Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

SH-LPS-systeem in preoperatieve planning voor leverresectie

2 april 2025 bijgewerkt door: Yuhua Zhang, MD, Zhejiang Cancer Hospital

SH-LPS-systeem in preoperatieve planning voor leverresectie: een gerandomiseerde gecontroleerde studie

Effectieve pre-operatieve planning en realtime intraoperatieve richtlijnen zijn cruciaal voor het uitvoeren van nauwkeurige leverresecties. Om aan deze behoefte te voldoen, hebben de onderzoekers geavanceerde 3D-geprinte levermodellen ontworpen met behulp van een zelfherstellend elastomeer, gemaakt door de copolymerisatie van 4-acryloylmorpholine (ACMO) en methoxy poly (ethyleenglycol) acrylaat (MPEGA). Deze modellen tonen uitstekende genezende eigenschappen, herstellen hun structuur snel binnen enkele minuten bij kamertemperatuur en herstelt snel na incisies.

In eerdere studies werkte professor Yuhua Zhang, de aanvrager van het project, samen met een team van de universiteit van Zhejiang om een ​​3D-geprinten levermodel te ontwikkelen dat zelfherstel en herbruikbaar is voor herhaald snijden. Ze onderzocht voorlopig de haalbaarheid van het toepassen van dit model voor preoperatieve planning en chirurgische training voor leveroperaties. De resultaten werden gepubliceerd in Nature Communications (Lu et al., Nat Commun. 19 december; 14 (1): 8447). Voortbouwend op dit, is de aanvrager van plan een gepersonaliseerd planningssysteem voor leverchirurgie op te richten (gepersonaliseerd planningssysteem voor leverchirurgie op basis van 3D-geprinte zelfherstellende levermodellen met high-fidelity, SH-LPS), die, via een gerandomiseerde gecontroleerde studie, de waarde van SH-LPS in de verbetering van de efficiëntie van de leverchirurgie en de veiligheid zullen beoordelen.

Studie Overzicht

Studietype

Ingrijpend

Inschrijving (Geschat)

100

Fase

  • Fase 2
  • Fase 3

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

  • Volwassen
  • Oudere volwassene

Accepteert gezonde vrijwilligers

Nee

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  • 18-80 jaar oud;
  • Patiënten met een resecteerbare tumor in de lever;
  • Eastern Cooperative Oncology Group Performance Status Score: 0;
  • Child-Pugh-classificatie: a;
  • De laboratoriumtestresultaten voldoen aan de volgende criteria en patiënten kunnen een operatie verdragen: hemoglobine ≥90 g/L, neutrofielentelling ≥ 1,5 × 10⁹/l, Ploedplaatjescount ≥ 100 × 10⁹/l, aspartaat of alanine aminotransferase≤5 bovenste limieten van normaal (uln)), alkalische fosfatase≤2,5 uln, serumalbumine ≥ 30g/l, serumcreatinine <1,5 ULN, International genormaliseerde verhoudingen (INR) ≤2 of rothrombine -tijd (PT) overschrijden Uln≤6S, creatinine -klaring ≥ 60 ml/min.

Uitsluitingscriteria:

  • Patiënten met extra-hepatische metastase;
  • Anti-kanker therapie of chirurgie zoals radiotherapie, radiofrequente ablatie in 28 dagen voorafgaand aan de operatie;
  • Klinisch significante bloedingen of bloedingen tendensen binnen 3 maanden voorafgaand aan de inschrijving of op trombolytische of anticoagulerende therapie;
  • Ernstige longziekte (bijv. Acute longziekte, longfibrose die de longfunctie, interstitiële longziekte beïnvloedt), ongecontroleerde diabetes mellitus (nuchtere bloedglucose ≥10 mmol/L);
  • Er zijn andere ongeschikte kandidaten voor klinische onderzoeken, zoals psychische aandoeningen of alcoholafhankelijkheid.

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

  • Primair doel: Behandeling
  • Toewijzing: Gerandomiseerd
  • Interventioneel model: Parallelle opdracht
  • Masker: Enkel

Wapens en interventies

Deelnemersgroep / Arm
Interventie / Behandeling
Experimenteel: 3D -groep
Een driedimensionaal digitaal model is geconstrueerd op basis van de CT/MRI-gegevens van de patiënt en een fysiek model wordt afgedrukt. Met behulp van de zelfherstel van het model na het snijden worden meerdere gesimuleerde operaties uitgevoerd om de optimale chirurgische aanpak te plannen. Het beste chirurgische pad afgeleid van het model wordt gecombineerd met traditionele CT/MRI -gegevens om het uiteindelijke chirurgische pad te bepalen, en de operatie wordt vervolgens uitgevoerd volgens dit definitieve pad.
Een driedimensionaal digitaal model is geconstrueerd op basis van de preoperatieve CT/MRI-afbeeldingen van de patiënt, en een gepersonaliseerd fysiek model wordt gemaakt met 3D-printen. Dit model heeft de mogelijkheid om zelf te genezen nadat ze zijn gesneden. Chirurgen kunnen meerdere gesimuleerde operaties op het model uitvoeren om het optimale chirurgische pad te plannen vóór de auteurchirurgie
Sham-vergelijker: CT/MRI -groep
De chirurgische aanpak is gepland op basis van traditionele tweedimensionale CT/MRI-afbeeldingen en de operatie wordt uitgevoerd volgens dit geplande pad.
Verkrijg de CT/MRI-afbeeldingen van de patiënt en bepaal het definitieve chirurgische pad op basis van de tweedimensionale afbeeldingen.

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Optertation Duration
Tijdsspanne: Tot het einde van de stijging
De duur van het begin tot het einde van de operatie.
Tot het einde van de stijging
Bloedverlies
Tijdsspanne: Tot het einde van de stijging
Bloedverlies tijdens de operatie
Tot het einde van de stijging

Secundaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
R0 Resectiesnelheid
Tijdsspanne: Tot de dag dat het officiële pathologierapport uitkomt, gemiddeld twee weken
Het percentage chirurgische gevallen waarin de tumor volledig wordt verwijderd zonder microscopische resterende kankercellen achtergelaten aan de marges van het geresecteerde weefsel
Tot de dag dat het officiële pathologierapport uitkomt, gemiddeld twee weken
Chirurgische complicaties
Tijdsspanne: Tot drie maanden na de operatie
De incidentie van chirurgische complicaties
Tot drie maanden na de operatie
Postoperatief verblijf in het ziekenhuis.
Tijdsspanne: Tot de dag dat de patiënt wordt ontslagen, gemiddeld een week.
Postoperatief verblijf in het ziekenhuis verwijst naar de periode van de tijd dat een patiënt na een operatie in het ziekenhuis blijft, totdat ze medisch stabiel zijn en geschikt worden geacht voor ontslag.
Tot de dag dat de patiënt wordt ontslagen, gemiddeld een week.

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Geschat)

15 april 2025

Primaire voltooiing (Geschat)

1 januari 2026

Studie voltooiing (Geschat)

1 juni 2026

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

5 maart 2025

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

2 april 2025

Eerst geplaatst (Werkelijk)

4 april 2025

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

4 april 2025

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

2 april 2025

Laatst geverifieerd

1 april 2025

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)

Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?

NEE

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

product vervaardigd in en geëxporteerd uit de V.S.

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Abonneren