Это исследование направлено на интеграцию мультимодальной технологии, обучения подкреплению и моделирования на основе агентов (ABM) в исследования реабилитации психического здоровья для более точной оценки и предсказания реабилитационного статуса пациентов с психическими расстройствами, а также для более эффективного направления и поддержки принятия решений в области психического реабилитационного лечения.