Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

SH-LPS-system i preoperativ planering för leverresektion

2 april 2025 uppdaterad av: Yuhua Zhang, MD, Zhejiang Cancer Hospital

SH-LPS-system i preoperativ planering för leverresektion: En randomiserad kontrollerad studie

Effektiv preoperativ planering och intraoperativ vägledning i realtid är avgörande för att utföra exakta leverresektioner. För att tillgodose detta behov har forskarna utformat avancerade 3D-tryckta levermodeller med hjälp av en självhelande elastomer, skapad genom sampolymerisation av 4-akryloylmorfolin (ACMO) och metoxi-poly (etylenglykol) akrylat (MPEGA). Dessa modeller visar enastående läkningsegenskaper, snabbt återställer sin struktur inom några minuter vid rumstemperatur och snabbt återhämtar sig efter snitt.

I tidigare studier samarbetade professor Yuhua Zhang, projektets sökande, med ett team från Zhejiang University för att utveckla en 3D-tryckt levermodell som är självhelande och återanvändbar för upprepad skärning. De undersökte preliminärt genomförbarheten av att tillämpa denna modell för preoperativ planering och kirurgisk träning för leverkirurgier. Resultaten publicerades i Nature Communications (Lu et al., Nat Commun. 19 dec; 14 (1): 8447). Genom att bygga på detta avser den sökande att etablera ett personligt planeringssystem för leverkirurgi (personligt leverkirurgiplaneringssystem baserat på hög trovärdighet 3D-tryckta självhelande levermodeller, SH-LP), som kommer att bedöma genom en randomiserad kontroll, värdet av SH-LPS för att förbättra leverkirurgi och säkerhet.

Studieöversikt

Studietyp

Interventionell

Inskrivning (Beräknad)

100

Fas

  • Fas 2
  • Fas 3

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

  • Vuxen
  • Äldre vuxen

Tar emot friska volontärer

Nej

Beskrivning

Inkluderingskriterier:

  • 18-80 år gammal;
  • Patienter med en resekterbar tumör i levern;
  • Eastern Cooperative Oncology Group Performance Status Poäng: 0;
  • Child-Pugh Classification: A;
  • Laboratorietestresultaten uppfyller följande kriterier och patienter kan tolerera kirurgi: hemoglobin≥90g/L, neutrofil räkning ≥1,5 × 10⁹/L, Trombocytantal ≥100 × 10⁹/L, aspartat eller alaninaminotransferasädning≤5 övre gränser för normal (Uln), alkaliskt fosfatas≤2,5 uln, serumalbumin≥30g/L, serumkreatinin <1,5 Uln, internationella normaliserade förhållanden (INR) ≤2 eller rotrombintid (Pt) Överskridande uln≤6s, kreatinin clearance ≥60 ml/min.

Uteslutningskriterier:

  • Patienter med extra-hepatisk metastas;
  • Anti-cancerterapi eller operation såsom strålbehandling, radiofrekvensablation på 28 dagar före operationen;
  • Kliniskt signifikant blödnings- eller blödningstendenser inom tre månader före registrering eller på trombolytisk eller antikoagulantbehandling;
  • Svår lungsjukdom (t.ex. akut lungsjukdom, lungfibros som påverkar lungfunktionen, interstitiell lungsjukdom), okontrollerad diabetes mellitus (fastande blodglukos ≥10 mmol/L);
  • Det finns andra olämpliga kandidater för kliniska prövningar, såsom psykisk sjukdom eller alkoholberoende.

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

  • Primärt syfte: Behandling
  • Tilldelning: Randomiserad
  • Interventionsmodell: Parallellt uppdrag
  • Maskning: Enda

Vapen och interventioner

Deltagargrupp / Arm
Intervention / Behandling
Experimentell: 3D -grupp
En tredimensionell digital modell är konstruerad baserad på patientens CT/MRI-data och en fysisk modell skrivs ut. Med hjälp av modellens självhelande egenskap efter skärning utförs flera simulerade operationer för att planera det optimala kirurgiska tillvägagångssättet. Den bästa kirurgiska vägen som härrör från modellen kombineras med traditionella CT/MRI -data för att bestämma den slutliga kirurgiska vägen, och operationen utförs sedan enligt denna slutgiltiga väg.
En tredimensionell digital modell är konstruerad baserad på patientens preoperativa CT/MRI-bilder, och en personlig fysisk modell skapas med 3D-utskrift. Den här modellen har förmågan att själv-värda efter att ha klippts. Kirurger kan utföra flera simulerade operationer på modellen för att planera den optimala kirurgiska vägen före den autetiska operationen
Sham Comparator: CT/MRI -grupp
Det kirurgiska tillvägagångssättet planeras baserat på traditionella tvådimensionella CT/MR-bilder, och operationen utförs enligt denna planerade väg.
Få patientens CT/MR-bilder och bestäm den definitiva kirurgiska vägen baserad på de tvådimensionella bilderna.

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Operationstid
Tidsram: Fram till slutet av kirurgen
Varaktigheten från början till slutet av operationen.
Fram till slutet av kirurgen
Blodförlust
Tidsram: Fram till slutet av kirurgen
Blodförlust under operationen
Fram till slutet av kirurgen

Sekundära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
R0 -resektion
Tidsram: Fram till den dag den officiella patolograpporten kommer ut, i genomsnitt två veckor
Procentandelen kirurgiska fall där tumören avlägsnas helt utan mikroskopiska restcancerceller kvar vid marginalerna i den resekterade vävnaden
Fram till den dag den officiella patolograpporten kommer ut, i genomsnitt två veckor
Kirurgiska komplikationer
Tidsram: Fram till tre månader efter operationen
Förekomsten av kirurgiska komplikationer
Fram till tre månader efter operationen
Postoperativ sjukhusvistelse.
Tidsram: Fram till den dag patienten släpps ut, i genomsnitt en vecka.
Postoperativ sjukhusvistelse hänvisar till den tid som en patient förblir på sjukhuset efter att ha genomgått operation, tills de är medicinskt stabila och anses vara lämpliga för utskrivning.
Fram till den dag patienten släpps ut, i genomsnitt en vecka.

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (Beräknad)

15 april 2025

Primärt slutförande (Beräknad)

1 januari 2026

Avslutad studie (Beräknad)

1 juni 2026

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

5 mars 2025

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

2 april 2025

Första postat (Faktisk)

4 april 2025

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)

4 april 2025

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

2 april 2025

Senast verifierad

1 april 2025

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Plan för individuella deltagardata (IPD)

Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?

NEJ

Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument

Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt

Nej

Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt

Nej

produkt tillverkad i och exporterad från U.S.A.

Nej

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Prenumerera