MRT-baserade tillvägagångssätt för multiparametrisk modell för att tidigt förutsäga patologiskt fullständigt svar på neoadjuvant kemoterapi vid bröstcancer (NeoMDSS)

Bröstcancer är den vanligaste cancerformen bland kvinnor i världen. NAC har varit väletablerat för att hantera bröstcancer för patienter med lokalt avancerad cancer och tidigt opererbar bröstcancer av specifika molekylära subtyper. Även om pCR har visat sig vara associerat med bättre överlevnad, kan det endast bedömas genom patologisk testning av kirurgiskt resekerade prover. Att förutsäga pCR tidigare under NAC är därför absolut nödvändigt och kan i tid byta till en ny personlig behandlingsstrategi och befria från onödig kemoterapitoxicitet för patienter.

Detta är en multicenter, prospektiv kohortstudie av 200 patienter som genomgår MRT efter den första cykeln av neoadjuvant kemoterapi. Detta projekt planerar att etablera och validera en modell för att bestämma pCR under NAC vid bröstcancer baserad på klinisk information, bildbehandling och patologisk information från patienter i flera centra, för att ge viktiga referenser för ytterligare tidig diagnos och personlig behandling.

1. Retrospektiv insamling av MR-bilddata, klinisk och patologisk information, behandlingsregimer och information om läkande effekt för att bygga en MR-baserad, multiparametrisk modell.
2. Utvärdering av modellens prestanda genom intern och extern valideringskohort genom att använda mottagarens funktionskarakteristik (ROC) kurva, arean under kurvan (AUC), diskriminering och kalibreringsåtgärder.