Randomizowana, kontrolowana próba z czujnikiem pilota: ustalenie oczekiwań w celu zwiększenia zadowalających wyników po całkowitej alloplastyce stawu kolanowego (SensorRCT)

Każdego roku w Kanadzie wykonuje się ponad 70 000 zabiegów alloplastyki stawu kolanowego, co stanowi wzrost o 17% w ciągu ostatnich 5 lat, przy czym przewiduje się dalszy wzrost w związku ze starzeniem się społeczeństwa. Chociaż całkowita wymiana stawu kolanowego zapewnia lepszą jakość życia pacjentów i jest opłacalna dla systemu opieki zdrowotnej, 20% pacjentów rutynowo zgłasza niezadowolenie z zabiegu. Niezadowolenie pacjentów było silnie związane z niespełnionymi oczekiwaniami dotyczącymi efektów po operacji, zwłaszcza w odniesieniu do aktywności fizycznej. Sugeruje się doradzanie pacjentom w zakresie odpowiednich oczekiwań jako sposób na poprawę satysfakcji. Niedawno nasza grupa opracowała narzędzie do przewidywania zdolności funkcjonalnej indywidualnego pacjenta po całkowitej alloplastyce stawu kolanowego. To narzędzie wykorzystuje uczenie maszynowe do klasyfikowania pacjentów jako tych, którzy mają większe szanse na utrzymanie lub poprawę funkcji, na podstawie testu funkcjonalnego przeprowadzonego w klinice podczas noszenia systemu czujników wokół każdego kolana. Wdrożenie tego narzędzia w klinice przed operacją może pomóc w ustaleniu odpowiednich oczekiwań dla każdego pacjenta. Naszym głównym celem jest porównanie wyników satysfakcji pacjentów po roku od całkowitej endoprotezoplastyki stawu kolanowego u pacjentów, którzy zostali poinformowani o swoim oczekiwanym wyniku czynnościowym, w porównaniu z pacjentami, którzy nie zostali poinformowani o przewidywanym wyniku czynnościowym. Stawiamy hipotezę, że pacjenci, którym podano świadome oczekiwania, będą mieli wyższe wyniki satysfakcji. To z kolei może zmniejszyć koszty systemu opieki zdrowotnej związane z dodatkowymi wizytami niezadowolonych pacjentów w klinice.