Vorhersage- und Interventionseffekt des Rehabilitationsstatus für schwere psychische Störungen, die auf multimodalen Analysen und KI -Wirkstoffen basieren

Psychische Gesundheitsprobleme stellen ein großes Problem der öffentlichen Gesundheit und des sozialen Problems dar, das die wirtschaftliche und soziale Entwicklung erheblich beeinflusst. Im Vergleich zu anderen Krankheiten können psychische Störungen verschiedene Aspekte des Lebens eines Patienten beeinträchtigen, einschließlich psychologischer, sozialer, beruflicher und pädagogischer Funktionen, die sich auf ihre Lebensqualität und ihre täglichen Lebensqualität auswirken. Insbesondere schwerwiegende psychische Störungen haben tendenziell einen chronischen Kurs, der häufig zu verminderten sozialen Funktionen und sozialem Rückzug führt, was es für Patienten schwierig macht, sich in die Gesellschaft zu integrieren. Wiederholtes, systematisches und umfassendes Rehabilitationstraining für Patienten mit schweren psychischen Störungen können das Wiederauftreten von Krankheiten wirksam kontrollieren oder verzögern, soziale Funktionen verbessern, die Lebensqualität verbessern und die Wiedereingliederung der Patienten in die Gesellschaft erleichtern.

In den letzten Jahren hat sich der Umfang der Rehabilitation der psychischen Störung um die Verbesserung der sozialen Funktionen der Patienten und die Förderung ihrer Integration in die Gesellschaft erweitert. Die berufliche Rehabilitation und das Training für soziale Fähigkeiten werden bei der Rehabilitationsbehandlung von Patienten mit schweren psychischen Störungen häufig eingesetzt, und einige physikalische Interventionsmethoden, wie z. B. ein Neurofeedback -Training, haben sich auch als signifikant wirksam im Rehabilitationsprozess erwiesen. Traditionelle Rehabilitationstechniken fehlen jedoch häufig Spezifität und erfüllen den individuellen Bedürfnissen der Patienten nicht. Darüber hinaus fehlt dem Rehabilitationsprozess eine langfristige Überwachung, was es schwierig macht, die Rehabilitationsergebnisse der Patienten kontinuierlich zu bewerten und anzupassen. Darüber hinaus beruht die Bewertung der Rehabilitationseffektivität hauptsächlich auf subjektiven Gefühlen und klinischen Beobachtungen der Patienten, ohne dass qualitativ hochwertige Belege. Daher besteht dringend erforderlich, neue Rehabilitationstechnologien einzuführen und ihre Wirksamkeit wissenschaftlich zu bewerten, um die Mängel traditioneller Methoden anzugehen und personalisiertere, präzisere und effektive Rehabilitationsunterstützung zu bieten.

Mit dem Aufkommen digitaler Gesundheitstechnologien hat sich das Gebiet der Rehabilitation der psychischen Gesundheit auf neue Möglichkeiten gestoßen. Im Vergleich zu herkömmlichen Therapien revolutioniert die digitale Gesundheit die Gesundheitsbranche und wechselt von traditionellen Ansätzen zum Gesundheitsmanagement bis hin zur personalisierten Echtzeitüberwachung und therapeutischer Versorgung. Technologien wie Fernüberwachung, virtuelle Realität und computergestützte kognitive Korrekturtherapie werden zunehmend in der Rehabilitation angewendet. Diese Methoden erfordern jedoch noch Verbesserungen in den Funktionen des Datenmanagements und der Integrationsfunktionen. Eine große Menge an Daten sammelt sich in Systemen an, wobei nur der Trainingsprozess und die Echtzeiteffekte von Patienten aufgezeichnet werden, ohne den Rehabilitationsstatus weiter zu bewerten, was zu Ressourcenabfällen führt. Daher ist dringend erforderlich, ein digitales Rehabilitationsmodell zu entwickeln, das den echten Bedürfnissen von Patienten mit schweren psychischen Störungen besser erfüllt.

Diese Studie zielt darauf ab, multimodale Technologie, Verstärkungslernen und agentenbasierte Modellierung (ABM) in die Erforschung der Rehabilitation der psychischen Gesundheit zu integrieren, um den Rehabilitationsstatus von Patienten mit psychischer Störungen genauer zu bewerten und zu prognostizieren und die Entscheidungsfindung bei der mentalen Rehabilitationsbehandlung effektiver zu leiten und zu unterstützen.