- ICH GCP
- Amerikanska kliniska prövningsregistret
- Klinisk prövning NCT06685263
Utveckling av perioperativ deliriumprediktionsmodell
9 november 2024 uppdaterad av: Kubra Gunes
Utveckling av en perioperativ deliriumprediktionsmodell hos patienter som genomgår kardiovaskulär kirurgi
Postoperativt delirium är en akut organisk hjärndysfunktion som vanligtvis observeras efter kardiovaskulär kirurgi.
Det visar sig med akuta och fluktuerande förändringar i medvetandenivån, vilket resulterar i nedsatt kognitiv funktion och perception.
Incidensen av delirium efter hjärtkirurgi har rapporterats variera från 11,4 % till 55 %.
Mot bakgrund av de utmaningar som är förknippade med att behandla delirium när det väl har visat sig, är det absolut nödvändigt att prioritera tidigt erkännande och förebyggande av detta tillstånd.
Syftet med denna studie var att utveckla en perioperativ delirisk förutsägelsemodell för patienter som genomgår kardiovaskulär kirurgi.
Studieöversikt
Status
Har inte rekryterat ännu
Betingelser
Intervention / Behandling
Detaljerad beskrivning
Postoperativt delirium är förknippat med en ökad förekomst av postoperativa komplikationer, vilket i sin tur leder till kognitiv dysfunktion, ökad dödlighet och behov av långtidsvård.
Det förutspås i litteraturen att tidig upptäckt av deliriumfall, varav 30 % är kända för att kunna förebyggas, förbättrar prognosen.
Följaktligen kan en förutsägelsemodell baserad på identifiering av deliriskfaktorer kategorisera intensivvårdspatienter i distinkta risknivåer enligt deras sannolikhet att utveckla delirium, vilket gör det möjligt för vårdpersonal att fastställa sannolikheten för delirium och vidta lämpliga förebyggande åtgärder.
En genomgång av litteraturen avslöjar förekomsten av ett flertal deliriumprediktionsmodeller utformade för att identifiera patienter med hög risk att utveckla delirium.
Det finns dock ett fåtal studier som undersöker modeller för att förutsäga delirisk risk i samband med kardiovaskulär kirurgi.
Syftet med denna studie är att utveckla en delirisk prediktionsmodell för den perioperativa perioden hos patienter som genomgår kardiovaskulär kirurgi.
Studietyp
Observationell
Inskrivning (Beräknad)
770
Kontakter och platser
Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.
Studiekontakt
- Namn: Kubra Gunes
- Telefonnummer: 05379406215
- E-post: kubragunes213@gmail.com
Studera Kontakt Backup
- Namn: Nursel Vatansever
- E-post: nurselaydin@uludag.edu.tr
Deltagandekriterier
Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
- Vuxen
- Äldre vuxen
Tar emot friska volontärer
Nej
Testmetod
Sannolikhetsprov
Studera befolkning
För att vara berättigad till inkludering i studien måste patienten vara minst 18 år och ha genomgått ett kirurgiskt ingrepp på det kardiovaskulära systemet.
Vidare får försökspersonen inte ha någon psykisk eller sensorisk funktionsnedsättning, psykiatrisk diagnos eller ta medicin för detta ändamål.
Dessutom får patienten inte vara i koma, uppvisa en RASS-poäng mellan -3 och +4 och ha en GCS-poäng på 10 eller högre.
Beskrivning
Inklusionskriterier:
- Över 18 år gammal
- Tidigare kardiovaskulär operation
- Ingen mental brist och syn- och hörselnedsättning
- Deltagarnas acceptans att delta i forskningen
- Patienten är inte i koma (RASS-poäng mellan -3 och +4, GCS-poäng på 10 och högre)
Uteslutningskriterier:
- Kardiovaskulär kirurgi under akuta förhållanden
- Att få diagnosen delirium, demens, psykiatrisk sjukdom och ta medicin av denna anledning innan operationen
- Allvarliga tillstånd som hjärt-lungräddning under operation
- Alkohol- och drogberoende
- Varaktighet av mekanisk ventilation som överstiger 36 timmar
- Dör på intensiven inom 24 timmar
Studieplan
Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
Kohorter och interventioner
Grupp / Kohort |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Utvecklingsgrupp
Utvecklingsgruppen består av 385 personer.
Efter datainsamlingsprocessen kommer de oberoende riskfaktorerna för utveckling av delirium att identifieras genom statistisk analys.
En deliriumprediktionsmodell kommer sedan att utvecklas baserat på de identifierade riskfaktorerna.
|
Utvecklingsgruppen består av 385 personer.
Efter datainsamlingsfasen för utvecklingsgruppen kommer de oberoende riskfaktorerna för uppkomsten av delirium att identifieras genom statistisk analys.
En deliriumprediktionsmodell kommer sedan att konstrueras med hjälp av de identifierade riskfaktorerna.
|
|
Valideringsgrupp
Valideringsgruppen består av 385 personer.
Deliriumprediktionsmodellen, konstruerad med hjälp av data från utvecklingsgruppen, kommer att valideras genom att testa data från valideringsgruppen.
Denna process kommer att möjliggöra utvärdering av modellens lämplighet och kalibrering för att förutsäga delirium.
|
Valideringsgruppen består av 385 personer.
Deliriumprediktionsmodellen som skapats med hjälp av data från utvecklingsgruppen kommer att valideras genom att testa data från valideringsgruppen.
Detta kommer att möjliggöra utvärdering av modellens passform och kalibrering för att förutsäga delirium.
|
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Utveckling av en delirisk förutsägelsemodell
Tidsram: 1 år
|
Syftet med denna studie är att utveckla en perioperativ delirisk förutsägelsemodell för patienter som genomgår kardiovaskulär kirurgi.
|
1 år
|
Samarbetspartners och utredare
Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.
Sponsor
Utredare
- Studierektor: Nursel Vatansever, Uludag University
Publikationer och användbara länkar
Den som ansvarar för att lägga in information om studien tillhandahåller frivilligt dessa publikationer. Dessa kan handla om allt som har med studien att göra.
Allmänna publikationer
- Rudolph JL, Jones RN, Levkoff SE, Rockett C, Inouye SK, Sellke FW, Khuri SF, Lipsitz LA, Ramlawi B, Levitsky S, Marcantonio ER. Derivation and validation of a preoperative prediction rule for delirium after cardiac surgery. Circulation. 2009 Jan 20;119(2):229-36. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.108.795260. Epub 2008 Dec 31.
- Xu Y, Meng Y, Qian X, Wu H, Liu Y, Ji P, Chen H. Prediction model for delirium in patients with cardiovascular surgery: development and validation. J Cardiothorac Surg. 2022 Oct 1;17(1):247. doi: 10.1186/s13019-022-02005-3.
Studieavstämningsdatum
Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.
Studera stora datum
Studiestart (Beräknad)
15 december 2024
Primärt slutförande (Beräknad)
15 december 2025
Avslutad studie (Beräknad)
30 maj 2026
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
9 november 2024
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
9 november 2024
Första postat (Beräknad)
12 november 2024
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (Beräknad)
12 november 2024
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
9 november 2024
Senast verifierad
1 november 2024
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Nyckelord
Ytterligare relevanta MeSH-villkor
Andra studie-ID-nummer
- 2024-15/3
Plan för individuella deltagardata (IPD)
Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?
NEJ
Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument
Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt
Nej
Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt
Nej
produkt tillverkad i och exporterad från U.S.A.
Nej
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .