Ezt az oldalt automatikusan lefordították, és a fordítás pontossága nem garantált. Kérjük, olvassa el a angol verzió forrásszöveghez.

SH-LPS rendszer a májreszekció preoperatív tervezésében

2025. április 2. frissítette: Yuhua Zhang, MD, Zhejiang Cancer Hospital

SH-LPS rendszer a májreszekció preoperatív tervezésében: Randomizált, ellenőrzött vizsgálat

A hatékony preoperatív tervezés és a valós idejű intraoperatív útmutatás döntő jelentőségű a pontos májreszekciók elvégzéséhez. Ennek a szükségletnek a kielégítése érdekében a kutatók fejlett 3D-s nyomtatott májmodelleket terveztek egy öngyógyító elasztomerrel, amelyet 4-akril-morfolin (ACMO) és metoxi-poli (etilén-glikol) akrilát (MPEGA) kopolimerizációja révén hoztak létre. Ezek a modellek kiemelkedő gyógyító tulajdonságokat mutatnak, gyorsan helyreállítják a szerkezetüket percen belül szobahőmérsékleten, és a bemetszés után gyorsan helyreállnak.

A korábbi tanulmányokban Yuhua Zhang professzor, a projekt kérelmezője együttműködött a Zhejiang Egyetem egy csapatával, hogy kidolgozza egy 3D-s nyomtatott májmodellt, amely öngyógyító és újrafelhasználható az ismételt vágáshoz. Előzetesen megvizsgálták a modell alkalmazhatóságát a preoperatív tervezéshez és a máj műtéti műtéti képzéséhez. Az eredményeket a Nature Communications -ban tették közzé (Lu et al., Nat Commun. 19. december; 14 (1): 8447). Erre épülve a kérelmező személyre szabott májsebészeti tervezési rendszert (személyre szabott májsebészeti tervezési rendszert szándékozik létrehozni, amely nagy hűségű 3D-s nyomtatott öngyógyító májmodellek, SH-LPS) alapul, amely egy randomizált, ellenőrzött vizsgálaton keresztül értékeli az SH-LP-k értékét a májsebészeti hatékonyság javításában.

A tanulmány áttekintése

Tanulmány típusa

Beavatkozó

Beiratkozás (Becsült)

100

Fázis

  • 2. fázis
  • 3. fázis

Részvételi kritériumok

A kutatók olyan embereket keresnek, akik megfelelnek egy bizonyos leírásnak, az úgynevezett jogosultsági kritériumoknak. Néhány példa ezekre a kritériumokra a személy általános egészségi állapota vagy a korábbi kezelések.

Jogosultsági kritériumok

Tanulmányozható életkorok

  • Felnőtt
  • Idősebb felnőtt

Egészséges önkénteseket fogad

Nem

Leírás

Befogadási kritériumok:

  • 18-80 éves;
  • A májban rezektálható daganatban szenvedő betegek;
  • Keleti szövetkezeti onkológiai csoport teljesítményének pontszáma: 0;
  • Gyermek-pugh osztályozás: a;
  • A laboratóriumi vizsgálati eredmények megfelelnek a következő kritériumoknak, és a betegek tolerálhatják a műtétet: hemoglobin 90 g/l, neutrofil számít ≥1,5 × 10⁹/L, A vérlemezkeszám száma ≥100 × 10⁹/L, aszpartát vagy alanin -aminotranszferáz ≤5 A normál felső határértéke (uln), lúgos foszfatázos 22,5 uln, szérum albumin ≥30g/l, szérum kreatinin <1,5 <1,5 ULN, Nemzetközi normalizált arányok (INR) ≤2 vagy rothrombin idő (PT) meghaladja az uln≤6s -t, a kreatinin clearance ≥60 ml/perc.

Kizárási kritériumok:

  • Extra-hepatikus metasztázisú betegek;
  • Rákellenes terápia vagy műtét, például sugárterápia, rádiófrekvenciás abláció 28 nappal a műtét előtt;
  • Klinikailag szignifikáns vérzés vagy vérzés tendenciái a beiratkozást megelőző 3 hónapon belül, vagy trombolitikus vagy antikoaguláns kezelés;
  • Súlyos tüdőbetegség (pl. Akut tüdőbetegség, tüdőfibrózis, amely befolyásolja a tüdő működését, intersticiális tüdőbetegség), ellenőrizetlen diabetes mellitus (éhgyomri vércukorszint ≥10 mmol/L);
  • Vannak más nem megfelelő jelöltek a klinikai vizsgálatokhoz, például mentális betegség vagy alkoholfüggőség.

Tanulási terv

Ez a rész a vizsgálati terv részleteit tartalmazza, beleértve a vizsgálat megtervezését és a vizsgálat mérését.

Hogyan készül a tanulmány?

Tervezési részletek

  • Elsődleges cél: Kezelés
  • Kiosztás: Véletlenszerűsített
  • Beavatkozó modell: Párhuzamos hozzárendelés
  • Maszkolás: Egyetlen

Fegyverek és beavatkozások

Résztvevő csoport / kar
Beavatkozás / kezelés
Kísérleti: 3D -s csoport
Háromdimenziós digitális modell készül a beteg CT/MRI-adatainak alapján, és a fizikai modellt kinyomtatják. A modell öngyógyító tulajdonságainak vágása után többszörös szimulált műtétet hajtanak végre az optimális műtéti megközelítés megtervezéséhez. A modellből származó legjobb műtéti útvonalat a hagyományos CT/MRI adatokkal kombinálják a végső műtéti út meghatározására, és a műtétet ezután ennek a végleges útnak megfelelően hajtják végre.
A beteg preoperatív CT/MRI képei alapján háromdimenziós digitális modellt állítanak elő, és egy személyre szabott fizikai modellt hoznak létre 3D nyomtatás felhasználásával. Ez a modell képes öngyógyulásra a vágás után. A sebészek több szimulált műtétet végezhetnek a modellen, hogy megtervezzék az optimális műtéti utat az authetikus műtét előtt
Sham Comparator: CT/MRI csoport
A műtéti megközelítést a hagyományos kétdimenziós CT/MRI képek alapján tervezik, és a műtétet e tervezett út szerint hajtják végre.
Szerezze be a beteg CT/MRI képeit, és határozza meg a végleges műtéti utat a kétdimenziós képek alapján.

Mit mér a tanulmány?

Elsődleges eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
Opertációs időtartam
Időkeret: A túlfeszültség végéig
Az időtartam a műtét kezdetétől a végéig.
A túlfeszültség végéig
Vérveszteség
Időkeret: A túlfeszültség végéig
Vérvesztés a műtét során
A túlfeszültség végéig

Másodlagos eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
R0 rezekciós arány
Időkeret: A hivatalos patológiai jelentés megjelenése napig, átlagosan két hét
A műtéti esetek százalékos aránya, amelyekben a daganatot teljesen eltávolítják, anélkül, hogy a rezektált szövet szélén maradtak mikroszkopikus maradék rákos sejtek
A hivatalos patológiai jelentés megjelenése napig, átlagosan két hét
Műtéti szövődmények
Időkeret: A műtét utáni három hónapig
A műtéti szövődmények előfordulási aránya
A műtét utáni három hónapig
Posztoperatív kórházi tartózkodás.
Időkeret: A beteg kiürítéséig, átlagosan egy hétig.
A műtét utáni kórházi tartózkodás arra az időszakra utal, amelyet a beteg műtét után kórházban marad, amíg orvosi szempontból stabilak és a mentesítéshez megfelelőnek tekintik őket.
A beteg kiürítéséig, átlagosan egy hétig.

Együttműködők és nyomozók

Itt találhatja meg a tanulmányban érintett személyeket és szervezeteket.

Tanulmányi rekorddátumok

Ezek a dátumok nyomon követik a ClinicalTrials.gov webhelyre benyújtott vizsgálati rekordok és összefoglaló eredmények benyújtásának folyamatát. A vizsgálati feljegyzéseket és a jelentett eredményeket a Nemzeti Orvostudományi Könyvtár (NLM) felülvizsgálja, hogy megbizonyosodjon arról, hogy megfelelnek-e az adott minőség-ellenőrzési szabványoknak, mielőtt közzéteszik őket a nyilvános weboldalon.

Tanulmány főbb dátumok

Tanulmány kezdete (Becsült)

2025. április 15.

Elsődleges befejezés (Becsült)

2026. január 1.

A tanulmány befejezése (Becsült)

2026. június 1.

Tanulmányi regisztráció dátumai

Először benyújtva

2025. március 5.

Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2025. április 2.

Első közzététel (Tényleges)

2025. április 4.

Tanulmányi rekordok frissítései

Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)

2025. április 4.

Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2025. április 2.

Utolsó ellenőrzés

2025. április 1.

Több információ

A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések

Egyéb vizsgálati azonosító számok

  • IRB-2025-27(IIT)

Terv az egyéni résztvevői adatokhoz (IPD)

Tervezi megosztani az egyéni résztvevői adatokat (IPD)?

NEM

Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok

Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz

Nem

Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz

Nem

az Egyesült Államokban gyártott és onnan exportált termék

Nem

Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .

Iratkozz fel