Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

Robotassisterad USA-baserad vertebral segmentering för identifiering av pedikelskruvbana

21 juni 2023 uppdaterad av: Philipp Fürnstahl

Robotassisterad USA-baserad vertebral segmentering för identifiering av pedicle Screw Trajectory: En jämförelse med handhållna USA-rekonstruktioner och Ground Truth CT-data

Denna andra kliniska prövning jämför robotassisterad amerikansk skanning med handhållen amerikansk skanning och CT-data från ländryggen hos friska, unga frivilliga. Huvudfrågorna som den syftar till att besvara är:

  • Är en 3D-rekonstruktion av en ländrygg från robotassisterad USA-skanning likvärdig med eller bättre kvalitet än en 3D-rekonstruktion från handhållen USA-skanning?
  • Kan en maskininlärningsalgoritm automatiskt segmentera benets anatomi från robotassisterad och handhållen USA-skanning för att generera 3D-rekonstruktioner av ländryggen?
  • Kan pedikelskruvbanor identifieras baserat på bakre vertebrala landmärken i 3D-rekonstruktioner av ländryggar från både robotassisterad och handhållen USA-skanning?

Deltagarna kommer att:

  • fylla i ett medicinskt historieformulär
  • bli kliniskt undersökt
  • ha en ultralågdos (ULD) CT-skanning av kotan L1 till S1
  • ha en handhållen amerikansk skanning av kotan L1 till S1
  • ha en robotassisterad US Scan av kotan L1 till S1
  • fylla i ett frågeformulär efter studien

Studieöversikt

Detaljerad beskrivning

Följande hypoteser testas:

  1. En 3D-rekonstruktion av en ländrygg från robotassisterad USA-skanning motsvarar eller av bättre kvalitet än en 3D-rekonstruktion handhållen USA-skanning.
  2. En maskininlärningsalgoritm kan automatiskt segmentera benets anatomi från robotassisterad och handhållen USA-skanning för att generera nämnda 3D-rekonstruktioner av ländryggen.
  3. Pedikelskruvbanor kan identifieras baserat på bakre vertebrala landmärken av 3D-rekonstruktioner av ländryggar från robotassisterad och handhållen amerikansk skanning.

Projektet består av tre pelare som mål för att hjälpa till att solidifiera USA:s rekonstruktion av ländryggen som en ny navigeringsmetod vid interventionell ryggradsapplikation.

  • 1:a pelaren: En första i sitt slag in vivo robotassisterad och handhållen amerikansk rekonstruktionsdatauppsättning av ländryggen hos friska försökspersoner. Den insamlade datamängden jämförs med CT-data för att bedöma kvaliteten.
  • Andra pelaren: En ny maskininlärningsalgoritm tränas för att segmentera de amerikanska rekonstruktionerna av all insamlad ländryggsdata i varje identifierad kota.
  • 3:e pelaren: En ny mätmetod för att identifiera pedikelskruvbanor baserat på bakre kotlandmärken tillämpas på de segmenterade amerikanska rekonstruktionerna. Denna forskning främjar ytterligare USA för framtida användning i robotassisterade interventioner.

Detta projekt består av två faser. Först planeras en preliminär pilotstudie för att bedöma projektets genomförbarhet och förbättra det planerade arbetsflödet och säkerhetsåtgärderna. För denna pilot kommer utredarna mun-till-mun-rekrytera två frivilliga. Efter att ha genomfört och noggrant utvärderat pilotprojektet kommer utredarna att genomföra själva studien.

Volontärerna för själva studien väljs ut genom offentliga utlysningar för deltagande. Möjliga frivilliga är unga, friska och inte påverkade av sjukdom eller deformation av ländryggen. De utvalda volontärerna screenas genom att fråga om deras sjukdomshistoria. Om de ingår och är villiga att delta, bjuds volontärerna in till studien på Balgrist Campus och kommer att undersökas kliniskt angående ländryggen. Vidare genomförs en datortomografi med låg dos, en handhållen amerikansk skanning och en robotassisterad amerikansk skanning.

CT-skanningarna segmenteras manuellt i 3D-ytmodeller för att erhålla en "segmenteringsgrundsanning". En ny maskininlärningsalgoritm utför automatiskt 3D-rekonstruktion och segmenterar de robotassisterade och handhållna USA-skanningarna.

3D US-rekonstruktionerna används sedan för att identifiera pedikelskruvbanor genom en ny metod baserad på de bakre anatomiska landmärkena för ländkotorna.

Denna studie med ett enda centrum kombinerar den kliniska och datavetenskapliga kunskapen från Research in Orthopedic Computer Science (ROCS)-teamet vid universitetet i Zürich, Schweiz, med robotik och applikationskunskap i USA från fakulteten för teknik vid universitetet i Leuven, Belgien. Datainsamlingen utförs på Balgrist Campus.

Studietyp

Interventionell

Inskrivning (Faktisk)

63

Fas

  • Inte tillämpbar

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studieorter

      • Zurich, Schweiz, 8008
        • University Hospital Balgrist, Balgrist Campus

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

  • Vuxen

Tar emot friska volontärer

Ja

Beskrivning

Inklusionskriterier:

  • Muntligt och skriftligt informerat samtycke från volontären
  • Volontärer i åldern ≥18 år och ≤35 år
  • BMI över eller lika med 19 kg/m2 eller under eller lika med 25 kg/m2
  • Behärskar tyska eller engelska språket

Exklusions kriterier:

  • Dokumenterad volontärvägran
  • Volontärer hos vilka CT inte kan utföras
  • Positivt graviditetstest före radiologi (kontraindikation för CT)
  • Graviditet
  • Kronisk smärta i ländryggen
  • Måttlig eller svår deformitet av ländryggen
  • Alla tidigare ingrepp i ländryggen:

    • Kiropraktisk anpassningsterapi
    • Injektioner som lokalanestetika och kortikosteroider
    • Kirurgi
  • Fraktur i ländryggen
  • BMI under 19 kg/m2 eller över 25 kg/m2
  • Anatomier, såsom subkutant fett eller sena, blockerar benytan eller tillåter inte en tydlig bild i USA-skanningen

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

  • Primärt syfte: Övrig
  • Tilldelning: N/A
  • Interventionsmodell: Enskild gruppuppgift
  • Maskning: Ingen (Open Label)

Vapen och interventioner

Deltagargrupp / Arm
Intervention / Behandling
Övrig: Unga, friska volontärer
  1. Medicinsk historia (20 minuter)
  2. Klinisk undersökning (20 minuter)
  3. Klädbytestid (15 minuter)
  4. ULD CT-skanning av kotan L1 till S1 (30 minuter)
  5. Klädbytestid (15 minuter)
  6. Handhållen amerikansk skanning av kotan L1 till S1 (20 minuter)
  7. Byte av plattform (15 minuter)
  8. Vägplanering och robotassisterad US Scan av kotan L1 till S1 (40 minuter)
  9. Klädbytestid (15 minuter)
  10. Volontärenkät (10 minuter)

Total studietid per volontär: 3 timmar 20 minuter

En standardiserad robotassisterad US-skanning av kotan L1 till S1 utförs. De två sondbanorna genereras automatiskt av en optisk kamera eller RedGreenBlue-Depth (RGB-D) kamera. Sedan kommer roboten att skanna med två mm/s, automatiskt följa banan. En 6 graders frihet (DoF) kraftsensor (Nano25, Ati Industrial Automation Inc.) monterades vid den amerikanska sonden. Under skanningen mäter den interaktionskraften och vridmomentet mellan den amerikanska sonden och volontärernas hud för att säkerställa volontärernas säkerhet. USA-bilderna och motsvarande robotpositioner spelas in för rekonstruktionen. En tidigare utvecklad algoritm används för att erhålla en preliminär 3D-rekonstruktion som kommer att användas för att anpassa skanningsmönstret vid ofullständig skanning.
En handhållen US-Scan av kotan L1 till S1 utförs. En optisk markör för en Atracsys-kamera är monterad på den amerikanska sonden för att spåra dess position. Samtidigt möjliggör den optiska spårningen standardisering av US-Scan genom navigering. De förvärvade USA-bilderna och motsvarande poser används för att rekonstruera ländryggen och jämförs med grunden (CT-skanning). Handhållen USA-skanning kommer att utföras med cirka två mm/s i två skanningsbanor. US-sondens orientering kommer att justeras under skanningen genom att jämföra den optiska markörens orientering med den ursprungliga sondens orientering. Denna kombination leder till olika skanningsmönster. För varje mönster kommer skanningsproceduren att upprepas tre gånger. Minst en gång per volontär kommer varje handhållen skanningsmönster att utföras med en högre manuell hastighet för att bedöma rekonstruktionskvaliteten med snabbare skanning. Ett grafiskt användargränssnitt (GUI) kommer att synkronisera och lagra data under skanningen.
En ULD CT-skanning (CT, Siemens Naeotom Alpha: A-207883-62) av ländryggen (L1-S1) utförs vid Swiss Centre for Musculoskeletal Imaging (SCMI) på Balgrist Campus, Zürich. Den totala varaktigheten för CT-undersökningen är 30 minuter, medan skanningen tar 15 minuter. De frivilliga ligger på magen under denna procedur för att simulera ryggradens position under den efterföljande amerikanska undersökningen. Kotorna (L1-S1) i CT-skanningarna segmenteras manuellt med global tröskelvärde och det regionala växande verktyget i en standardprogramvara för segmentering (Materialise Mimics, Leuven, Belgien). 3D-ytmodellerna exporteras sedan som Standard Triangle Language-filer (STL).

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Målregistreringsfel mellan amerikanska rekonstruktioner och CT-data
Tidsram: Upp till 1 år
Utvärdera riktigheten av de amerikanska rekonstruktionerna
Upp till 1 år
Pedikelskruvplacering - Banfel vad gäller position
Tidsram: Upp till 1 år
Utvärdera positionsnoggrannheten för placeringen av Pedicle-skruven
Upp till 1 år
Pedikelskruvplacering - Banfel vad gäller riktning
Tidsram: Upp till 1 år
Utvärdera riktningsnoggrannheten för placeringen av Pedicle-skruven
Upp till 1 år

Sekundära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Kön
Tidsram: Upp till 4 veckor
hona, manlig, icke-binär, vet inte, annan
Upp till 4 veckor
Ålder
Tidsram: Upp till 4 veckor
i år
Upp till 4 veckor
Rökstatus
Tidsram: Upp till 4 veckor
Ja Nej; om ja, pack år
Upp till 4 veckor
BMI
Tidsram: Upp till 4 veckor
vikt och längd
Upp till 4 veckor
Tegners aktivitetspoäng
Tidsram: Upp till 4 veckor
Volontärernas subjektiva aktivitetspoäng
Upp till 4 veckor
ODI Oswestry Low Back Pain Disability Index
Tidsram: Upp till 4 veckor
Standardiserat index för funktionsnedsättning i ländryggssmärta
Upp till 4 veckor

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Utredare

  • Huvudutredare: Philipp Fürnstahl, PhD, Balgrist University Hospital

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (Faktisk)

15 maj 2023

Primärt slutförande (Faktisk)

9 juni 2023

Avslutad studie (Faktisk)

9 juni 2023

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

3 maj 2023

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

6 juni 2023

Första postat (Faktisk)

15 juni 2023

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)

22 juni 2023

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

21 juni 2023

Senast verifierad

1 juni 2023

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Plan för individuella deltagardata (IPD)

Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?

JA

IPD-planbeskrivning

Efter att ha slutfört vår analys planerar vi att göra datauppsättningen av robotassisterade amerikanska rekonstruktioner tillgänglig för andra forskargrupper. Individuella deltagares data (IPD) kommer att lagras i ett datalager.

Tidsram för IPD-delning

Vi planerar att göra IPD tillgänglig inom 24 månader efter datainsamling eller efter referentgranskad publicering.

Kriterier för IPD Sharing Access

Först utvärderar vi tillgången på begäran. Efter att immateriella rättigheter (IP) och publikationer är klara kommer vi att överväga öppen tillgång för andra forskargrupper.

IPD-delning som stöder informationstyp

  • STUDY_PROTOCOL

Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument

Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt

Nej

Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt

Nej

produkt tillverkad i och exporterad från U.S.A.

Nej

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Prenumerera