Predikce a intervenční účinek rehabilitačního stavu u pacientů s těžkou duševní poruchy na základě multimodální analýzy a agentů AI

Problémy duševního zdraví představují hlavní veřejné zdraví a sociální problém, který významně ovlivňuje hospodářský a sociální rozvoj. Ve srovnání s jinými nemocemi mohou duševní poruchy narušit různé aspekty života pacienta, včetně psychologických, sociálních, profesních a vzdělávacích funkcí, které ovlivňují jejich kvalitu života a každodenní životní schopnosti. Zejména závažné duševní poruchy mají tendenci mít chronický průběh, který často vede ke snížení sociálních funkcí a sociálního stažení, což pacientům ztěžuje integraci do společnosti. Opakované, systematické a komplexní rehabilitační trénink u pacientů se závažnými duševními poruchami může účinně kontrolovat nebo zpožďovat recidivu onemocnění, zlepšit sociální funkce, zvyšovat kvalitu života a usnadnit opětovné začlenění pacientů do společnosti.

V posledních letech se rozsah rehabilitace duševních poruch rozšířil o zvýšení sociálních funkcí pacientů a podpora jejich integrace do společnosti. Při rehabilitační léčbě pacientů s těžkými duševními poruchami se široce používají odborná rehabilitační a sociální dovednosti a některé metody fyzické intervence, jako je trénink neurofeedbacku, se také ukázaly, že jsou také významně účinné v procesu rehabilitace. Tradiční rehabilitační techniky však často postrádají specifičnost a nesplňují individualizované potřeby pacientů. Proces rehabilitace navíc postrádá dlouhodobé monitorování, což je náročné nepřetržitě posoudit a upravovat výsledky rehabilitace pacientů. Posouzení účinnosti rehabilitace se dále spoléhá hlavně na subjektivní pocity a klinické pozorování pacientů a postrádá vysoce kvalitní důkazy. Proto existuje naléhavá potřeba zavést nové rehabilitační technologie a vědecky zhodnotit jejich účinnost, aby se zabývaly nedostatky tradičních metod a poskytovaly personalizovanější, přesnější a efektivnější podporu rehabilitace.

Se vzestupem technologií digitálního zdraví se oblast rehabilitace duševního zdraví narazila na nové příležitosti. Ve srovnání s tradičními terapiemi, digitální zdraví revolucionizuje zdravotnický průmysl, od tradičních přístupů k řízení zdravotní péče k personalizované monitorování a terapeutické péči v reálném čase. Tyto metody však stále vyžadují zlepšení schopností správy a integrace dat. Velké množství údajů se hromadí v systémech, zaznamenává pouze proces tréninku a účinky pacientů v reálném čase, aniž by další vyhodnocoval jejich rehabilitační stav, což vede k odpadu zdrojů. Proto existuje naléhavá potřeba vyvinout model digitální rehabilitace, který lépe vyhovuje skutečným potřebám pacientů s těžkými duševními poruchami.

Cílem této studie je integrovat multimodální technologii, učení posílení a modelování založené na agentech (ABM) do výzkumu rehabilitace duševního zdraví k přesnějšímu posouzení a předpovídání rehabilitačního stavu pacientů s duševní poruchy a na efektivněji vést a podporovat rozhodování při léčbě mentální rehabilitaci.