Effekter av semantiskt irrelevant virtual reality-upplevelse på minne och känsla (FIRM)

Bakgrund: Förstarespondenter, som brandmän, upplever betydande psykiska hälsoproblem på grund av deras arbets höga stressnivåer. Befintliga psykiska hälsåtgärder, som meditation och avrapportering, trots sina fördelar, riktar sig inte mot kognitiv bearbetning av traumatiska händelser såsom minne och känslor.

Syfte: Detta arbete syftar till att undersöka effekterna av semantiskt irrelevant virtuell verklighet (VR)-innehåll för att ingripa i återhämtningen av ett ogynnsamt händelseminne och dess associerade känslor. Kognitiva modeller av posttraumatiskt stressyndrom hävdar att exponering för stimuli som liknar ett tidigare trauma fungerar som en utlösare för återhämtning av det associerade minnet och kroppsreaktionen (t.ex., förhöjd hjärtfrekvens). Detta arbete använder semantiskt irrelevant VR som en intervention för att avbryta återhämtningen av det traumatiska minnet genom att placera en deltagare i en VR-miljö som har ett avlägset semantiskt samband med traumat.

Metoder: Totalt 107 deltagare rekryterade från ett stort offentligt universitet i Texas slumpmässigt fördelades till 1 av 3 grupper: kontroll (n=33), jämförelse (n=37) och intervention (n=37). I steg 1 tittade deltagarna i alla grupper på en kort video av en faktisk svår husbrand för att skapa ett traumatiskt händelseminne. I steg 2 satt kontrollgruppen kvar utan att göra något, jämförelsegruppen läste ett stycke om det Egyptiska havet som semantiskt irrelevant uppföljningsinformation och interventionsgruppen tittade på en 360° VR-video av det Egyptiska havet som har motsatta attribut till branden (t.ex., blått vatten mot röd eld, kallt vatten mot het eld). Positive and Negative Affect Schedule, som har 10 punkter för positiva känslor (t.ex., uppmärksam och upphetsad) och 10 punkter för negativa känslor (t.ex., rädd och ångestfylld), administrerades efter vart och ett av de två stegen. I steg 3 bedömdes minnesnoggrannheten för husbrandsvideon med hjälp av ett tvångsigenkänningstest med 15 par av en sann bild och en falsk bild genererad av artificiell intelligensprogramvara.