Exergaming pro zlepšení funkcí horních končetin u Parkinsonovy choroby (Exergaming)

Poruchy motoriky horních končetin u Parkinsonovy choroby významně ovlivňují každodenní fungování a nezávislost. Zatímco digitální exergaming se ukázal jako slibný nástroj v neurorehabilitaci, tradiční modely často spoléhají pouze na interakci založenou na obrazovce a postrádají skutečnou fyzickou angažovanost. Nedávné studie zdůraznily potřebu zahrnout hmatovou a senzorickou zpětnou vazbu pro zlepšení funkční relevance a uživatelského zážitku. Integrace fyzických předmětů do exergamů, označovaná jako "phygital" přístup, zvyšuje realističnost, podporuje multisenzorickou stimulaci a může vést k lepšímu motorickému učení a funkčním výsledkům.

Po výběru subjektů v souladu s pokyny etické komise univerzity bude od každého účastníka získán informovaný souhlas. Účastníci, kteří splní kritéria pro zařazení a poskytnou informovaný souhlas, budou rozděleni do jedné ze dvou skupin (30 na skupinu). Sběr dat bude probíhat v soukromých vyšetřovnách, aby byla zajištěna soukromí a minimalizovány rušivé vlivy během hodnocení. Budou přijata opatření k zachování soukromí účastníků během hodnocení a sběru dat. Data budou sbírána pomocí Box and Block Test (BBT).

Intervenční skupina (phygital) obdrží 36 sezení (tři sezení týdně po dobu 12 týdnů), každé trvající přibližně 30 minut, zahrnující strukturované úkoly exergamingu s použitím fyzických předmětů (např. kostek, lžic, šálků) kombinovaných s digitálními pokyny na tabletu nebo notebooku. Kontrolní skupina B obdrží stejnou frekvenci a délku sezení s identickými digitálními pokyny, ale bez použití fyzických předmětů. Všem subjektům obou skupin bude poskytována konvenční fyzioterapie. Všechna sezení budou probíhat pod dohledem fyzioterapeuta v kontrolovaném klinickém prostředí. Data budou sbírána ve dvou časových bodech: na začátku (před intervencí) a bezprostředně po 6týdenní intervenci. Výsledné měření bude zahrnovat Box and Block Test (BBT) pro hrubou manuální zručnost.

Data budou sbírána hodnotitelem, který nebude znát příslušnost pacienta ke skupině, aby se minimalizovaly zkreslení.

Data budou analyzována pomocí IBM SPSS verze 25. Deskriptivní statistika bude použita k shrnutí demografických a klinických charakteristik (např. věk, pohlaví, stadium P.D.) a bude prezentována jako průměry, směrodatné odchylky, frekvence a procenta. Data budou vizualizována pomocí sloupcových grafů a tabulek. V rámci skupin budou provedena srovnání pro posouzení změn před a po intervenci pomocí párového t-testu pro data splňující předpoklady normality. Pokud data nebudou normálně rozdělena, bude použit Wilcoxonův test znamének jako neparametrická alternativa. Pro meziskupinová srovnání bude použit nezávislý t-test pro porovnání výsledků mezi intervenční a kontrolní skupinou, když data budou normálně rozdělena, zatímco Mann-Whitneyho U test bude použit pro neparametrická data.

Nezávislý výběrový t-test bude použit pro porovnání pohybů rukou mezi skupinami. P-hodnota ≤ 0,05 bude považována za statisticky významnou.