Randomisierte kontrollierte Pilotstudie mit Sensor: Einstellung der Erwartungen zur Steigerung zufriedenstellender Ergebnisse nach Knie-Totalendoprothese (SensorRCT)

In Kanada werden jährlich mehr als 70.000 Kniegelenkersatzverfahren durchgeführt, was einem Wachstum von 17 % in den letzten 5 Jahren entspricht, wobei aufgrund einer alternden Bevölkerung ein weiterer Anstieg erwartet wird. Während der totale Kniegelenkersatz den Patienten eine verbesserte Lebensqualität bietet und für das Gesundheitssystem kosteneffektiv ist, berichten 20 % der Patienten routinemäßig, dass sie mit dem Verfahren unzufrieden sind. Die Unzufriedenheit der Patienten wurde stark mit unerfüllten Erwartungen an die Ergebnisse nach der Operation in Verbindung gebracht, insbesondere in Bezug auf körperliche Aktivität. Es wurde vorgeschlagen, Patienten über angemessene Erwartungen zu beraten, um die Zufriedenheit zu verbessern. Kürzlich hat unsere Gruppe ein Instrument entwickelt, um die Funktionsfähigkeit eines einzelnen Patienten nach Knietotalendoprothese vorherzusagen. Dieses Tool verwendet maschinelles Lernen, um Patienten basierend auf einem in der Klinik durchgeführten Funktionstest, bei dem ein Sensorsystem um jedes Knie getragen wird, als wahrscheinlicher zu klassifizieren, dass sie die Funktion beibehalten oder verbessern. Die Implementierung dieses Instruments in der Klinik vor der Operation könnte dazu beitragen, angemessene Erwartungen für jeden Patienten festzulegen. Unser primäres Ziel ist es, die Patientenzufriedenheitswerte ein Jahr nach dem Kniegelenkersatz bei Patienten, die über ihr spezifisches erwartetes funktionelles Ergebnis informiert wurden, mit Patienten zu vergleichen, die nicht über ihr vorhergesagtes funktionelles Ergebnis informiert wurden. Wir gehen davon aus, dass Patienten, denen eine informierte Erwartung gegeben wird, höhere Zufriedenheitswerte aufweisen. Dies wiederum kann die Kosten des Gesundheitssystems senken, die mit zusätzlichen Klinikbesuchen von unzufriedenen Patienten verbunden sind.