Prognozowanie i interwencja stanu rehabilitacji u pacjentów z ciężkim zaburzeniem psychicznym na podstawie analizy multimodalnej i środków AI

Kwestie dotyczące zdrowia psychicznego stanowią poważny problem zdrowia publicznego i społeczny, który znacząco wpływa na rozwój gospodarczy i społeczny. W porównaniu z innymi chorobami zaburzenia psychiczne mogą zaburzyć różne aspekty życia pacjenta, w tym funkcje psychologiczne, społeczne, zajęciowe i edukacyjne, wpływające na ich jakość życia i codzienne zdolności życia. W szczególności ciężkie zaburzenia psychiczne mają tendencję do przewlekłego przebiegu, często powodując zmniejszone funkcje społeczne i wycofanie społeczne, co utrudnia pacjentom zintegrowanie ze społeczeństwem. Powtarzające się, systematyczne i kompleksowe szkolenie rehabilitacyjne u pacjentów z ciężkimi zaburzeniami psychicznymi może skutecznie kontrolować lub opóźniać nawrót choroby, poprawić funkcje społeczne, zwiększyć jakość życia i ułatwić reintegrację pacjentów ze społeczeństwem.

W ostatnich latach zakres rehabilitacji zaburzeń psychicznych rozszerzył się na zwiększenie funkcji społecznych pacjentów i promowanie ich integracji ze społeczeństwem. Rehabilitacja zawodowa i szkolenie umiejętności społecznych są szeroko stosowane w leczeniu rehabilitacji pacjentów z ciężkimi zaburzeniami psychicznymi, a niektóre metody interwencji fizycznej, takie jak szkolenie neurofeedbacka, również okazały się znacznie skuteczne w procesie rehabilitacji. Jednak tradycyjne techniki rehabilitacji często nie mają swoistości i nie zaspokajają zindywidualizowanych potrzeb pacjentów. Ponadto w procesie rehabilitacji nie ma długoterminowego monitorowania, co utrudnia ciągłą ocenę i dostosowanie wyników rehabilitacji pacjentów. Ponadto ocena skuteczności rehabilitacji opiera się głównie na subiektywnych uczuciach pacjentów i obserwacjach klinicznych, bez dowodów wysokiej jakości. Dlatego istnieje pilna potrzeba wprowadzenia nowych technologii rehabilitacyjnych i naukowo oceny ich skuteczności w celu rozwiązania niedociągnięć tradycyjnych metod i zapewnienia bardziej spersonalizowanego, precyzyjnego i skutecznego wsparcia rehabilitacji.

Wraz z rozwojem cyfrowych technologii zdrowia dziedzina rehabilitacji zdrowia psychicznego napotkała nowe możliwości. W porównaniu z tradycyjnymi terapiami, cyfrowe zdrowie rewolucjonizuje branżę opieki zdrowotnej, odejście od tradycyjnych podejść do zarządzania opieką zdrowotną do spersonalizowanego monitorowania w czasie rzeczywistym i opieki terapeutycznej. Technologie, takie jak monitorowanie zdalne, rzeczywistość wirtualna i komputerowe terapia poznawcza, są coraz bardziej stosowane podczas rehabilitacji. Jednak metody te nadal wymagają poprawy możliwości zarządzania danymi i integracji. Duża ilość danych gromadzi się w systemach, rejestrując jedynie proces szkolenia i skutki pacjentów w czasie rzeczywistym, bez dalszej oceny ich statusu rehabilitacji, prowadzącego do odpadów zasobów. Dlatego istnieje pilna potrzeba opracowania cyfrowego modelu rehabilitacji, który lepiej zaspokaja prawdziwe potrzeby pacjentów z poważnymi zaburzeniami psychicznymi.

Niniejsze badanie ma na celu zintegrowanie technologii multimodalnej, uczenia się wzmocnienia i modelowania opartego na agentach (ABM) z badaniami rehabilitacji zdrowia psychicznego w celu dokładniejszej oceny i przewidywania statusu rehabilitacji pacjentów z zaburzeniami psychicznymi oraz skuteczniej kierowania i wspierania decyzji w zakresie rehabilitacji psychicznej.