Direkt utskrivning av patienter med övre gastrointestinala blödningar från akutmottagningen efter endoskopi

Glasgow Blatchford Score (GBS) utvecklades 2000 för att identifiera patienter med mycket låg risk som inte skulle behöva någon intervention och som löpte låg risk för återblödning och död. GBS använde objektiva kliniska parametrar som lätt kunde erhållas på akutmottagningen och använde inga endoskopifynd som parametrar. Till skillnad från Rockall-poängen som utformades för att identifiera högriskpatienter, användes GBS för att identifiera lågriskpatienter som säkert kunde skrivas ut från akutmottagningen utan endoskopi och studier har visat att den är överlägsen i detta avseende. Den huvudsakliga begränsningen av GBS är dess låga specificitet med endast 4-8% av alla patienter som uppvisar övre gastrointestinala blödningar som klassificeras som lågrisk. Dessutom härrörde GBS från ett skotskt register över gastrointestinala blödningar och kanske inte är tillämpligt på den lokala befolkningen.

Lämpliga patienter som besöker olycksfallsavdelningen för symtom på övre gastrointestinala blödningar kommer att identifieras och rekryteras av olycksfalls- och akutläkare. Patienter som kommer till Endoskopicenter efter inläggning kommer också att rekryteras för att samla in kliniska data.

Univariat analys utfördes på utvecklingsuppsättningen med Pearsons chi-kvadratmetod för att undersöka sambandet mellan faktorerna på resultatet. Variabler som är signifikant förknippade med 30 dagars åternärvarofrekvens i univariata analyser (P<=0,1) kommer att läggas in i multivariata logistiska regressionsmodeller. Riskfaktorer som behållit betydelse i multivariata analyser kommer att väljas ut för inkorporering i riskpoängen. En viktning kommer att tilldelas varje oberoende variabel i riskpoängen, med tillämpning av motsvarande justerade oddskvot (AOR). Riskpoängen för varje ämne är summan av alla riskfaktorer. För att utvärdera poängsystemets prediktiva förmåga konstruerades en kurva för mottagarens funktionskarakteristik (ROC) och området under kurvan (AUC) avgränsades. En konkordans (c)-statistik användes för att återspegla prediktionsverktygets diskriminerande förmåga.

En kostnadseffektiv ekonomisk modell kommer att användas i kostnadseffektiv analys av användningen av strategin för tidiga utsläpp.