Pilotsensor randomiserat kontrollerat försök: sätta förväntningar för att öka tillfredsställande resultat efter total knäbyte (SensorRCT)

Mer än 70 000 totala knäledsproteser utförs årligen i Kanada, vilket motsvarar en tillväxt på 17 % under de senaste 5 åren, med ytterligare ökningar som förväntas på grund av en åldrande befolkning. Medan total knäledsprotes erbjuder förbättrad livskvalitet för patienter och är kostnadseffektivt för sjukvården, rapporterar 20 % av patienterna rutinmässigt missnöje med proceduren. Patienternas missnöje har varit starkt kopplat till ouppfyllda förväntningar på resultat efter operationen, särskilt med avseende på fysisk aktivitet. Att ge patienter råd om lämpliga förväntningar har föreslagits som ett sätt att förbättra tillfredsställelsen. Nyligen har vår grupp utvecklat ett verktyg för att förutsäga funktionsförmågan hos en enskild patient efter total knäprotes. Det här verktyget använder maskininlärning för att klassificera patienter som mer benägna att bibehålla eller förbättra funktionen, baserat på ett funktionstest utfört på kliniken medan de bär ett sensorsystem runt varje knä. Att implementera detta verktyg på kliniken preoperativt kan hjälpa till att ställa upp lämpliga förväntningar för varje patient. Vårt primära mål är att jämföra patienttillfredsställelsepoäng ett år efter total knäledsprotes hos patienter som informerades om sitt specifika förväntade funktionsutfall jämfört med patienter som inte informerades om sitt förutsagda funktionsutfall. Vi antar att patienter som ges en välgrundad förväntning kommer att ha högre tillfredsställelsepoäng. Detta kan i sin tur minska hälsosystemets kostnader i samband med ytterligare klinikbesök från missnöjda patienter.