En jämförelse av diagnostiska testmetoder vid bedömning av astma (MODELS)

Astma är ett utbrett tillstånd som drabbar miljontals människor världen över. Det kännetecknas av symtom som andningssvårigheter, hosta och väsande andning. Att diagnostisera astma innebär att identifiera vissa indikatorer som luftflödeshinder, luftvägskänslighet och inflammation. Olika internationella riktlinjer, inklusive de från organisationer som NICE, GINA och BTS/SIGN, har dock olika kriterier för diagnos. Detta kan leda till inkonsekvenser i identifieringen av patienter med astma.

Vår studie syftar till att utvärdera effektiviteten av olika diagnostiska metoder, inklusive impulsoscillometri (IOS), för att diagnostisera astma. IOS är ett enkelt och icke-invasivt test som mäter lungfunktionen. Det har potential att förbättra noggrannheten och enklare astmadiagnostik. Trots sitt löfte är aktuell forskning om IOS:s roll vid diagnostisering av astma hos vuxna begränsad.

För att komma till rätta med dessa kunskapsluckor kommer vi att undersöka data från patienter som går på den svåra astmabehandlingen på Queen Alexandra Hospital i Portsmouth. Med en "opt-out"-process för samtycke kommer vi att analysera rutinmässiga lungfunktionsdata från polikliniska patienter, med särskild uppmärksamhet på användbarheten av IOS jämfört med andra lungfunktionsindex vid diagnostisering av astma.

Genom att genomföra denna studie vill vi bidra med värdefulla insikter inom området astmadiagnostik. Våra resultat kan hjälpa till att förfina metoden för att diagnostisera astma och potentiellt utöka den diagnostiska verktygslådan till att inkludera IOS. Detta kan förbättra precisionen och enklare att hantera astma, vilket leder till bättre resultat för patienterna.