Экзергейминг для улучшения функций верхних конечностей при болезни Паркинсона (Exergaming)

Нарушения моторики верхних конечностей при болезни Паркинсона существенно влияют на повседневное функционирование и независимость. Хотя цифровые экзергейминги появились как перспективный инструмент в нейрореабилитации, традиционные модели часто полагаются исключительно на экранное взаимодействие и лишены реального физического вовлечения. Недавние исследования подчеркнули необходимость включения тактильной и сенсорной обратной связи для улучшения функциональной релевантности и пользовательского опыта. Интеграция физических объектов в экзергеймы, называемая «фиджитал»-подходом, повышает реалистичность, способствует мультисенсорной стимуляции и может привести к лучшему моторному обучению и функциональным результатам.

После отбора субъектов в соответствии с руководством этического совета университета. У каждого участника будет получено информированное согласие. Участники, соответствующие критериям включения и предоставившие информированное согласие, будут распределены в одну из двух групп (по 30 человек в группе). Сбор данных будет происходить в отдельных кабинетах для обследования, чтобы обеспечить конфиденциальность и минимизировать отвлечение во время оценок. Будут приняты меры для сохранения конфиденциальности участников во время оценок и сбора данных. Данные будут собираться с помощью теста «Коробка и блоки» (BBT).

Группа вмешательства (фиджитал) получит 36 сеансов (три сеанса в неделю в течение 12 недель), каждый продолжительностью примерно 30 минут, включающих структурированные задачи экзергейминга с использованием физических объектов (например, блоков, ложек, чашек) в сочетании с цифровыми подсказками на планшете или ноутбуке. Контрольная группа B получит ту же частоту и продолжительность сеансов, с идентичными цифровыми подсказками, но без использования физических объектов. Всем субъектам обеих групп будет предоставлена обычная физиотерапия. Все сеансы будут проводиться под наблюдением физиотерапевта в контролируемой клинической среде. Данные будут собираться в двух точках: исходный уровень (до вмешательства), сразу после 6-недельного вмешательства. Исходные показатели будут включать тест «Коробка и блоки» (BBT) для оценки общей мануальной ловкости.

Данные будут собираться через оценщика, который будет ослеплен относительно группы пациента, чтобы минимизировать предвзятость.

Данные будут проанализированы с использованием IBM SPSS версии 25. Описательная статистика будет использоваться для обобщения демографических и клинических характеристик (например, возраст, пол, стадия БП) и будет представлена в виде средних значений, стандартных отклонений, частот и процентов. Данные будут визуализированы с помощью столбчатых диаграмм и таблиц. Внутригрупповые сравнения будут выполнены для оценки изменений до и после вмешательства с использованием парного t-критерия для данных, соответствующих предположениям о нормальности. Если данные распределены ненормально, будет использован критерий знаковых рангов Уилкоксона как непараметрическая альтернатива. Для межгрупповых сравнений независимый t-критерий будет применен для сравнения исходов между группами вмешательства и контроля, когда данные распределены нормально, тогда как критерий Манна-Уитни будет использован для непараметрических данных.

Независимый t-критерий для выборок будет использован для сравнения движений рук между группами. Значение p ≤ 0,05 будет считаться значимым.