- ICH GCP
- Amerikanska kliniska prövningsregistret
- Klinisk prövning NCT05789901
MARVIN Chatbots för att tillhandahålla information för olika hälsotillstånd
4 mars 2024 uppdaterad av: Dr. Bertrand Lebouche, McGill University Health Centre/Research Institute of the McGill University Health Centre
Ett masterforskningsprotokoll för att anpassa och utvärdera en konstgjord intelligensbaserad konversationsagent för att tillhandahålla information för olika hälsotillstånd: MARVIN Chatbots
Denna forskning är en fortsättning på en användbarhetsstudie med MARVIN chatbot.
Utredarna strävar efter att anpassa MARVIN chatbot för att öppna den för andra hälsodomäner (t.ex.
bröstcancer) och populationer (t.ex.
apotekare).
Därför utgör detta protokoll ett masterforskningsprotokoll som kommer att engagera olika forskningsprojekt med individuella chatbots.
Utredarna antar en adaptiv plattformsförsöksdesign, som kommer att möjliggöra flexibilitet i hanteringen av flera interventioner anpassade till olika populationer samtidigt som de behåller egenskaperna hos en plattformsförsöksdesign, vilket möjliggör tidigt tillbakadragande av ineffektiva försöksarmar baserat på interimsdata (implementeringsresultat) och införande av nya försök vapen.
Studieöversikt
Status
Rekrytering
Betingelser
Intervention / Behandling
Detaljerad beskrivning
Från 2020 har huvudutredarens team utvecklat en innovativ chatbot som heter Minimal AntiretRoViral Interference (MARVIN), för personer med HIV.
De primära målen med detta masterprotokoll är att: 1) utveckla eller anpassa MARVIN-chatbotarna för olika vårdkontexter genom samkonstruktion; 2) utvärdera den globala användbarheten av individuella chatbots i deras respektive användningsscenarier med ett litet urval av forskningsdeltagare; 3) utvärdera implementeringen och användarresultaten (t.ex. trohet, lämplighet) för individuella chatbots i deras respektive användningsscenarier med ett större urval av forskningsdeltagare.
Detta inkluderar också dokumentation av faktorer som hämmar eller förbättrar användandet av chatbotarna och resultat; och 4) upprätta och utvärdera, genom de tidigare målen, olika partnerskap med forskningsdeltagare och forskargruppsmedlemmar för att samkonstruera chatbots som svarar mot deras behov och uppmuntrar fortsatt användning av verktyget.
Studietyp
Interventionell
Inskrivning (Beräknad)
400
Fas
- Inte tillämpbar
Kontakter och platser
Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.
Studiekontakt
- Namn: Bertrand Lebouché, MD
- Telefonnummer: 514-843-2090
- E-post: bertrand.lebouche@mcgill.ca
Studieorter
-
-
Quebec
-
Montréal, Quebec, Kanada, H2X 3E4
- Rekrytering
- Centre hospitalier de l'Université de Montréal (CHUM)
-
Kontakt:
- Marie-Pacale Pomey, MD, PhD
- Telefonnummer: 14302 514 890 8000
- E-post: marie-pascale.pomey@umontreal.ca
-
Montréal, Quebec, Kanada, H4A 3J1
- Rekrytering
- McGill University Health Centre (MUHC)
-
Kontakt:
- Bertrand Lebouché, MD, PhD
- Telefonnummer: 5148432090
- E-post: bertrand.lecbouche@mcgill.ca
-
Underutredare:
- Esli Osmanlliu, MDCM, MSc
-
-
Deltagandekriterier
Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
18 år och äldre (Barn, Vuxen, Äldre vuxen)
Tar emot friska volontärer
Ja
Beskrivning
Inklusionskriterier för alla mål:
- vara 18 år eller äldre;
- vara flytande i engelska och/eller franska;
- att kunna förstå kraven på studiedeltagande och ge informerat samtycke under studiens varaktighet;
- ha tillgång till en smartphone, surfplatta eller dator hemma/på arbetsplatsen;
- ha tillgång till en internetanslutning hemma eller dataabonnemang på sin enhet.
Inklusionskriterier specifika för mål 2 och 3:
- acceptera att använda en Facebook Messenger-baserad chatbot;
- acceptera att använda eller skapa ett personligt Facebook-konto;
- acceptera Facebooks integritets- och datasäkerhetspolicy.
Exklusions kriterier:
- inte uppfyller inklusionskriterierna
- någon anledning, enligt utredarens uppfattning, som skulle göra kandidaten olämplig för att delta i en undersökande studie som involverar en chatbot (t.ex. kognitivt underskott)
Studieplan
Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
- Primärt syfte: Övrig
- Tilldelning: Icke-randomiserad
- Interventionsmodell: Parallellt uppdrag
- Maskning: Ingen (Open Label)
Vapen och interventioner
Deltagargrupp / Arm |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Övrig: MARVIN: en chatbot för HIV-patienter
Samkonstruktion av chatbot, Användbarhetsstudie, Implementering, Utvärdering av resultat och Ständiga förbättringar
|
Chatbot på Meta (Facebook) Messenger för HIV-patienter
|
|
Övrig: MARVIN: en chatbot för Community Pharmacists
Samkonstruktion av chatbotarna, användbarhetsstudie, implementering, utvärdering av resultat och ständiga förbättringar
|
Chatbot på Meta (Facebook) Messenger för lokala farmaceuter
|
|
Övrig: MARVINA: en chatbot för bröstcancerpatienter
Samkonstruktion av chatbotarna, användbarhetsstudie, implementering, utvärdering av resultat och ständiga förbättringar
|
Chatbot på Meta (Facebook) Messenger för bröstcancerpatienter
|
|
Övrig: MARVIN CHAMP: en chatbot för pediatriska infektionstillstånd
Samkonstruktion av chatbotarna, Användbarhetsstudie, Implementering, Utvärdering av resultat och Ständiga förbättringar
|
CHatbot för att hjälpa hanteringen av pediatriska patienter med infektionssjukdomar (CHAMP)
Andra namn:
|
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Användbarhetsmått för användarupplevelse (UMUX-Lite)
Tidsram: Omedelbart, efter 1 månads testning - mål 2
|
UMUX-Lite är ett frågeformulär med 2 punkter, besvarat på en 7-gradig Likert-skala (1 = håller inte med till 5 = håller helt med), som ansågs lämpligt för att utvärdera medicinsk teknik.
Objekten frågar om chatboten uppfyller användarens behov och användarens upplevda användarvänlighet.
Poäng varierar från 0 till 100, med mer än 68 som anses vara hög användbarhet enligt litteraturen.
|
Omedelbart, efter 1 månads testning - mål 2
|
|
Acceptability E-Scale (AES)
Tidsram: Omedelbart efter 1 månads testning - mål 2
|
AES innehåller 6 objekt betygsatta med olika 5-punkts Likert-skalor (t.ex. 1=mycket svårt till 5=mycket lätt).
Det är ett validerat mått på acceptans och användbarhet av datorbaserade insatser för hälsopopulationer.
Poäng varierar från 0 till 30, och enligt litteraturen anses poäng över 24 vara hög acceptans.
|
Omedelbart efter 1 månads testning - mål 2
|
|
Förändring i Acceptability E-Scale (AES) under 12 månader
Tidsram: En gång var tredje månad inom 12 månader
|
AES innehåller 6 objekt betygsatta med olika 5-punkts Likert-skalor (t.ex. 1=mycket svårt till 5=mycket lätt).
Det är ett validerat mått på acceptans och användbarhet av datorbaserade insatser för hälsopopulationer.
Poäng varierar från 0 till 30, och enligt litteraturen anses poäng över 24 vara hög acceptans.
|
En gång var tredje månad inom 12 månader
|
|
Ändring i interventionslämplighetsmått (IAM) under 12 månader
Tidsram: En gång var tredje månad inom 12 månader
|
Lämplighet avser innovationens relevans eller kompatibilitet för att ta itu med en viss fråga eller ett visst problem.
Kompatibiliteten hos en innovationsteknologi är i vilken utsträckning den anses vara förenlig med användarnas värderingar, behov och tidigare erfarenheter.
Kompatibilitetsunderskalan är ett validerat verktyg som innehåller tre poster och utvärderar på 7-gradiga Likert-skalor (1 = extremt inte instämmer till 7 = extremt instämmer) hur en IT-innovation "passar" med användarens arbetsstil.
En modifierad version skulle kunna användas av sjukvårdspersonal, till exempel apotekare.
|
En gång var tredje månad inom 12 månader
|
|
Förändring i kompatibilitetsunderskala under 12 månader
Tidsram: En gång var tredje månad inom 12 månader
|
Lämplighet avser innovationens relevans eller kompatibilitet för att ta itu med en viss fråga eller ett visst problem.
Kompatibiliteten hos en innovationsteknologi är i vilken utsträckning den anses vara förenlig med användarnas värderingar, behov och tidigare erfarenheter.
Ett validerat verktyg som kan användas av patienter är Intervention Appropriateness Measure (IAM).
Den innehåller också 4 punkter poängsatta på en femgradig Likert-skala (1=instämmer inte till 5=instämmer) för att utvärdera hur innovationen är lämplig för användare.
|
En gång var tredje månad inom 12 månader
|
Samarbetspartners och utredare
Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.
Samarbetspartners
Utredare
- Huvudutredare: Bertrand Lebouché, MD, McGill University Health Centre/Research Institute of the McGill University Health Centre
Publikationer och användbara länkar
Den som ansvarar för att lägga in information om studien tillhandahåller frivilligt dessa publikationer. Dessa kan handla om allt som har med studien att göra.
Studieavstämningsdatum
Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.
Studera stora datum
Studiestart (Faktisk)
1 mars 2024
Primärt slutförande (Beräknad)
31 december 2033
Avslutad studie (Beräknad)
31 december 2034
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
14 mars 2023
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
27 mars 2023
Första postat (Faktisk)
29 mars 2023
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (Beräknad)
6 mars 2024
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
4 mars 2024
Senast verifierad
1 mars 2024
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Nyckelord
- Efterlevnad
- Bröstcancer
- HIV
- Telehälsa
- mHealth
- Självhantering
- Artificiell intelligens
- Vård
- Digital hälsa
- Antiretroviral terapi
- Implementeringsvetenskap
- Chatbot
- Pediatrisk akutmedicin
- Intelligent konversationsagent
- Samkonstruktion
- Adaptiv plattformsutformning
- Patient- och intressentsengagemang
- Pediatrisk infektion
- Stora språkmodeller
Ytterligare relevanta MeSH-villkor
Andra studie-ID-nummer
- MP-37-2023-9333
Plan för individuella deltagardata (IPD)
Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?
NEJ
Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument
Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt
Nej
Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt
Nej
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .